1、如何快速入門 Python ？

我之前給大家說過，速成一門技能是不可能的，你需要花很多時間才能真正的掌握一門技能，但是快速入門是有可能的，而且也是必要的，你需要掌握最少且最必要的知識點，先進門再說。

其實編程，都有最基礎(chǔ)的知識點，而且這些知識點都是共通的，什么意思？就是如果知道了這些知識點，那么你學習其他編程語言的時候，會很快就上手。這是因為編程有最少且最必要的知識。

回到 Python 來， Python 的最少且最必要的知識點是什么呢？其實我之前分享過的 Python 基礎(chǔ)清單] 這里面就是 Python 的最少且最必要的知識點：

你一開始應(yīng)該先去學習這些內(nèi)容，而不是一開始就學什么計算機原理，計算機網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，這些重要嗎？重要！但不是你現(xiàn)在該干的事情，你需要先入門，先進來，先看看在 Python 的世界里，可以做什么事情，什么是你的興趣，接著再深入研究。

2、Python目前的就業(yè)領(lǐng)域有哪些 ？

據(jù)我最近的觀察，Python 目前的就業(yè)領(lǐng)域主要有這么幾個：

2.1、 web開發(fā)

對于一些網(wǎng)站的開發(fā)，諸如后臺管理系統(tǒng)，或者一些微服務(wù)，寫一些接口，都可以使用 Python 實現(xiàn)。

2.2、 數(shù)據(jù)采集（爬蟲）

這個可能是你們比較關(guān)心的，爬蟲相關(guān)問題后面還會多說一些，網(wǎng)絡(luò)上有大量的數(shù)據(jù)，可是數(shù)據(jù)量太多太雜，如何獲取到想要的數(shù)據(jù)，就需要數(shù)據(jù)采集了，而 Python 是最適合做爬蟲的語言，你懂的。

2.3、 數(shù)據(jù)分析

主要是對數(shù)據(jù)進行分析、預判，從而做出選擇或者對過去的復盤， Python 擁有非常成熟的數(shù)據(jù)分析庫，有些人會有疑問，爬蟲不也得數(shù)據(jù)分析么？咋就分開來說？其實爬蟲只是數(shù)據(jù)分析的一種手段，數(shù)據(jù)來源不一定是通過爬蟲獲得，其它的數(shù)據(jù)也可以做分析。

2.4、 人工智能/機器學習

這個相對難度高一些，需要掌握一定的算法，對識別技術(shù)，自動化技術(shù)，深度學習，自然語言處理等方面都得有一定的研究，當然，工資相對較高。

3、Python爬蟲入門應(yīng)該學習什么？

應(yīng)該對計算機網(wǎng)絡(luò)有一定的了解，能知道 HTTP 請求的一些規(guī)則，知道什么是 Header ，cookies，知道 HTTP 一些狀態(tài)碼都代表啥意思。

會使用抓包工具，對一些請求的規(guī)則進行分析，知道通過什么樣的請求方式才能獲取到你要的數(shù)據(jù)。然后學習使用 requests 庫進行網(wǎng)絡(luò)請求。

接著學習一些 Python 的解析庫，你得到的數(shù)據(jù)各式各樣，有 json 的，有 xml 的， 有 html 的，你要會（正則）解析獲取關(guān)鍵的數(shù)據(jù)。常見的庫有 xpath、pyquery、beautifulSoup、 json、 xml.sax、 re 等。

接著就是數(shù)據(jù)存儲，對一些常用的 sql 語句要會，常用的數(shù)據(jù)庫有 MySQL、MongoDB。

一句話，把我寫的 Python 爬蟲教程看了并自己實現(xiàn)好就是了。

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4、Python爬蟲如何進階？

假設(shè)你已經(jīng)對一些普通的網(wǎng)站的爬取游刃有余了，那么接下來就可以學學在手機端上爬取數(shù)據(jù)，如 Fiddler 抓取 APP 的一些數(shù)據(jù)請求， appnium 的使用。

接著學習如何對于一些加密的數(shù)據(jù)進行破解，例如一些網(wǎng)站上的關(guān)鍵數(shù)據(jù)使用 css 的屬性進行加密，使得你在 html 里面拿不到關(guān)鍵數(shù)據(jù)。那么你就需要學會 css 相關(guān)的內(nèi)容，研究網(wǎng)站對 css 的設(shè)置，例如偏移量，然后再根據(jù)規(guī)則使用 Python 重新合成。

