hive其實(shí)做的就是解析一條sql然后形成到mapreduce任務(wù)，就是一個(gè)代碼解釋器。hive源代碼本身就可以分為ql/metasotre/service/serde 這幾塊；其中

? 對(duì)于Hive來(lái)說(shuō)，ql是整個(gè)Hive最最核心的一個(gè)模塊，Hive主要的功能都集中在這樣一個(gè)模塊中，即 org.apache.hadoop.hive.ql.*，其中最重要的幾個(gè)模塊：

• parse：語(yǔ)法解析器和語(yǔ)義分析器，將SQL轉(zhuǎn)化為執(zhí)行計(jì)劃。
• optimizer：優(yōu)化器，包括執(zhí)行計(jì)劃Operator圖的改寫（邏輯優(yōu)化）和Task圖的改寫（物理優(yōu)化）
• exec：執(zhí)行器，作業(yè)提交和執(zhí)行相關(guān)。
• udf：Hive內(nèi)置的用戶自定義函數(shù)，包括操作符加、減、乘、除、與、或、非，常用數(shù)學(xué)操作（sin、cos等）、字符串操作（substr、instr）、聚合操作（count、sum、avg等）等。

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? ? ? 無(wú)論使用CLI、Thrift Server、JDBC還是自定義的提交工具，最終的HQL都會(huì)傳給Driver實(shí)例，執(zhí)行Driver.run()方法。從這種設(shè)計(jì)也可以看出，如果您要開發(fā)一套自定義的Hive作業(yè)提交工具，最好的方式是引用Driver實(shí)例，調(diào)用相關(guān)方法進(jìn)行開發(fā)。
? ? ? 而Driver.run()方法，獲得了這樣一個(gè)HQL，則會(huì)執(zhí)行兩個(gè)重要的步驟：編譯和執(zhí)行，即Driver.complie()和Driver.execute()。對(duì)于Driver.comile()來(lái)說(shuō)，其實(shí)就是調(diào)用parse和optimizer包中的相關(guān)模塊，執(zhí)行語(yǔ)法解析、語(yǔ)義分析、優(yōu)化（回想一下大學(xué)時(shí)的編譯原理，編譯的過(guò)程是不是語(yǔ)法分析、語(yǔ)法解析、語(yǔ)義分析）；對(duì)于Driver.run()來(lái)說(shuō)，其實(shí)就是調(diào)用exec包中的相關(guān)模塊，將解析后的執(zhí)行計(jì)劃執(zhí)行，如果解析后的結(jié)果是一個(gè)查詢計(jì)劃，那么通常的作法就是提交一系列的MapReduce作業(yè)。

以查詢的執(zhí)行為例，整個(gè)Hive的流程是非常簡(jiǎn)單的一條直線，由上到下進(jìn)行。

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對(duì)于main函數(shù)，其中主要做了三件事情：

（1）初始化各種配置和參數(shù)；

（2）循環(huán)執(zhí)行解析執(zhí)行各種命令；

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hive源代碼解析之一hive主函數(shù)入口