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python異步(并行)編程 聽課筆記

系統(tǒng) 2045 0

1.進程和線程

2. 同步和異步

3.協(xié)程

4.生成器到協(xié)程

5.asyncio?模塊(協(xié)程模塊)

………………………………………………………………………………

1.進程和線程

進程

相當于一個任務(wù),比如做飯

線程

相當于操作,做飯需要?解凍肉,洗菜,煮米飯

一個進程任務(wù),做飯下需要多進程? 做飯的多個進程,如上

python異步(并行)編程 聽課筆記_第1張圖片

python異步(并行)編程 聽課筆記_第2張圖片

GIL全局解釋器鎖是用在IO密集型(大量的文件讀寫,多次請求網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù))的多線程中

對比單線程和多線程的例子:

調(diào)用包?time和?線程包:threading?

先模擬請求網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的函數(shù)?request_data()

python異步(并行)編程 聽課筆記_第3張圖片

? python異步(并行)編程 聽課筆記_第4張圖片

多線程這里輸出的0.0126秒?這么快實際上是只要多線程中的100個線程中的任意一個線程結(jié)束了,就開始計算時間去了

所以需要再修改一下程序才行,需要調(diào)用join方法

python異步(并行)編程 聽課筆記_第5張圖片

join方法實現(xiàn)了?只要100個線程沒有完全結(jié)束,就阻塞在那里,不執(zhí)行計算時間的步驟

現(xiàn)在的時間增加了一點

…………………………………………………………………………………………………

2. 同步和異步

python異步(并行)編程 聽課筆記_第6張圖片

由于線程和進程都是由操作系統(tǒng)決定的,所以CPU搶占時間片的事控制不了

……………………………………………………………………………………

3.協(xié)程

比線程的顆粒度小,可以控制線程什么時候執(zhí)行和怎么關(guān)聯(lián)

python異步(并行)編程 聽課筆記_第7張圖片
協(xié)程其實是通過?生成器實現(xiàn)的?generator

關(guān)鍵:yield? ? 相當于一個return?語句?

g?一個生成器? 每次調(diào)用的時候用next?來生成下一個數(shù)

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惰性生成器

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這個包可以查看生成器的狀態(tài)

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在執(zhí)行一次之后就變成了 掛起狀態(tài) GEN_SUSPENDED,等待下一次的yeild的調(diào)用

?

python異步(并行)編程 聽課筆記_第12張圖片

修改一下語句:使得后面可以接受值?傳給vaule?給生成器里面?zhèn)髦? ?

可以利用send方法?把一個值傳給value?

同樣?為了使這個值有接受的地方,需要修改一下語句, 將?yield?b?改成value=yield b?

python異步(并行)編程 聽課筆記_第13張圖片 ?可以在這里設(shè)置斷點?查看value?的值

python異步(并行)編程 聽課筆記_第14張圖片

可以通過for循環(huán)將生成器中的所有值調(diào)用出來

通過print(g.throw(ValueError))? 可以拋出異常,讓生成器來捕獲一些異常

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通過?g.close()?關(guān)閉迭代器

……………………………………………………………………………………

4.生成器到協(xié)程

裝飾器:以一個函數(shù)作為參數(shù),并返回一個函數(shù)

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裝飾器有什么作用? ?:? 激活生成器

因為需要激活生成器,激活yeild的下一個輸出。

激活的方法用好幾種:g.next()? ?g.send('hhh')? 裝飾器active() 函數(shù)??

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一個小例子? 用到了 chain函數(shù)

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python異步(并行)編程 聽課筆記_第20張圖片 ? 這是輸?shù)慕Y(jié)果,驗證了chain函數(shù)的功能

接下來使用yield關(guān)鍵字實現(xiàn)chain方法 ,在這里我想看看return語句的功能結(jié)果讓我大吃一驚

python異步(并行)編程 聽課筆記_第21張圖片

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關(guān)于 yeild? 的介紹? 這篇博文不錯哦? 可以看?https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856

為了更加節(jié)省代碼,直接用 yeild from 代替for 循環(huán)(在生成器中)

            
              def my_chain(*args): #*args 表示可以輸入任意個參數(shù)?
? ? for iter_obj in args:
# ? ? ? ?for i in iter_obj:
# ? ? ? ? ? ?yield i
? ? ? ? yield from iter_obj
            
          

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yeild from 案例

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yeild 的作用:可以停止程序的運行,等待下一次next,cpu會因為yeild而停止,就是協(xié)程

5.asyncio?模塊(協(xié)程模塊)

簡化工作 用 asyncio.coroutine 裝飾器快速創(chuàng)建協(xié)程函數(shù)

python異步(并行)編程 聽課筆記_第25張圖片

創(chuàng)建協(xié)程函數(shù)需要用到 asyncio.coroutine?

event_loop 中包含任務(wù),任務(wù)中包含對象,對象中有協(xié)程函數(shù)

event_loop 事件循環(huán)可以實現(xiàn)哪一個協(xié)程先執(zhí)行,哪一個后執(zhí)行

python異步(并行)編程 聽課筆記_第26張圖片

這段代碼中并沒有? yeild 語句,但是函數(shù)開始前一行是一個@asyncio.coroutine? 裝飾器,這個裝飾器直接把這個request_data()函數(shù)變成了協(xié)程函數(shù)

?

python異步(并行)編程 聽課筆記_第27張圖片

再加一個任務(wù),合起來執(zhí)行

python異步(并行)編程 聽課筆記_第28張圖片

這就結(jié)束了? ?這只是個開頭,接下來再學習新的東西……


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