寫在最前
程序是為人類服務(wù)的，最近正好身邊小伙伴們?cè)谧銮蛞律猓?dāng)然是去nikenba專區(qū)購(gòu)買了，可是有些熱門球衣發(fā)布幾分鐘就被搶完，有些折扣球衣也是很快就被搶售一空，那么我們只能靠自己的眼睛一直盯著網(wǎng)站嗎？NoNoNo，作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，怎么能為這種事情浪費(fèi)時(shí)間呢？那肯定想法就是寫爬蟲(chóng)自動(dòng)比對(duì)價(jià)格啊，后來(lái)又在想，爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)也是在PC端啊，該怎么實(shí)時(shí)提醒我們呢？再弄一個(gè)微信機(jī)器人發(fā)送數(shù)據(jù)不就可以了嗎？說(shuō)干就干，代碼開(kāi)擼
先看下效果：
準(zhǔn)備工作：
首先本文使用py3，需要安裝以下庫(kù):
1)itchat
2)requests
3)apscheduler
分析網(wǎng)頁(yè)：
首先我們需要做什么？毫無(wú)疑問(wèn)，分析網(wǎng)頁(yè)，因?yàn)樽钪匾囊徊骄褪谦@取數(shù)據(jù)，那么如何獲取數(shù)據(jù)就是我們首先要克服的困難
附上 nike nba專區(qū)地址：https://www.nike.com/cn/w/nba-sleeveless-and-tank-tops-18iwiz9sbux
首先我們要明確一個(gè)地方，我們的目的是實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)衢T打折球衣，所以我們的價(jià)格肯定首先降序排列，不過(guò)先不用著急，打開(kāi)F12先看下調(diào)試器，對(duì)了我使用的是chrome瀏覽器
由于我們是先打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)再打開(kāi)調(diào)試窗口，所以目前我們看不到數(shù)據(jù)，別急，我們刷新一下再看
哦吼，完蛋，怎么這么多東西貌似根本沒(méi)法看
別急 繼續(xù)分析，作為一個(gè)學(xué)（qiong）生（bi）,我們肯定先關(guān)注價(jià)格了，當(dāng)然要升序排列啊！
好的 點(diǎn)下瀏覽器調(diào)試窗口中的清除按鈕（就是下面這個(gè)藍(lán)色標(biāo)記的按鈕）先清除下調(diào)試臺(tái)中的數(shù)據(jù) 然后呢我們點(diǎn)下篩選方式價(jià)格由低到高（紅色標(biāo)記的菜單鍵中選擇）
得到調(diào)試臺(tái)如下，完蛋了還是一堆怎么辦？
沒(méi)關(guān)系，至少現(xiàn)在網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容已經(jīng)是按照價(jià)格升序排列了，我們?cè)賮?lái)看看得到的Network數(shù)據(jù)，挨個(gè)點(diǎn)一點(diǎn)看看，發(fā)現(xiàn)當(dāng)點(diǎn)到名稱為graphql開(kāi)頭的文件里去時(shí)候，有東西出現(xiàn)了
里面的響應(yīng)內(nèi)容出現(xiàn)了幾個(gè)熟悉的隊(duì)名稱和球員名稱甚至還有價(jià)格，等等，這不就是我們要的數(shù)據(jù)嗎?
