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如果你準(zhǔn)備開(kāi)始學(xué)習(xí) Python 或者你已經(jīng)開(kāi)始了學(xué)習(xí) Python ，那么，你肯能會(huì)問(wèn)自己： “我用 Python 究竟能做些什么？”

嗯，這是一個(gè)棘手的問(wèn)題，因?yàn)镻ython有很多應(yīng)用方向。但隨著時(shí)間的推移，我發(fā)現(xiàn)Python有3個(gè)主要應(yīng)用方向：

• Web 開(kāi)發(fā)
• 數(shù)據(jù)科學(xué) - 包括機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
• 腳本

讓我們依次來(lái)談?wù)劽恳粋€(gè)。

Web 開(kāi)發(fā)

最近基于 Python 的Web框架（如 Django 和 Flask ）在Web開(kāi)發(fā)中變得非常流行。

這些Web框架可幫助你在 Python 中創(chuàng)建服務(wù)器端代碼（后端代碼）。 這是在你的服務(wù)器上運(yùn)行的代碼，而不是用戶(hù)的設(shè)備和瀏覽器（前端代碼）。 如果你不熟悉后端代碼和前端代碼之間的區(qū)別，請(qǐng)參閱下面的腳注。

但是等等，為什么我需要一個(gè)Web框架？

這是因?yàn)閃eb框架使構(gòu)建通用后端邏輯變得更容易。 這包括將不同的URL映射到Python代碼塊，處理數(shù)據(jù)庫(kù)以及生成用戶(hù)在其瀏覽器上看到的HTML文件。

我應(yīng)該使用哪個(gè)Python Web框架？

Django 和 Flask 是兩個(gè)最流行的Python Web框架。 如果你剛?cè)腴T(mén)，我建議你使用其中一個(gè)。

主要對(duì)比：

Flask 提供簡(jiǎn)單，靈活和細(xì)粒度控制。 它是不受歡迎的（它可以讓你決定如何實(shí)現(xiàn)它）。 Django 提供了一個(gè)包羅萬(wàn)象的體驗(yàn)：你可以獲得管理面板，數(shù)據(jù)庫(kù)接口， ORM [對(duì)象關(guān)系映射]以及開(kāi)箱即用的應(yīng)用程序和項(xiàng)目的目錄結(jié)構(gòu)。

你應(yīng)該選擇：

Flask ，如果你專(zhuān)注于體驗(yàn)和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，或者你想要更多地控制使用哪些組件（例如你想要使用哪些數(shù)據(jù)庫(kù)以及如何與它們進(jìn)行交互）。

Django ，如果你專(zhuān)注于最終產(chǎn)品。特別是如果你正在開(kāi)發(fā)一個(gè)直接的應(yīng)用程序，如新聞網(wǎng)站，電子商店或博客，你希望總是有一種明顯的做事方式。

換句話(huà)說(shuō)，如果你是初學(xué)者， Flask 可能是一個(gè)更好的選擇，因?yàn)樗懈俚慕M件需要處理。 此外，如果你想要更多自定義， Flask 是更好的選擇。

另一方面，如果你想要直接構(gòu)建一些東西， Django 可能會(huì)讓你更快地到達(dá)那里。

現(xiàn)在，如果你想學(xué)習(xí) Django ，我推薦名為《Django for Beginners》的書(shū)。

好的，我們來(lái)看下一個(gè)主題吧！

數(shù)據(jù)科學(xué) - 包括機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)

首先，讓我們回顧一下機(jī)器學(xué)習(xí)是什么

我認(rèn)為解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳方法是給你一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。 假設(shè)你想要開(kāi)發(fā)一個(gè)程序來(lái)自動(dòng)檢測(cè)圖片中的內(nèi)容。

因此，如下圖（圖1），你希望程序識(shí)別出它是一只狗。

鑒于下面的另一個(gè)（圖2），你希望程序識(shí)別它是一個(gè)桌子。

你可能會(huì)說(shuō)，好吧，我可以寫(xiě)一些代碼來(lái)做到這一點(diǎn)。 例如，如果圖片中有很多淺棕色像素，那么我們可以說(shuō)它是一只狗。

或者，你可以弄清楚如何檢測(cè)圖片中的邊緣。 然后，你可能會(huì)說(shuō)，如果有很多直邊，那么它就是一張桌子。

但是，這種方法很快變得棘手。 如果照片中有一只沒(méi)有棕色頭發(fā)的白狗怎么辦？ 如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎么辦？

這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。

機(jī)器學(xué)習(xí)通常實(shí)現(xiàn)一種, 自動(dòng)檢測(cè)給定輸入模式的算法。

你可以給機(jī)器學(xué)習(xí)算法，給1000張狗的照片和1000張桌子的照片。 然后，它將學(xué)習(xí)狗和桌子之間的區(qū)別。 當(dāng)你給它一張狗或桌子的新圖片時(shí)，它將能夠識(shí)別它是哪一個(gè)。

我認(rèn)為這有點(diǎn)類(lèi)似于嬰兒學(xué)習(xí)新事物的方式。 寶寶怎么知道一件事看起來(lái)像狗，另一件看起來(lái)像一張桌子？ 可能來(lái)自一堆例子。

你可能沒(méi)有明確地告訴嬰兒，“如果有毛茸茸的東西，有淺棕色的頭發(fā)，那么它可能是一只狗?！?

