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Python生成一個迭代器的實操方法

系統 2298 0

Python怎么生成一個迭代器,對于需要處理大型數據來說,迭代器是必不可少的,這樣可節省大量內存空間,更加合理操作數據。

Python生成一個迭代器的實操方法_第1張圖片

首先我們打開編輯器,這里以Sublime text3作為示范,創建一個新的py文檔。

Python生成一個迭代器的實操方法_第2張圖片

Python生成一個迭代器的實操方法_第3張圖片

            
rg = range(100)

for i in rg:

print(i)

          

我們知道range可以涵蓋比較廣的范圍,但是如果數據太大的時候,一次性打印會占用比較多內存。

Python生成一個迭代器的實操方法_第4張圖片

            
rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter)

          

那么這個時候我們就可以用 iter() 來創建迭代器。打印一下可以看到迭代器對象。

Python生成一個迭代器的實操方法_第5張圖片

            
rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

for i in rg_iter:

print(i)

          

同樣,我們可以用for循環來進行遍歷數據。

Python生成一個迭代器的實操方法_第6張圖片

            
rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.next())

          

我們可以用 next() 來調用數據,但是這里出錯了,是因為python3不能這么書寫了。

Python生成一個迭代器的實操方法_第7張圖片

            
rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.__next__())

          

實際上我們需要寫 __next__() ,這是新版本的要求。

Python生成一個迭代器的實操方法_第8張圖片

            
rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.__next__())

print(rg_iter.__next__())

print(rg_iter.__next__())

          

如果我們要調用多個,只需要多次輸入__next__()即可。

Python生成一個迭代器的實操方法_第9張圖片


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