ndarray.ndim：維度

ndarray.shape：形狀

ndarray.size：元素個數

ndarray.dtype：元素數據類型

ndarray.itemsize：字節大小

創建數組：

            
a = np.array([2,23,4]) 
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]
          

指定數據類型：

            
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64
          

dtype可以指定的類型有int32,float,float32,后面不跟數字默認64

            
a = np.zeros((3,4)) # 數據全為0，3行4列
"""
          

?

          
a = np.ones((3,4),dtype = np.int)  # 數據為1，3行4列
a = np.empty((3,4)) # 數據為empty，3行4列
        

empty類型：初始內容隨機，取決于內存的狀態

            
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的數據，2步長
a = np.arange(12).reshape((3,4))  # 3行4列，0到11
          

reshape修改數據形狀，如3行4列

            
a = np.linspace(1,10,20)  # 開始端1，結束端10，且分割成20個數據，生成線段
          

linspace可以確定數據的數量，而arrage不能確定數據的數量，同時，linspace也可以使用reshape定義結構。