為何 Python 變量沒有 Data Type 概念 ? 可以與任意 Data Type 綁定?

Python 變量 Variable 與其他程式語言不同之處在於:

> variable 不是對(duì)內(nèi)存地址 ram address 的引用，而是對(duì) data 的引用

> variable 被重新 assign 新値時(shí)，Python 新分配此data 存儲(chǔ)空間，而 variable 指向此新的地址

例如: 啟動(dòng) Python時(shí)，其 name space 如下:

>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
ass '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {
}, '__builtins__': }

?

當(dāng)將 5 給 X 時(shí)，其先分配 5 這存儲(chǔ)空間，此空間的位置地址為 8791319470864，而 X 存儲(chǔ)此地址，指向 5 這物件:

>>> X = 5
>>> id(X)
8791319470864

所以 name space 存在一個(gè) variable 其 value 為 5

>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
ass '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {
}, '__builtins__': , 'X': 5}

?

當(dāng)重新指定 X 為字串 'Hello' 時(shí)，Python 會(huì)分配存儲(chǔ)空間給 'Hello'，其空間所在的地址為 35659880，而 X 存儲(chǔ)此地址，指向 'Hello':

>>> X = 'Hello'
>>> id(X)
35659880

再次查看全域 Global 命名空間，發(fā)現(xiàn) X 指向的値為最新的 'Hello'，之前的値 5 已不在被指引了。但，物件 5 仍存儲(chǔ)在 RAM 中。

>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
ass '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {
}, '__builtins__': , 'X': 'Hello'}
>>> id(5)
8791319470864

?

結(jié)論:

Python 的變量 variable 是動(dòng)態(tài)綁定，即在 Run Time 執(zhí)行中才動(dòng)態(tài)綁定，這與 C / C++ / Java 不同。後者在編譯 compiling 即綁定，為靜態(tài)綁定，綁定後不能更改資料型態(tài) data type。

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/end