你可能會(huì)說(shuō)，“那是一只狗。 這也是一只狗。 這是一張桌子。 那個(gè)也是一張桌子。“

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工作方式大致相同。

你可以將相同的想法應(yīng)用于：

• 推薦系統(tǒng)（如 YouTube ，亞馬遜和 Netflix ）
• 人臉識(shí)別
• 語(yǔ)音識(shí)別

等其他場(chǎng)景。

你可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)的流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括：

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 深度學(xué)習(xí)
• 支持向量機(jī)
• 隨機(jī)森林

你可以使用上述任何算法來(lái)解決我之前解釋過(guò)的圖片標(biāo)注問(wèn)題。

用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 Python

針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有流行的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和Python框架。

其中兩個(gè)最受歡迎的是 scikit-learn 和 TensorFlow 。

scikit-learn 附帶了一些內(nèi)置的更流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 我在上面提到了其中一些。 TensorFlow 更像是一個(gè)低級(jí)庫(kù)，允許你構(gòu)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

如果你剛剛開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，我建議你先從 scikit-learn 開(kāi)始。

如果你開(kāi)始遇到效率問(wèn)題，那么我會(huì)開(kāi)始研究 TensorFlow 。

我該如何學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)？

要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，請(qǐng)注意，你需要微積分和線(xiàn)性代數(shù)的基本知識(shí)才能理解這些課程中的一些材料。

2. 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化又是怎樣呢？

為了幫助你了解這些可能是什么樣子，讓我在這里給你一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。

假設(shè)你正在為一家在線(xiàn)銷(xiāo)售某些產(chǎn)品的公司工作。

然后，作為數(shù)據(jù)分析師，你可以繪制這樣的條形圖。

用Python生成的條形圖

從這張圖中，我們可以看出，男性購(gòu)買(mǎi)了超過(guò)400個(gè)單位的產(chǎn)品，女性在這個(gè)特定的星期天購(gòu)買(mǎi)了約350個(gè)單位的產(chǎn)品。

作為數(shù)據(jù)分析師，你可能會(huì)對(duì)這種差異提出一些可能的解釋。

一個(gè)明顯可能的解釋是，這種產(chǎn)品比男性更受男性歡迎。 另一種可能的解釋可能是樣本量太小而且這種差異只是偶然造成的。 而另一種可能的解釋可能是，男性?xún)A向于僅在周日因某種原因購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品。

要了解哪些解釋是正確的，你可能會(huì)繪制另一個(gè)這樣的圖表。

我們不是僅顯示星期日的數(shù)據(jù)，而是查看整整一周的數(shù)據(jù)。 如你所見(jiàn)，從這張圖中，我們可以看到這種差異在不同的日子里非常一致。

從這個(gè)小小的分析中，你可以得出結(jié)論，對(duì)這種差異最有說(shuō)服力的解釋是，這種產(chǎn)品更容易受到男性的歡迎，而不是女性。

另一方面，如果你看到像這樣的圖表怎么辦？

那么，是什么解釋了周日的差異？

你可能會(huì)說(shuō)，也許男人往往只是因?yàn)槟撤N原因在周日購(gòu)買(mǎi)更多的這種產(chǎn)品。 或者，也許只是巧合，周日男人買(mǎi)了更多。

因此，這是數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)實(shí)世界中可能看起來(lái)像的簡(jiǎn)化示例。

我在谷歌和微軟工作時(shí)所做的數(shù)據(jù)分析工作與這個(gè)例子非常相似 - 只是更復(fù)雜。 我實(shí)際上在谷歌使用 Python 進(jìn)行這種分析，而我在微軟使用 JavaScript 。

我在這兩家公司使用 SQL 來(lái)從我們的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)。 然后，我會(huì)使用 Python 和 Matplotlib （在谷歌）或 JavaScript 和 D3.js （在微軟）來(lái)可視化和分析這些數(shù)據(jù)。

用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

Matplotlib是最受歡迎的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)之一。 這是一個(gè)非常適合開(kāi)始學(xué)習(xí)的庫(kù)，原因如下：

• 容易上手
• 其他一些庫(kù)如 seaborn 就是基于它的。 因此，學(xué)習(xí) Matplotlib 將幫助你稍后學(xué)習(xí)這些其他庫(kù)。

腳本

什么是腳本？

腳本通常是指編寫(xiě)旨在自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)的小程序。

那么，讓我舉一個(gè)我個(gè)人經(jīng)歷的例子。

我曾經(jīng)在日本的一家小型創(chuàng)業(yè)公司工作，我們有一個(gè)電子郵件支持系統(tǒng)。 這是一個(gè)系統(tǒng)，讓我們回復(fù)客戶(hù)通過(guò)電子郵件發(fā)送給我們的問(wèn)題。

