生成器，可迭代對象，迭代器之間究竟是什么關(guān)系？
用一幅圖來概括：
1.生成器
定義生成器
方式一：
//區(qū)別于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]
gen = (x*x for x in range(5))
print(gen) //Out:
at 0x00000258DC5CD8E0>
方式二：
def fib():
prev, curr = 0, 1
while True:
yield curr
prev, curr = curr, curr + prev
f = fib()
print(f) //Out:
定義成功后，我們可以利用next()訪問生成器下一個元素
print(next(gen)) //0
print(next(gen)) //1
...
print(next(gen)) //16
print(next(gen)) //StopIteration
但一般用for循環(huán)遍歷
for n in gen:
print(n) //0 1 4 9 16
2.迭代器
任何實(shí)現(xiàn)了__iter__和__next__()方法的對象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一個值。所以生成器是特殊的迭代器，她內(nèi)部具有這兩種方法。
一個自定義的迭代器如下：
class Fib:
def __init__(self):
self.prev = 0
self.curr = 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
value = self.curr
self.curr += self.prev
self.prev = value
return value
f = Fib()
count = 1
for n in f:
print(n)
count = count+1
if count>=10:
break
//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34
3.可迭代對象
像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循環(huán)的對象，稱為可迭代對象。可迭代對象實(shí)現(xiàn)了__iter__方法,用于返回迭代器。
demo = [1,2,3,4]
print(isinstance(demo, Iterable)) //True
iter_object = iter(demo)
print(iter_object) //
?
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號聯(lián)系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對您有幫助，請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧，站長非常感激您！手機(jī)微信長按不能支付解決辦法：請將微信支付二維碼保存到相冊，切換到微信，然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
