詳細(xì)版本見個(gè)人博客：Python中l(wèi)ist轉(zhuǎn)換array的一個(gè)問題
我在數(shù)據(jù)分析過程中需要將list轉(zhuǎn)換為array，但是轉(zhuǎn)換的過程出了一點(diǎn)問題，下面是記錄。
一、list轉(zhuǎn)換為array的方法
下面的a是一個(gè)list類型，如果要進(jìn)行numpy的一些數(shù)值運(yùn)算，我們就需要將它轉(zhuǎn)換為array類型。
import
numpy
as
np
a
=
[
[
1
,
2
,
3
]
,
[
4
,
5
,
6
]
]
轉(zhuǎn)換如下：
import
numpy
as
np
a
=
[
[
1
,
2
,
3
]
,
[
4
,
5
,
6
]
]
a_array
=
np
.
array
(
a
)
print
(
a_array
)
轉(zhuǎn)換得到的
a_array
則是array類型。一個(gè)二維三列的數(shù)組。
二、一個(gè)問題
在list轉(zhuǎn)換為array的過程中，當(dāng)list的維度不一樣的時(shí)候，array并不能將其解釋為數(shù)組形式，而是解釋為一個(gè)object類型。
舉個(gè)例子：
import
numpy
as
np
a
=
[
[
1
,
2
,
3
]
,
[
4
,
5
,
6
,
7
]
]
a_array
=
np
.
array
(
a
)
print
(
a_array
.
shape
)
這個(gè)時(shí)候的
a_array.shape
并不是
（2L,3L）
，而是
(2L,)
，并沒有第二維了。因?yàn)槟憔S度二的個(gè)數(shù)是不一樣的。這個(gè)時(shí)候就會(huì)將
[1,2,3]
解釋為一個(gè)object，將
[4,5,6,7]
解釋為一個(gè)object，上面的
(2L,)
就是相當(dāng)于倆行，沒有第二列。
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