做cnn的難免要做大量的圖片處理。由于接手項目時間不長，且是新項目，前段時間寫代碼都很趕，現(xiàn)在稍微總結(jié)（恩，總結(jié)是個好習慣）。
1,首先安裝python-Image和python-skimage、python-matplotlib。
? 簡單代碼：
import Image as img
import os
from matplotlib import pyplot as plot
from skimage import io,transform
import argparse
def show_data(data):
fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(data, cmap='gray')
ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.imshow(data)
plot.show()
if __name__ == "__main__":
parse = argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument('--picpath', help = "the picture' path")
args = parse.parse_args()
img_file1 = img.open(args.picpath)#Image讀圖片
one_pixel = img_file1.getpixel((0,0))[0]
print "picture's first pixe: ",one_pixel
print "the picture's size: ", img_file1.size#Image讀出來的size是高寬
show_data(img_file1)
img_file2 = io.imread(args.picpath)#skimage讀圖片
show_data(img_file2)
print "picture's first pixel: ", img_file2[0][0][0]
print "the picture's shape: ", img_file2.shape#skimage讀出來的shape是高，寬， 通道
調(diào)用及輸出：
其實Image讀出來的是PIL什么的類型，而skimage.io讀出來的數(shù)據(jù)是numpy格式的。如果想直接看Image和skimage讀出來圖片的區(qū)別，可以直接輸出它們讀圖片以后的返回結(jié)果。
2.Image和skimage讀圖片：
img_file1 = img.open(args.picpath)
img_file2 = io.imread(args.picpath)
3.讀圖片后數(shù)據(jù)的大小：
print "the picture's size: ", img_file1.size
print "the picture's shape: ", img_file2.shape
4.得到像素：
one_pixel = img_file1.getpixel((0,0))[0]
img_file2[0][0][0]
分析：
1.從3的輸出可以看出img讀圖片的大小是圖片的（height,width）；
skimage的是(height,width, channel)[這也是為什么caffe在單獨測試時要要在代碼中設(shè)置：transformer.set_transpose('data',(2,0,1))，因為caffe可以處理的圖片的數(shù)據(jù)格式是(channel,height,width)，所以要轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)啊]
2.img讀出來的圖片獲得某點像素用getpixel((h,w))可以直接返回這個點三個通道的像素值
skimage讀出來的圖片可以直接img_file2[0][0][0]獲得，但是一定記住它的格式，并不是你想的(channel,height,width)
關(guān)于matplotlib簡單的畫圖請關(guān)注下篇～
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