import jieba
import jieba.analyse
#第一步：分詞，這里使用結(jié)巴分詞全模式
text = '''新聞，也叫消息，是指報(bào)紙、電臺、電視臺、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常使用的記錄社會、傳播信息、反映時(shí)代的一種文體，具有真實(shí)性、時(shí)效性、簡潔性、可讀性、準(zhǔn)確性的特點(diǎn)。新聞概念有廣義與狹義之分。就其廣義而言，除了發(fā)表于報(bào)刊、廣播、電視上的評論與專文外的常用文本都屬于新聞之列，包括消息、通訊、特寫、速寫（有的將速寫納入特寫之列）等等。狹義的新聞則專指消息，消息是用概括的敘述方式，比較簡明扼要的文字，迅速及時(shí)地報(bào)道國內(nèi)外新近發(fā)生的、有價(jià)值的的事實(shí)。新聞也分公眾新聞和小道新聞等。每則新聞在結(jié)構(gòu)上，一般包括標(biāo)題、導(dǎo)語、主體、背景和結(jié)語五部分。前三者是主要部分，后二者是輔助部分。寫法上主要是敘述，有時(shí)兼有議論、描寫、評論等。
'''
fenci_text = jieba.cut(text)
#print("/ ".join(fenci_text))
#第二步：去停用詞
#這里是有一個(gè)文件存放要改的文章，一個(gè)文件存放停用表，然后和停用表里的詞比較，一樣的就刪掉，最后把結(jié)果存放在一個(gè)文件中
stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('stopwords.txt') ])
final = ""
for word in fenci_text:
  if word not in stopwords:
    if (word != "。" and word != "，") :
      final = final + " " + word
print(final)
#第三步：提取關(guān)鍵詞
a=jieba.analyse.extract_tags(text, topK = 5, withWeight = True, allowPOS = ())
print(a)
#text 為待提取的文本
# topK:返回幾個(gè) TF/IDF 權(quán)重最大的關(guān)鍵詞，默認(rèn)值為20。
# withWeight:是否一并返回關(guān)鍵詞權(quán)重值，默認(rèn)值為False。
# allowPOS:僅包括指定詞性的詞，默認(rèn)值為空，即不進(jìn)行篩選。
          

            
runfile('D:/Data/文本挖掘/xiaojieba.py', wdir='D:/Data/文本挖掘')
 新聞 消息 指 報(bào)紙 、 電臺 、 電視臺 、 互聯(lián)網(wǎng) 記錄 社會 、 傳播 信息 、 時(shí)代 一種 文體 真實(shí)性 、 時(shí)效性 、 簡潔性 、 可讀性 、 準(zhǔn)確性 新聞 概念 廣義 狹義 之分 廣義 發(fā)表 報(bào)刊 、 廣播 、 電視 評論 專文 外 常用 文本 新聞 列 包括 消息 、 通訊 、 特寫 、 速寫 （ 速寫 納入 特寫 列 ） 狹義 新聞 專指 消息 消息 概括 敘述 方式 簡明扼要 文字 報(bào)道 國內(nèi)外 新近 發(fā)生 、 價(jià)值 事實(shí) 新聞 分 公眾 新聞 小道 新聞 每則 新聞 在結(jié)構(gòu)上 包括 標(biāo)題 、 導(dǎo)語 、 主體 、 背景 結(jié)語 五 前 三者 二者 輔助 寫法 敘述 兼有 議論 、 描寫 、 評論 
[('新聞', 0.4804811569680808), ('速寫', 0.2121107125313131), ('消息', 0.20363211136040404), ('特寫', 0.20023623445272729), ('狹義', 0.16168734917858588)]