看來(lái)我們找對(duì)了地方，我們雙擊點(diǎn)開(kāi)graphql開(kāi)頭的網(wǎng)頁(yè)文件看看會(huì)有什么呢？ 。。。 看起來(lái)雜亂無(wú)章，但是貌似確實(shí)是我們要的數(shù)據(jù)，是json格式的
在網(wǎng)頁(yè)上看json簡(jiǎn)直是折磨，好的，我們用python開(kāi)始把這個(gè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容給弄下來(lái)仔細(xì)研究下
pycharm開(kāi)搞
import
requests
import
json
#
剛剛在調(diào)試臺(tái)得到的地址
url=
'
https://www.nike.com/w/graphql?queryid=filteredProductsWithContext&anonymousId=A54CD5202A87B54B4415AD4BC11E5692&uuids=1c7c3d67-5d46-432d-9910-b1128d1b6503,e09eabe9-5ff0-42af-b0a3-5f68af19d89a&language=zh-Hans&country=CN&sortBy=priceAsc
'
#
使json數(shù)據(jù)格式化輸出更好觀察
def
better_jsprint(json_obj):
#
使用indent=4 這個(gè)參數(shù)對(duì)json進(jìn)行數(shù)據(jù)格式化輸出
#
因?yàn)閖son.dumps 序列化時(shí)對(duì)中文默認(rèn)使用的ascii編碼.想輸出真正的中文需要指定ensure_ascii=False
return
json.dumps(json.loads(json_obj),indent=4,ensure_ascii=
False)
response
=
requests.get(url)
print
(better_jsprint(response.text))
看看輸出什么：
這樣看起來(lái)好多了，好的 似乎到這里我們已經(jīng)可以開(kāi)始選取我們需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄了，但是我們又會(huì)注意到一點(diǎn)，這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容是瀑布流方式，也就是說(shuō)滾輪往下滾動(dòng)才會(huì)有更多的數(shù)據(jù)出現(xiàn)，可是我們目前只獲取了這個(gè)頁(yè)面最上端的數(shù)據(jù)，如果我們想獲取更多的數(shù)據(jù)怎么辦？
我們還是使用調(diào)試臺(tái)，其實(shí)他頁(yè)面只要變化，網(wǎng)站交互一定是有活動(dòng)的，所以我們現(xiàn)在就觀察當(dāng)滾輪往下滾動(dòng)到瀑布流下端時(shí)調(diào)試臺(tái)會(huì)出現(xiàn)什么東西就可以了
往下滾動(dòng)，發(fā)現(xiàn)調(diào)試臺(tái)確實(shí)出現(xiàn)了很多新的文件，我們猜想這些文件中一定有瀑布流下端的數(shù)據(jù)，對(duì)了還記得我們剛才找到的文件名是什么嗎？對(duì)的，是名稱為graphql開(kāi)頭的文件，那么會(huì)不會(huì)新的數(shù)據(jù)文件也是這個(gè)名字開(kāi)頭的呢？我們使用調(diào)試臺(tái)搜索下看看
來(lái)了來(lái)了，它真的出現(xiàn)了，現(xiàn)在出現(xiàn)了3個(gè)文件都是graphql名字開(kāi)頭，毫無(wú)疑問(wèn)第一個(gè)文件是我們上面找到的，那么第二個(gè)第三個(gè)呢？ 我們點(diǎn)開(kāi)看看，會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的商品名稱之類的真的是瀑布流下端的數(shù)據(jù)。
OK看起來(lái)我們現(xiàn)在確實(shí)得到了所有數(shù)據(jù)文件的url
我最初的想法是直接將3個(gè)url寫到一個(gè)列表中然后使用循環(huán)讀取如下圖（其實(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)第二個(gè)url與第三個(gè)看起來(lái)貌似一樣啊怎么回事？下面有解釋別急）
后來(lái)呢我突然意識(shí)到，萬(wàn)一商品更多了怎么辦？會(huì)不會(huì)出現(xiàn)4個(gè)5個(gè)url?而總不能每次都靠人力去數(shù)有多少個(gè)url吧？然后就想，怎樣才能讓程序自動(dòng)添加url呢？
我們?cè)倩仡^看看第一次抓取下來(lái)的 url1 的json數(shù)據(jù)，首先嘗試下檢索page這個(gè)關(guān)鍵詞（畢竟一般程序員都會(huì)寫這個(gè)作為頁(yè)面標(biāo)識(shí)吧？），哦霍，發(fā)現(xiàn)了了不得的東西，
這些數(shù)據(jù)看起來(lái)很眼熟啊，還有uuids？再比對(duì)下第一次抓的 url1 發(fā)現(xiàn)里面的uuids還真的就是json里面的數(shù)據(jù)，那么又看到pages里面有個(gè)next 納尼？這會(huì)不會(huì)是瀑布流下半部分url組成呢？快來(lái)比對(duì) url2 地址
https://www.nike.com/w/graphql?queryid=products&anonymousId=A54CD5202A87B54B4415AD4BC11E5692&
endpoint=
%2Fproduct_feed%2Frollup_threads%2Fv2%3Ffilter%3Dmarketplace(CN)%26filter%3Dlanguage(zh-Hans)%26filter%3DemployeePrice(true)%26filter%3DattributeIds(1c7c3d67-5d46-432d-9910-b1128d1b6503%2Ce09eabe9-5ff0-42af-b0a3-5f68af19d89a)%26anchor%3D24%26count%3D24%26consumerChannelId%3Dd9a5bc42-4b9c-4976-858a-f159cf99c647%26sort%3DproductInfo.merchPrice.currentPriceAsc
嘗試檢索下next中的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)真的存在與endpoint參數(shù)后面，哦霍 現(xiàn)在我們猜想，會(huì)不會(huì)每個(gè)json中都包含pages next這個(gè)數(shù)據(jù)
打印url2繼續(xù)檢索pages的next?
