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由于具備包括各種各樣的庫、社區(qū)等在內(nèi)的多種特性，Python是目前最廣泛使用的語言之一。各種各樣的庫為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習的研究和開發(fā)提供了基礎(chǔ)的能力。這里我們列出七個最流行的Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。

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1. TensorFlow： TensorFlow是一個開放源碼的軟件庫，具有靈活的體系結(jié)構(gòu)使代碼能部署到一個或多個CPU或GPU，而無需重寫代碼。TensorFlow為C++、GO、Java、JavaScript等提供穩(wěn)定的Python和C API接口。
2. PyTorch： Pytorch是一個python包，有獨特的構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，具有強大的GPU加速，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的能力，通常可用PyTorch來代替Numpy使用GPU的能力，或者提供更大靈活性和速度的深度學習研究平臺。
3. NeuroLab： NeuroLab是一個簡單而強大的python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，該庫包含基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓練算法和靈活的框架來創(chuàng)建和支持其他網(wǎng)絡(luò)，支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型和其他學習算法。
4. Ffnet： Ffnet（feedforward neural network）是一種快速易使用的針對python的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練解決方案，可以使用多種方案進行算法的優(yōu)化。
5. Scikit-Neural Network： 該庫實現(xiàn)了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)更友好的python接口，可以輕松地將深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練為回歸器和分類器，支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能。
6. Lasagne： Lasagne是一個輕量級的庫，用來建立和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它的設(shè)計遵循六個原則：簡單、透明、模塊化、實用主義、約束性和重點性，支持前饋網(wǎng)絡(luò)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等。
7. Pyrenn： Pyrenn是用于python和matlab的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，允許各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置，容易創(chuàng)建、訓練和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可實現(xiàn)實時循環(huán)學習算法和時間反向傳播算法。