鄭昀 20070723

China Web2.0 Review <chsdate isrocdate="False" islunardate="False" day="22" month="7" year="2007" w:st="on">7<span lang="EN-US" style="FONT-FAMILY: 楷體_GB2312; mso-ascii-font-family: Verdana"><span lang="EN-US">月</span></span>22<span lang="EN-US" style="FONT-FAMILY: 楷體_GB2312; mso-ascii-font-family: Verdana"><span lang="EN-US">日</span></span></chsdate> 講到了我們玩聚（ Onejoo: Memetracker in China ），從敘事邏輯上看，算是很懂 memeTracker 的了，我于是在下面留言說了我們的在第一階段的第一回合構(gòu)建的最新進(jìn)展。

非常感謝他們勉勵的話： “

Overall, Onejoo seems to be the first memetracker in Chinese Internet market, we hope they can be successful, and become a perfect example of successfully copying ideas from overseas by being innovative and taking advantage of knowing the Chinese market better.” 。

我和 張俊林張博士 從去年 9 月到現(xiàn)在已經(jīng)努力了 11 個月了，時間很長了，左沖右突之下，也算是積累了堅(jiān)實(shí)的文本挖掘技術(shù)基礎(chǔ)和較高的壁壘。《 中國的克隆公司能夠引領(lǐng)創(chuàng)新嗎？ 》論述了善于克隆的中國公司應(yīng)該如何處理用戶量與技術(shù)支持 比例 的問題，我們過去也一直在致力于解決這些問題，當(dāng)然我們考慮的還不是訪問網(wǎng)站的用戶量問題，而是如何針對數(shù)以百萬計的博客甚至是數(shù)以萬計的論壇、數(shù)以萬計的新聞源進(jìn)行實(shí)時的大規(guī)模文本挖掘計算，并且以某種方式找到萬事萬物之間的關(guān)系。

我們最近構(gòu)建的 http://www.onejoo.com 【update:8000的版本切換到了默認(rèn)端口，按照 http://www.onejoo.com 訪問即可】/ 這么一個 “not alpha - not beta - just not done yet” 版本，是 HotSpot Engine （熱點(diǎn)自動發(fā)現(xiàn)） +Connections Engine （關(guān)聯(lián)引擎） +Topic Engine （主題引擎）的三位一體。

HotSpot Engine 每日監(jiān)視 3 百萬之多的博客，自動計算出熱點(diǎn)和對話，生成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)故事，譬如說： 從旁觀者角度看搜狐 PK 三大門戶 和 北京電視臺真的瘋了！ 和 超女的素質(zhì)在何處？粉絲的 原則 在哪里？ 。

Connections Engine 找到熱點(diǎn)故事、人、組織之間的關(guān)聯(lián)并展現(xiàn)出來遠(yuǎn)近程度，譬如說：文本挖掘就能自動找到 章子怡 這個人為何和 艾維 · 尼沃夫 有這么近的關(guān)系呢，和 高楓 有關(guān)系呢，和 李涿生 ，和 張藝謀 的關(guān)系并體現(xiàn)出來，這個 idea 和 News.com.com 的 The Big Picture 差不多 。

Topic Engine 欲組織某一個主題的幾乎所有的微內(nèi)容聚合，目前只是 Blogsophere 的，包括 Blog 中的評論回復(fù)，譬如說： 張杰 和 朱廣滬 。

以上僅僅是我們第一階段的第一回合，按照 “ 微內(nèi)容聚合 ” 的路子完成 memeTracker 的第一步，很快下一階段我們會推出一個創(chuàng)新的個性化閱讀和推薦的體系，我們不僅僅會克隆，還會創(chuàng)造，呵呵。

China Web2.0 Review 是一個主要關(guān)注中文的 Web2.0 應(yīng)用及服務(wù)的發(fā)展動態(tài)的 blog ，同時也追蹤那些中國互聯(lián)網(wǎng)大公司的動態(tài)。最開始的 contributor 有 Luyi Chen 和 Tangos （有名的 " 未完成 " ）以及 幾個 guesting bloggers 。

相關(guān)閱讀：

1 ： 個性化閱讀的過去和未來【一】 個性化閱讀的過去和未來【二】 個性化閱讀的過去和未來【三】 鄭昀

2 ： 玩聚熱點(diǎn)新發(fā)現(xiàn) – 中國的 techmeme 鄭昀

3 ： News is Still a Wide Open Game

4 ： Who Will Bring Us News: Robots, Crowds, or Editors