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Python開發(fā)必備的30個(gè)編程技巧

系統(tǒng) 1759 0

直接交換2個(gè)數(shù)字的位置
Python 提供了一種直觀的方式在一行代碼中賦值和交換(變量值)。如下所示:

            
              x, y = 10, 20
print(x, y)
 
x, y = y, x
print(x, y)
 
#1 (10, 20)
#2 (20, 10)

            
          

在上面代碼中,賦值的右側(cè)形成了一個(gè)新元組,而左側(cè)則立刻將該(未被引用的)元組解包到名稱和

待賦值完成后,新元組就變成了未被引用狀態(tài),并且被標(biāo)為可被垃圾回收,最終也就發(fā)生了數(shù)字交換。

鏈接比較操作符
比較運(yùn)算符的聚合是另一種有時(shí)用起來很順手的技巧。

            
              n = 10
result = 1 < n < 20
print(result)

# True

result = 1 > n <= 9
print(result)

# False

            
          

使用三元操作符進(jìn)行條件賦值
三元操作符是 if-else 語句(也就是條件操作符)的快捷操作:

            
              [on_true] if [expression] else [on_false]

            
          

下面舉兩個(gè)例子例子,展示一下可以用這種技巧讓你的代碼更緊湊更簡(jiǎn)潔。

下面的語句意思是“如果 y 為 9,就向 x 賦值 10,否則向 x 賦值 20”。如果需要,我們可以擴(kuò)展這個(gè)操作符鏈接:

            
              x = 10 if (y == 9) else 20

            
          

同樣,我們對(duì)類對(duì)象也可以這樣操作:

            
              x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)

            
          

在上面這個(gè)例子中,classA 與 classB 是兩個(gè)類,其中一個(gè)類構(gòu)造函數(shù)會(huì)被調(diào)用。

使用多行字符串
這個(gè)方法就是使用源自 C 語言的反斜杠:

            
              multiStr = "select * from multi_row \
where row_id < 5"
print(multiStr)

# select * from multi_row where row_id < 5

            
          

另一個(gè)技巧就是用三引號(hào):

            
              multiStr = """select * from multi_row 
where row_id < 5"""
print(multiStr)

#select * from multi_row 
#where row_id < 5

            
          

上述方法的一個(gè)常見問題就是缺少合適的縮進(jìn),如果我們想縮進(jìn),就會(huì)在字符串中插入空格。

所以最終的解決方案就是將字符串分成多行,并將整個(gè)字符串包含在括號(hào)中:

            
              multiStr= ("select * from multi_row "
"where row_id < 5 "
"order by age") 
print(multiStr)

#select * from multi_row where row_id < 5 order by age


            
          

將一個(gè)列表的元素保存到新變量中
我們可以用一個(gè)列表來初始化多個(gè)變量,在解析列表時(shí),變量的數(shù)量不應(yīng)超過列表中的元素?cái)?shù)量,否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

            
              testList = [1,2,3]
x, y, z = testList

print(x, y, z)

#-> 1 2 3


            
          

打印出導(dǎo)入的模塊的文件路徑
如果你想知道代碼中導(dǎo)入的模塊的絕對(duì)路徑,用下面這條技巧就行了:

            
              import threading 
import socket

print(threading)
print(socket)

#1- 
              
                
#2- 
                
                
              
            
          

使用交互式“_”操作符
其實(shí)這是個(gè)相當(dāng)有用的功能,只是我們很多人并沒有注意到。

在 Python 控制臺(tái)中,每當(dāng)我們測(cè)試一個(gè)表達(dá)式或調(diào)用一個(gè)函數(shù)時(shí),結(jié)果都會(huì)分配一個(gè)臨時(shí)名稱,_(一條下劃線)。

            
              >>> 2 + 1
3
>>> _
3
>>> print _
3

            
          

這里的“_”是上一個(gè)執(zhí)行的表達(dá)式的結(jié)果。

字典/集合推導(dǎo)
就像我們使用列表表達(dá)式一樣,我們也可以使用字典/集合推導(dǎo)。非常簡(jiǎn)單易用,也很有效,示例如下:

            
              testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} 
testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}

print(testSet)
print(testDict)

#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

            
          

注意:在這兩個(gè)語句中,<:>只有一處差異。另外,如果想用 Python3 運(yùn)行以上代碼,要把 替換為

調(diào)試腳本
我們可以借助 模塊在 Python 腳本中設(shè)置斷點(diǎn),如下所示:

            
              import pdb
pdb.set_trace()

            
          

