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Python線程下使用鎖的技巧分享

系統(tǒng) 1812 0

使用諸如Lock、RLock、Semphore之類的鎖原語時,必須多加小心,鎖的錯誤使用很容易導(dǎo)致死鎖或相互競爭。依賴鎖的代碼應(yīng)該保證當(dāng)出現(xiàn)異常時可以正常的釋放鎖。

典型代碼如下:

            
try:
  lock.acquire()
  #關(guān)鍵部分
  ...
finally:
  lock.release()
          

另外,所有種類的鎖還支持上下文管理協(xié)議(寫起來更簡潔):

with語句自動獲取鎖,并且在控制流離開上下文時自動釋放鎖。

            
with lock:
  #關(guān)鍵部分
  ...
          

此外,編寫代碼時一般應(yīng)該避免同時獲取多個鎖,例如下面就應(yīng)該盡量避免:

這通知很統(tǒng)一導(dǎo)致應(yīng)用程序神秘死鎖,盡管與集中策略可以避免出現(xiàn)這種情況(如分層鎖定),但是最好在編寫代碼時避免這種嵌套鎖。

            
with lock_A:
  #關(guān)鍵部分
  ...
  with lock_B:
    #B的關(guān)鍵部分
    ...
          

盡管在Python中可以使用各種鎖和同步原語的組合編寫非常傳統(tǒng)的多線程程序,但有一種首推的編程方式要優(yōu)于其他所有編程方式:即將多線程程序組織為多個獨立任務(wù)的集合,這些任務(wù)之間通過消息隊列進(jìn)行通信,例如下面要講的queue模塊。


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