最近一直在研究key-value的存儲，簡單記一下感受。。一些memcache和redis的安裝和使用就不贅述啦。只簡單說說兩種方案的差別。一些感想和測試結(jié)果未必足夠能說明問題，有什么不妥請大家指正。因為這兩天在學(xué)習(xí)的過程發(fā)現(xiàn)一直在更正自己認識的缺陷，每天都會否定前一天的想法。。好了，費話少說。

　　經(jīng)過對50萬個數(shù)據(jù)存儲的研究發(fā)現(xiàn)：

　　每秒單條指令執(zhí)行量　　　　

?? ?memcache ?約３萬次

　　redis ? ? 約１萬次

?? ?而且，memcache的一大優(yōu)點是可以通過一個函數(shù)直接設(shè)置過期時間，而redis需要兩個函數(shù)才可以既設(shè)置了鍵值對又設(shè)置過期時間，也就是redis在這點上效率變成了原來的一半，即5千次，這對于大部分需求來說，有點太慢了。

　　memcache的測試代碼如下：

<?php

$mem = new Memcache;

$mem->connect("127.0.0.1", 11211);

$time_start = microtime_float();

//保存數(shù)據(jù)

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

?? ?$mem->set("key$i",$i,0,3);

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用時 $run_time 秒\n";

function microtime_float()

{

?? ?list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

?? ?return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

　　redis的測試代碼如下：redis1.php 此代碼大概需要１０秒左右

<?php

//連接

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$time_start = microtime_float();

//保存數(shù)據(jù)

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

?? ?$redis->sadd("key$i",$i);

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用時 $run_time 秒\n";

//關(guān)閉連接

$redis->close();

?

function microtime_float()

{

?? ?list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

?? ?return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

　　如果需要在設(shè)置鍵值的同時設(shè)置過期時間，大概執(zhí)行需要２０秒左右，測試代碼如下:redis2.php

<?php

//連接

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$time_start = microtime_float();

//保存數(shù)據(jù)

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

?? ?$redis->sadd("key$i",$i);

?? ?$redis->expire("key$i",3);

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用時 $run_time 秒\n";

//關(guān)閉連接

$redis->close();

?

function microtime_float()

{

?? ?list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

?? ?return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

　　后來在網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)redis有一個神奇的功能叫事務(wù)，通過multi原子性的將一段代碼塊依次執(zhí)行，從而達到一個完整功能模塊的執(zhí)行。不幸的是，通過測試發(fā)現(xiàn)，采用multi方式執(zhí)行代碼時并沒有減少請求次數(shù)，相反在執(zhí)行multi指令和exec指令時都要發(fā)送請求，從而將運行時間變成了原來的四倍，即四條指令的運行時間。測試代碼如下：redis3.php

<?php

//連接

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$time_start = microtime_float();

//保存數(shù)據(jù)

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

?? ?$redis->multi();

?? ?$redis->sadd("key$i",$i);

?? ?$redis->expire("key$i",3);

?? ?$redis->exec();

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用時 $run_time 秒\n";

//關(guān)閉連接

$redis->close();

?

function microtime_float()

{

?? ?list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

?? ?return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

??　　問題出現(xiàn)了瓶頸，有好多公司需要海量數(shù)據(jù)處理，每秒５０００次遠不能滿足需求，然后由于redis主從服務(wù)器上比memcache有更大的優(yōu)勢，為了將來數(shù)據(jù)的著想，不得不使用redis，這時候出現(xiàn)了一種新的方式，即phpredis提供的pipline功能，該功能能夠真正的將幾條代碼封裝成一次請求，從而大大提高了運行速度，５０萬次的數(shù)據(jù)執(zhí)行只有了５８秒。測試代碼如下：redis4.php

<?php

//連接

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$time_start = microtime_float();

//保存數(shù)據(jù)

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

　　$pipe=$redis->pipeline();

?? ?$pipe->sadd("key$i",$i);

?? ?$pipe->expire("key$i",3);

?? ?$replies=$pipe->execute();

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用時 $run_time 秒\n";

//關(guān)閉連接

$redis->close();

?

function microtime_float()

{

?? ?list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

?? ?return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

　　運用這個操作可以非常完美的將賦值操作和設(shè)置過期時間操作打包到一個請求去執(zhí)行，大大提高了運行效率。

?

redis安裝：http://mwt198668.blog.163.com/blog/static/48803692201132141755962/

memcache安裝：http://blog.csdn.net/barrydiu/article/details/3936270

redis設(shè)置主從服務(wù)器：http://www.jzxue.com/fuwuqi/fuwuqijiqunyuanquan/201104/15-7117.html

memcache設(shè)置主從服務(wù)器：http://www.cnblogs.com/yuanermen/archive/2011/05/19/2051153.html