我們可以在腳本的任意位置指定 ,然后在那里設(shè)置一個(gè)斷點(diǎn),非常方便。

設(shè)置文件分享
Python 能讓我們運(yùn)行 HTTP 服務(wù)器,可以用于分享服務(wù)器根目錄中的文件。啟動(dòng)服務(wù)器的命令如下:

            
              # Python 2:
python -m SimpleHTTPServer

# Python 3:
python3 -m http.server

            
          

上述命令會(huì)在默認(rèn)端口 8000 啟動(dòng)一個(gè)服務(wù)器,你也可以使用自定義端口,將端口作為最后元素傳入上述命令中即可。

在Python中檢查對(duì)象
我們可以通過調(diào)用 dir() 方法在 Python 中檢查對(duì)象,下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:

            
              test = [1, 3, 5, 7]
print( dir(test) )

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

            
          

簡(jiǎn)化if語句

我們可以通過如下方式來驗(yàn)證多個(gè)值:

            
              if m in [1,3,5,7]:

            
          

而不用這樣:

            
              if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

            
          

對(duì)于in操作符,我們也可以用‘{1,3,5,7}’而不是‘[1,3,5,7]’,因?yàn)椤畇et’可以通過O(1)獲取每個(gè)元素。

在運(yùn)行時(shí)檢測(cè)Python的版本
有時(shí)如果當(dāng)前運(yùn)行的 Python 低于支持版本時(shí),我們可能不想執(zhí)行程序。那么就可以用下面的代碼腳本檢測(cè) Python 的版本。還能以可讀格式打印出當(dāng)前所用的 Python 版本。

            
              import sys

#檢測(cè)當(dāng)前所用的Python版本
if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:
    print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")
    print("Please upgrade to 3.5.\n")
    sys.exit(1)
 
#以可讀格式打印出Python版本
print("Current Python version: ", sys.version)
另外,你可以將上面代碼中的 sys.hexversion!= 50660080 替換為 sys.version_info >= (3, 5)。

            
          

在 Python 2.7 中運(yùn)行輸出為:

            
              Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)
[GCC 4.8.2] on linux
 
Sorry, you aren't running on Python 3.5

Please upgrade to 3.5.

            
          

在Python 3.5中運(yùn)行輸出為:

            
              Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)
[GCC 4.8.2] on linux
 
Current Python version:  3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) 
[GCC 5.3.0]

            
          

組合多個(gè)字符串
如果你想拼接列表中的所有 token,那么看看下面的例子就明白了:

            
              >>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

            
          

現(xiàn)在我們從上面列表的元素中創(chuàng)建一個(gè)字符串:

            
              >>> print ''.join(test)

            
          

翻轉(zhuǎn)字符串/列表的4種方式

            
              #翻轉(zhuǎn)列表本身
testList = [1, 3, 5]
testList.reverse()
print(testList)

#-> [5, 3, 1]

#在循環(huán)中迭代時(shí)翻轉(zhuǎn)
for element in reversed([1,3,5]): print(element)

#1-> 5
#2-> 3
#3-> 1

#翻轉(zhuǎn)一行代碼中的字符串
"Test Python"[::-1]

            
          

我們會(huì)得到結(jié)果“nohtyP tseT”。

            
              #用切片翻轉(zhuǎn)一個(gè)列表
[1, 3, 5][::-1]

            
          

上面的命令會(huì)得到輸出結(jié)果 [5, 3, 1]。

使用枚舉
使用枚舉可以很容易地在循環(huán)中找到索引:

            
              testlist = [10, 20, 30]
for i, value in enumerate(testlist):
 print(i, ': ', value)

#1-> 0 : 10
#2-> 1 : 20
#3-> 2 : 30
在 Python 中使用枚舉量
我們可以用如下方法來創(chuàng)建枚舉定義:

class Shapes:
 Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)

print(Shapes.Circle)
print(Shapes.Square)
print(Shapes.Triangle)
print(Shapes.Quadrangle)

#1-> 0
#2-> 1
#3-> 2
#4-> 3

            
          

從函數(shù)中返回多個(gè)值

支持這種功能的編程語言并不多,然而,Python 中的函數(shù)可以返回多個(gè)值。

可以參考下面的例子看看是怎么做到的:

            
              # 返回多個(gè)值的函數(shù)
def x():
 return 1, 2, 3, 4

# 調(diào)用上面的函數(shù)
a, b, c, d = x()

print(a, b, c, d)

#-> 1 2 3 4

            
          

使用*運(yùn)算符解壓縮函數(shù)參數(shù)

運(yùn)算符提供了一種很藝術(shù)的方式來解壓縮參數(shù)列表,參看如下示例:

