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在Docker上開始部署Python應(yīng)用的教程

系統(tǒng) 2046 0

幾周前, Elastic Beanstalk聲明在AWS云中配置和管理Docker容器。在本文中,我們通過一個(gè)簡(jiǎn)單的注冊(cè)表單頁(yè)面應(yīng)用去理解Docker部署過程,該表單使用Elastic Beanstalk Python環(huán)境。
關(guān)于注冊(cè)表單應(yīng)用

幾個(gè)月之前,我們就已經(jīng)開發(fā)完這個(gè)應(yīng)用并且發(fā)表在博客上。有4部分視頻和一篇文章“Using DynamoDB and SNS with Elastic Beanstalk in any Supported AWS Region”。今天,我們將在這部分內(nèi)容之上進(jìn)一步的開發(fā)和討論我們?cè)鯓硬渴鹪谠贒ocker和Elastic Beanstalk環(huán)境中。本文將分成4個(gè)部分講解。
參考資源

原始的Python應(yīng)用(非Docker化)源代碼托管在GitHub上(master版本),網(wǎng)址為https://github.com/awslabs/eb-py-flask-signup/tree/docker。Docker化的版本在docker版本中,網(wǎng)址為:https://github.com/awslabs/eb-py-flask-signup/tree/docker

如果你喜歡代碼和不同版本間的比對(duì),你可利用GitHub對(duì)比功能查看兩個(gè)版本的區(qū)別。網(wǎng)址為https://github.com/awslabs/eb-py-flask-signup/compare/master...docker。你也可以查看Docker化后添加的每個(gè)文件或者每行代碼。


Docker化階段1:添加Dockerfile文件

首先從GitHub上克隆源代碼:
?

            
$> git clone git@github.com:awslabs/eb-py-flask-signup.git
$> cd eb-py-flask-signup
$> git checkout master

          

通過查看目錄內(nèi)容,知道這是一個(gè)簡(jiǎn)單的Python應(yīng)用,使用Flask框架,Boto和一些其他的依賴(在requirements.txt中聲明了該依賴),其中Boto用于DynamoDB和SNS的互動(dòng)。

足夠簡(jiǎn)單,以至于我們只需創(chuàng)建一個(gè)Dockerfile,構(gòu)建一個(gè)適用于運(yùn)行該應(yīng)用的鏡像。Dockerfile和其他應(yīng)用源均放在目錄中(即,和requirements.txt, application.py等等放在一塊)。

?

            
FROM ubuntu:12.10
 
# Install Python Setuptools
RUN apt-get install -y python-setuptools
 
# Install pip
RUN easy_install pip
 
# Add and install Python modules
ADD requirements.txt /src/requirements.txt
RUN cd /src; pip install -r requirements.txt
 
# Bundle app source
ADD . /src
 
# Expose
EXPOSE 5000
 
# Run
CMD ["python", "/src/application.py"]

          

Docker化階段 2 :在本地測(cè)試

雖然這個(gè)應(yīng)用程序需要一個(gè)DynamoDB表和SNS主題來完成全部功能,不過我可以但沒有測(cè)試它們:

首先, 構(gòu)建 Docker 鏡像:

?

            
$> docker build -t eb-py-sample .

          

最后 (直接到可以使用后!),通過構(gòu)建好的image運(yùn)行一個(gè)container (映射 container 的5000端口到主機(jī)的8080端口, 并且按照下面的代碼設(shè)置一些環(huán)境變量):
?

            
$> docker run -d \
   -e APP_CONFIG=application.config.example \
   -e AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY_ID \
   -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY \
   -p 8080:5000 \
   eb-py-sample

          

在 OS X上,我打開 http://localhost:8080鏈接,下圖顯示的就是我的一個(gè)應(yīng)用程序!

在Docker上開始部署Python應(yīng)用的教程_第1張圖片


???

復(fù)制代碼 代碼如下:
邊欄:我們使用-e選項(xiàng)來傳遞一些選項(xiàng):

  • ??????? APP_CONFIG: 這個(gè)程序使用這個(gè)選項(xiàng)加載(指向)它的配置文件. 默認(rèn)我們指定一個(gè)默認(rèn)的配置文件。 你可以創(chuàng)建一個(gè) DynamoDB 表和SNS 主題并且將他們添加到這個(gè)配置文件中,以使你的應(yīng)用程序在本地開發(fā)的時(shí)候可以更完美的工作。
  • ??????? AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY: 這個(gè)應(yīng)用程序使用 Boto 來連接 DynamoDB 和SNS, 并且 Boto 使用這些環(huán)境變量來認(rèn)證請(qǐng)求以上服務(wù)。這些設(shè)置僅僅是為了本地開發(fā)。 當(dāng)我們向 Elastic Beanstalk 部署時(shí)將使用統(tǒng)一身份和訪問控制方案(IAM) 角色(Roles)。

