numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值過(guò)多，顯示前5個(gè)和后5個(gè)

偏度： 衡量隨機(jī)分布的不均衡性，偏度=0，數(shù)值相對(duì)均勻的分布在兩側(cè)

峰度： 概率密度在均值處峰值高低的特征

python計(jì)算數(shù)據(jù)均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度：

            
import numpy as np
from scipy import stats
 
x = np.random.randn(10000)
mu = np.mean(x, axis=0)
sigma = np.std(x, axis=0)
skew = stats.skew(x)
kurtosis = stats.kurtosis(x)
 
          

以上這篇python 計(jì)算數(shù)據(jù)偏差和峰度的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。