            
              def test(x, y, z):
 print(x, y, z)

testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
testList = [10, 20, 30]

test(*testDict)
test(**testDict)
test(*testList)

#1-> x y z
#2-> 1 2 3
#3-> 10 20 30

            
          

使用字典來存儲(chǔ)表達(dá)式

            
              stdcalc = {
 'sum': lambda x, y: x + y,
 'subtract': lambda x, y: x - y
}

print(stdcalc['sum'](9,3))
print(stdcalc['subtract'](9,3))

#1-> 12
#2-> 6

            
          

一行代碼計(jì)算任何數(shù)字的階乘

            
              # Python 2.X 
result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)
print(result)
#-> 6

# Python 3.X 
import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)
print(result)

#-> 6

            
          

找到一個(gè)列表中的出現(xiàn)最頻繁的值

            
              test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]
print(max(set(test), key=test.count))

#-> 4
重置遞歸限制
Python 將遞歸限制到 1000,我們可以重置這個(gè)值:

import sys

x=1001
print(sys.getrecursionlimit())

sys.setrecursionlimit(x)
print(sys.getrecursionlimit())

#1-> 1000
#2-> 1001

            
          

提示:在有必要時(shí)才使用該技巧。

檢查一個(gè)對(duì)象的內(nèi)存使用
在 Python 2.7 中,一個(gè) 32-bit 的整數(shù)值會(huì)占用 24 字節(jié),而在 Python 3.5 中會(huì)占用 28 字節(jié)。我們可以調(diào)用 方法來驗(yàn)證內(nèi)存使用。

在 Python 2.7 中:

            
              import sys
x=1
print(sys.getsizeof(x))

#-> 24

            
          

在 Python 3.5 中:

            
              import sys
x=1
print(sys.getsizeof(x))

#-> 28

            
          

使用_slots_減少內(nèi)存消耗

不知道你是否注意過你的 Python 程序會(huì)占用很多資源,特別是內(nèi)存?這里分享給你一個(gè)技巧,使用 < slots > 類變量來減少程序的內(nèi)存消耗。

            
              import sys
class FileSystem(object):

 def __init__(self, files, folders, devices):
  self.files = files
  self.folders = folders
  self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem ))

class FileSystem1(object):

 __slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
 
 def __init__(self, files, folders, devices):
  self.files = files
  self.folders = folders
  self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem1 ))

#In Python 3.5
#1-> 1016
#2-> 888

            
          

很明顯,從解雇中可以看到節(jié)省了一些內(nèi)存。但是應(yīng)當(dāng)在一個(gè)類的內(nèi)存占用大得沒有必要時(shí)再使用這種方法。對(duì)應(yīng)用進(jìn)行性能分析后再使用它,不然除了會(huì)讓代碼難以改動(dòng)外沒有什么好處。

使用拉姆達(dá)來模仿輸出方法

            
              import sys
lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))
lprint("python", "tips",1000,1001)

#-> python tips 1000 1001

            
          

從兩個(gè)相關(guān)序列中創(chuàng)建一個(gè)字典

            
              t1 = (1, 2, 3)
t2 = (10, 20, 30)

print(dict (zip(t1,t2)))

#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}

            
          

用一行代碼搜索字符串的前后綴

            
              print("http://www.google.com".startswith(("http://", "https://")))
print("http://www.google.co.uk".endswith((".com", ".co.uk")))

#1-> True
#2-> True

            
          

不使用任何循環(huán),構(gòu)造一個(gè)列表

            
              import itertools
test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))

#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

            
          

如果輸入列表中有嵌入的列表或元組作為元素,那么就使用下面這種方法,不過也有個(gè)局限,它使用了 for 循環(huán):

            
              def unifylist(l_input, l_target):
    for it in l_input:
        if isinstance(it, list):
            unifylist(it, l_target)
        elif isinstance(it, tuple):
            unifylist(list(it), l_target)
        else:
            l_target.append(it)
    return l_target

test =  [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]]

print(unifylist(test,[]))

#Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

            
          

在Python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正的switch-case語句

下面是使用字典模仿一個(gè) switch-case 構(gòu)造的代碼示例:

            
              在學(xué)習(xí)過程中有什么不懂得可以加我的
python學(xué)習(xí)交流扣扣qun,784758214
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def xswitch(x): 
 return xswitch._system_dict.get(x, None) 

xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}

print(xswitch('default'))
print(xswitch('devices'))

#1-> None
#2-> 2

            
          

結(jié)語

希望上面列出的這些 Python 技巧和建議能幫你快速和高效地完成 Python 開發(fā),可以在項(xiàng)目中應(yīng)用它們。


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