還有一些動態(tài)的網(wǎng)頁使用 JS 進行渲染，除了用性能較低的 selenium 之外，你還要會知道如何去破解 JS 的加密，那么你就得知道如何抓包，如何使用瀏覽器的開發(fā)者工具，怎么去設(shè)置斷點，從而找到 JS 的加密函數(shù)，再使用 python 的 js 庫來執(zhí)行得到原始的數(shù)據(jù)。

當然，還有一些更有難度的，比如 apk 的反編譯，如何在 apk 的反編譯中獲取到數(shù)據(jù)等。

再進一步，要知道如何進行異步爬取數(shù)據(jù)了，使用多線程多進程來提高爬取效率以及分布式爬蟲的部署相關(guān)操作。

接著，就要考慮如何 url 去重爬取，如何做到斷點續(xù)爬，比如說你的爬蟲爬著爬著突然就傻逼了，或者斷網(wǎng)了，這個時候不可能說從頭開始爬起吧。之前也有人問如何做斷點續(xù)爬，這里就提供一個思路吧，你可以使用 redis 構(gòu)建一個 urlpool ，在這個 pool 里面對請求的 url 做標識，可以使用消息隊列，在爬取成功的時候通知 urlpool 里的 url 標識狀態(tài)，在請求 url 之前通過 urlpool 判斷這個 url 是否爬取了。

再來就是爬蟲框架了，比如現(xiàn)在的 scrapy 框架，值得好好研究一波的。

最后說一句，還是多實踐，畢竟實踐出真知，多在實踐過程中總結(jié)問題和經(jīng)驗，也是進階過程中所需的道路。

5、Python爬蟲學到什么程度可以找到工作？

滿足以上 3 、4 點就很大機會可以找到工作了，當然，不同公司所需不同，有些公司對于初級爬蟲工程師的要求也沒那么高，只要你懂一些爬蟲庫的操作，能爬到數(shù)據(jù)，之前有一定的爬蟲項目實戰(zhàn)經(jīng)驗就可以了。所以別太擔心，盤它就完事了。

6、什么樣的數(shù)據(jù)不要去爬取？

6.1、隱私的數(shù)據(jù)，比如某某網(wǎng)站的一些個人隱私用戶信息數(shù)據(jù)。

6.2、需要付費的數(shù)據(jù)，比如知識星球，得到這些付費平臺的數(shù)據(jù)。

6.3、非公開的數(shù)據(jù)，別人系統(tǒng)里面自己的數(shù)據(jù)，并沒有公開在互聯(lián)網(wǎng)上。

6.4、網(wǎng)站明確聲明不能爬取的數(shù)據(jù)。

7、如何自學高效？

當我們覺得自己是個傻逼的時候，當我們感到非常饑渴難耐的時候，我們一定會主動去尋找那些能夠讓我們不那么傻逼的東西，我們一定會主動去找吃的，這樣我們才不會餓死。

所以，我們想要習得某樣東西的時候，一定要去尋找到源動力，就是那種能夠讓我們主動去習得的力量。比如你想要學會 Python ，那么你為什么想學會？學會能干什么？

找到你的源動力。

當然，源動力能夠激發(fā)我們學習的 G 點，但是偶爾也有激發(fā)不到的時候，在自學的過程中會碰到一些需要我們花費很多時間才能去弄懂的東西，這時候除了需要我們的源動力足夠強之外，還需要一些耐心，你不可能說，我一天之內(nèi)就要成為 Python 高手吧？源動力越強，自學的效率就越高，但再怎么高效，也不可能速成。

8、何通過 python 賺錢？

8.1、接單，爬蟲的單子相對其他的一些 web 開發(fā)會爽一些，沒有那么繁瑣，爬完數(shù)據(jù)就能換錢。具體費用看工作量而定，印象中我接的爬蟲單子也就兩三單，主要沒什么時間去搞，所以沒賺什么錢。

8.2、做網(wǎng)站，根據(jù)你自己的興趣或者優(yōu)勢去做一個網(wǎng)站，但這個不會及時滿足，也就是說你得花比較長的時間去經(jīng)營，等你的網(wǎng)站有一定的流量之后，可以嵌入廣告聯(lián)盟的廣告，從而賺取廣告費。

8.3、開發(fā)有用的工具，如果你能找到別人的一些痛點，開發(fā)出滿足用戶的工具，從而讓用戶購買使用。這種方式?jīng)]有邊際成本，只要你開發(fā)出來了，多一個用戶就是多一份錢，躺著賺。