# 1.創(chuàng)建一個(gè)邊界值為1而內(nèi)部都是0的數(shù)組，圖例如下：
# [提示：]解此題可以先把所有值都設(shè)置為1，這是大正方形；其次，把邊界除外小正方形全部設(shè)置為0。
# 本題用到numpy的切片原理。多維數(shù)組同樣遵循x[start:stop:step]的原理。
import
numpy as np
arr
= np.ones((10, 10
))
arr[
1:9, 1:9] = 0
#
對不同維度的操作用,號分開即可
print
(arr)
?
# 2.在數(shù)組主對角線上創(chuàng)建一個(gè)值為1,2,3,4的5x5矩陣
arr2 = np.zeros((5, 5), int)
#
第二個(gè)參數(shù)確定參數(shù)的數(shù)據(jù)類型
k = 1
for
i
in
range(len(arr2)):
for
j
in
range(len(arr2[i])):
if
i ==
j:
arr2[i][j]
=
k
k
+= 1
print
(arr2)
?
# 3.數(shù)組歸一化操作
# 生成一個(gè)隨機(jī)的5*5矩陣，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分別用1和0表示，其他值則介于在0和1中間。
matrix = np.random.rand(5, 5
)
max_index
=
np.argmax(matrix)
min_index
=
np.argmin(matrix)
print
(
'
max
'
, max_index)
print
(
'
min
'
, min_index)
print
(matrix)
matrix[max_index
// 5][max_index % 5] = 1
matrix[min_index
// 5][min_index % 5] =
0
print
(matrix)
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