看了一些Memcache的資料，整理了一個PPT。

收獲最大的部分，我覺得是在應用上如何更好的對緩存進行使用和處理，來解決 Cache Stamples 的問題。通常只進行一次緩存判斷的邏輯，在應對高并發的訪問時，經常會引起問題，因此增加鎖機制和Mutex就非常必要。

Memcache服務器的狀態

如果有人反映memcache鏈接比較慢的時候，可以按照下面的步驟來進行查看

首先檢查Memcached服務器組的 listen_disabled_num 參數，這個參數表明了這臺服務器曾經達到最大連接的次數，這個數字當然是越小越好，如果這個數字不斷快速的增長，我們就該小心我們的服務了。

accepting_conns 這個參數與上一個有關，我們可以簡單的查看這個值是 1 或者 0 來判斷服務器是否達到過最大連接。

curr_connections 這個狀態顯示了當前連接到服務器上的數量，注意這個數字不要超過設置的最大值

limit_maxbytes 當前服務器可以使用的最大內存數量，實際上服務器中的 memcached 進程占用的內存會比這個數字大一些

cmd_flush 服務器上執行了 flush_all 的次數

evictions 這個數字表示一些項目還沒有過期，但是因為 slab 中已經沒有可用的空間，導致最后根據LRU算法被剔除的情況

一些統計數值

緩存命中率：計算公式 get_hits / ( get_hits + get_misses ) 服務器的緩存命中率，越高越好

另外，可以使用下面這個腳本進行服務器的測試

測試腳本： http://consoleninja.net/code/memcached/mc_conn_tester.pl

利用Cacti監控Memcached

Cacti作為一套成熟的系統，可以用來繪制與Memcached相關的各種統計圖表。下面提供的插件可以結合Cacti進行繪圖，但是需要下面幾個要求：1、系統已經安裝了Cacti；2、已經安裝好了Memcached；3、Cacti的機器上同時安裝了Python；4、安裝了Python的Memcached客戶端。

下面是一些截圖

下載Cacti取數據的腳本： Cacti-memcached-1.0.tar.gz

安裝配置過程：
1、下載Python的客戶端API， python-memcached-1.47.tar.gz
2、解壓后安裝

tar –xvzf python-memcached-1.47.tar.gz

python setup.py install

3、下載Cacti的模板， Cacti-memcached-1.0.tar.gz

4、解壓縮，然后將 memcached.py 拷貝到 cacti 的 /scripts/ 目錄中
5、為了確認這個腳本是否能夠正常運行，可以運行腳本進行測試

python memcached.py hostname

正常情況下，我們可以取得所連接服務器的一些數據。

6、登錄進入Cacti系統，選擇導入模板，選擇我們下載的模板中的 cacti_memcached_host_template.xml 文件，其它選項保持默認，進行保存

此時，我們在Cacti系統中引入模板就已經完成了，你會看到成功的提示，并且有一些相關的信息顯式或者一些報錯的界面。如果沒有成功，可以參考這里的 幫助 。

7、系統的配置和使用

安裝完成后，我們可以在新建Device時看到對應的模板，如下圖

對于已經存在的Device，也可以在Associated Graph Templates中選擇對應的模板

8、之后就可以在Graph中看到對應圖表了。

參考資料
1、 Memcached Wiki Timeouts
2、 利用Cacti監控Memcached
3、 Memcached數據被踢現象分析(evicitions>0)

Memcache的資料