當(dāng)我在那里工作時(shí)，我的任務(wù)是計(jì)算包含某些關(guān)鍵字的電子郵件的數(shù)量，以便我們分析收到的電子郵件。

我們可以手動(dòng)完成它，但是，我編寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的程序/簡(jiǎn)單腳本來(lái)自動(dòng)執(zhí)行此任務(wù)。

實(shí)際上，我們當(dāng)時(shí)使用Ruby，但Python也是這類(lèi)任務(wù)的好語(yǔ)言。 Python適合這種類(lèi)型的任務(wù)，主要是因?yàn)樗哂邢鄬?duì)簡(jiǎn)單的語(yǔ)法并且易于編寫(xiě)。 用它寫(xiě)一些小東西并測(cè)試它也很快。

嵌入式應(yīng)用程序呢？

我不是嵌入式應(yīng)用程序方面的專(zhuān)家，但我知道Python可以與Rasberry Pi一起使用。 它似乎是硬件愛(ài)好者中的一種流行應(yīng)用。

游戲又如何呢？

你可以使用名為PyGame的庫(kù)來(lái)開(kāi)發(fā)游戲，但它并不是最流行的游戲引擎。 你可以用它來(lái)建立一個(gè)愛(ài)好項(xiàng)目，但如果你認(rèn)真對(duì)待游戲開(kāi)發(fā)，我個(gè)人不會(huì)選擇它。

相反，我建議開(kāi)始使用 Unity 與 C＃ ，這是最受歡迎的游戲引擎之一。 它允許你為許多平臺(tái)構(gòu)建游戲，包括Mac，Windows，iOS和Android。

桌面應(yīng)用又怎樣？

你可以使用Tkinter制作一個(gè)Python，但它似乎也不是最受歡迎的選擇。

相反，似乎Java，C＃和C ++等語(yǔ)言更受歡迎。

最近，一些公司也開(kāi)始使用JavaScript來(lái)創(chuàng)建桌面應(yīng)用程序。

例如，Slack的桌面應(yīng)用程序是用 Electron 構(gòu)建的。 它允許你使用 JavaScript 構(gòu)建桌面應(yīng)用程序。

就個(gè)人而言，如果我正在構(gòu)建一個(gè)桌面應(yīng)用程序，我會(huì)使用 JavaScript 選項(xiàng)。 它允許你重用Web版本中的一些代碼（如果有的話(huà)）。

但是，我也不是桌面應(yīng)用程序方面的專(zhuān)家，所以如果你不同意或同意我的意見(jiàn)，請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論中告訴我。

如果你依然在編程的世界里迷茫，可以加入我們的Python學(xué)習(xí)扣qun：784758214，看看前輩們是如何學(xué)習(xí)的。交流經(jīng)驗(yàn)。從基礎(chǔ)的python腳本到web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、django、數(shù)據(jù)挖掘等，零基礎(chǔ)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的資料都有整理。送給每一位python的小伙伴！分享一些學(xué)習(xí)的方法和需要注意的小細(xì)節(jié)，點(diǎn)擊加入我們的 python學(xué)習(xí)者聚集地

Python 3 or Python 2?

我會(huì)推薦Python 3，因?yàn)樗F(xiàn)代，而且在這一點(diǎn)上它是一個(gè)更受歡迎的選項(xiàng)。

腳注：關(guān)于后端代碼與前端代碼的說(shuō)明（以防你不熟悉這些條款）：

假設(shè)你想制作像 Instagram 這樣的東西。

然后，你需要為要支持的每種類(lèi)型的設(shè)備創(chuàng)建前端代碼。

你可以使用，例如：

適用于iOS的Swift 適用于A(yíng)ndroid的Java 用于Web瀏覽器的JavaScript 每組代碼都將在每種類(lèi)型的設(shè)備/瀏覽器上運(yùn)行。這將是一組代碼，用于確定應(yīng)用程序的布局如何，單擊按鈕時(shí)的外觀(guān)等等。

但是，你仍然需要能夠存儲(chǔ)用戶(hù)的信息和照片。你需要將它們存儲(chǔ)在服務(wù)器上，而不僅僅存儲(chǔ)在用戶(hù)的設(shè)備上，以便每個(gè)用戶(hù)的關(guān)注者都可以查看他/她的照片。

這是后端代碼/服務(wù)器端代碼的用武之地。你需要編寫(xiě)一些后端代碼來(lái)執(zhí)行以下操作：

跟蹤誰(shuí)在關(guān)注誰(shuí) 壓縮照片，以免占用太多存儲(chǔ)空間 在發(fā)現(xiàn)功能中向每個(gè)用戶(hù)推薦照片和新帳戶(hù) 因此，這是后端代碼和前端代碼之間的區(qū)別。

順便說(shuō)一下，Python并不是編寫(xiě)后端/服務(wù)器端代碼的唯一好選擇。還有許多其他流行的選擇，包括 Node.js ，它基于JavaScript。