Docker 化階段 3: 修改? .ebextensions

我們的應(yīng)用程序擁有一個(gè)特殊的文件夾 .ebextensions,里面有個(gè) setup.config 文件。我們使用這個(gè)文件通知來 Elastic Beanstalk 創(chuàng)建我們程序所需要的 DynamoDB 表和 SNS 主題, 同時(shí)他會(huì)創(chuàng)建一個(gè)配置文件?? /var/app/app.config? ,這個(gè)文件包含了我們剛才創(chuàng)建的 DynamoDB 表和 SNS 主題的名字。

這個(gè)文件中還有一些特殊的地方是他擁有特殊的在 Elastic Beanstalk(相對(duì)于 Docker)中的 Python的環(huán)境類型(python版本?) ,我們需要把他們移除掉:

修改 files 的成員,并且移除掉 owner 和 group 鍵,使他看起來像下面的這些:

?

            
files:
 "/var/app/app.config":
  mode: "000444"
  content: |
   AWS_REGION = '`{ "Ref" : "AWS::Region"}`'
   STARTUP_SIGNUP_TABLE = '`{ "Ref" : "StartupSignupsTable"}`'
   NEW_SIGNUP_TOPIC = '`{ "Ref" : "NewSignupTopic"}`'

          

修改 option_settings ,刪除靜態(tài)文件映射。使他看起來像下面的這些:
?

            
option_settings:
 "aws:elasticbeanstalk:customoption":
   "AlarmEmail" : "nobody@amazon.com"
 "aws:elasticbeanstalk:application:environment":
  "APP_CONFIG": "/var/app/app.config"
  "FLASK_DEBUG": "false"
  "THEME": "flatly"

          

檢查一下setup.config文件,確認(rèn)前面的所有變化是否正確,或者可以參考托管在在GitHub上的setup.config。

Docker化階段4: 部署到Elastic Beanstalk

我已經(jīng)建立并測(cè)試了我的本地容器,移除了一些.ebextensions,它是特定的Elastic Beanstalk Python環(huán)境,我已經(jīng)信心滿滿地準(zhǔn)備部署它了!

我創(chuàng)建了一個(gè)文件,名字叫做Dockerrun.aws.json,與此類似,我創(chuàng)建了Dockerfile。這個(gè)文件將會(huì)告訴Elastic Beanstalk 怎么去運(yùn)行Docker容器并且它看起來像是這樣的(這個(gè)文件的詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱下方)。

?

            
 {
  "AWSEBDockerrunVersion": "1",
  "Volumes": [
   {
    "ContainerDirectory": "/var/app",
    "HostDirectory": "/var/app"
   }
  ],
  "Logging": "/var/eb_log"
 }

          

關(guān)于Dockerrun.aws.json

Volumes成員將會(huì)在EC2上映射/var/app實(shí)例到容器上的/var/app。Docker容器通過訪問app.config文件并通過創(chuàng)建.ebextensions/setup.config得以讓app在容器上運(yùn)行。Logging成員告訴Elastic Beanstalk我們的Docker app將會(huì)記錄日志到/var/eb_log到容器中。在控制臺(tái)里,無論什么時(shí)候你點(diǎn)擊Snapshot Logs或者如果你啟用自動(dòng)日志輪轉(zhuǎn),Beanstalk將會(huì)自動(dòng)推送日志/var/eb_log到這個(gè)目錄。


我將提交我的修改,并且使用 git archive 來生成一個(gè)zip文件以便部署到Elastic Beanstalk上(你可以使用zip工具、Finder或Windows 資源管理器來打包):
?

            
$> git add Docker* && git commit -am "Dockerized"
$> git archive --format=zip HEAD > eb-py-flask-signup.zip

          

之后,我通過 Elastic Beanstalk Management Console 來部署生成后的zip包

在Docker上開始部署Python應(yīng)用的教程_第2張圖片

當(dāng)我的環(huán)境通過之后,我可以訪問它,確保它可以正常工作:

在Docker上開始部署Python應(yīng)用的教程_第3張圖片

我還保存了環(huán)境日志的快照:

201541792043093.png (142×57)

由于我之前往Dockerrun.aws.json文件中添加了Logging 成員,所以,容器中輸出到/var/eb_log中的日志可以被定向到S3,并且我可以在瀏覽器中訪問它們:


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