真的存在，并且還存在prev參數(shù)（前一頁(yè)），說(shuō)明我們的猜想可能是正確的，這時(shí)候細(xì)心的小伙伴可能發(fā)現(xiàn)了 url2中的next內(nèi)容與url1中一致啊，哦原來(lái)是這樣，這樣才導(dǎo)致了我們剛剛調(diào)試臺(tái)中出現(xiàn)3個(gè)url文件但是第二個(gè)與第三個(gè)一樣的情況
但是我們猜想第三個(gè)url返回?cái)?shù)據(jù)中應(yīng)該沒(méi)有next否則就應(yīng)該出現(xiàn)第四個(gè)文件了，我們來(lái)試一試
在url3返回?cái)?shù)據(jù)中檢索next
真的為空了所以我們可以確定，只要瀑布流下方仍有數(shù)據(jù)，那么一定存在next參數(shù) 因此我們可以確定瀑布流url寫法 我們網(wǎng)頁(yè)分析完成 接下來(lái)就要進(jìn)行真正的代碼編寫了
（其實(shí)我有一個(gè)疑問(wèn) url2與url3看起來(lái)確實(shí)是一模一樣的并且我嘗試做了差值運(yùn)算，發(fā)現(xiàn)還是一樣的，但是返回?cái)?shù)據(jù)確實(shí)不同，有大神可以發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)url不同之處嗎 下面放上這兩個(gè)url）
（url已改變，根據(jù)官網(wǎng)實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)一直在變）
url2=
'
https://www.nike.com/w/graphql?queryid=products&anonymousId=A54CD5202A87B54B4415AD4BC11E5692&endpoint=%2Fproduct_feed%2Frollup_threads%2Fv2%3Ffilter%3Dmarketplace(CN)%26filter%3Dlanguage(zh-Hans)%26filter%3DemployeePrice(true)%26filter%3DattributeIds(1c7c3d67-5d46-432d-9910-b1128d1b6503%2Ce09eabe9-5ff0-42af-b0a3-5f68af19d89a)%26anchor%3D24%26count%3D24%26consumerChannelId%3Dd9a5bc42-4b9c-4976-858a-f159cf99c647%26sort%3DproductInfo.merchPrice.currentPriceAsc
'
url3
=
'
https://www.nike.com/w/graphql?queryid=products&anonymousId=A54CD5202A87B54B4415AD4BC11E5692&endpoint=%2Fproduct_feed%2Frollup_threads%2Fv2%3Ffilter%3Dmarketplace(CN)%26filter%3Dlanguage(zh-Hans)%26filter%3DemployeePrice(true)%26filter%3DattributeIds(1c7c3d67-5d46-432d-9910-b1128d1b6503%2Ce09eabe9-5ff0-42af-b0a3-5f68af19d89a)%26anchor%3D48%26count%3D24%26consumerChannelId%3Dd9a5bc42-4b9c-4976-858a-f159cf99c647%26sort%3DproductInfo.merchPrice.currentPriceAsc
'
urls構(gòu)建與objects獲取
我們首先需要寫遞歸函數(shù)獲取所有urls
我們觀察json內(nèi)容就會(huì)發(fā)現(xiàn)我們需要的商品數(shù)據(jù)都在一個(gè)名為objects的key中 因此需要將所有objects放在一起
遞歸函數(shù)(核心函數(shù))如下
#
剛剛在調(diào)試臺(tái)得到的初始地址
url1=
'
https://www.nike.com/w/graphql?queryid=filteredProductsWithContext&anonymousId=A54CD5202A87B54B4415AD4BC11E5692&uuids=1c7c3d67-5d46-432d-9910-b1128d1b6503,e09eabe9-5ff0-42af-b0a3-5f68af19d89a&language=zh-Hans&country=CN&sortBy=priceAsc
'
#
觀察其他urls發(fā)現(xiàn)前面參數(shù)是一樣的如下 我們先寫前半部分
urlother=
'
https://www.nike.com/w/graphql?queryid=products&anonymousId=A54CD5202A87B54B4415AD4BC11E5692&endpoint=
'
urls
=
[url1]
#
空l(shuí)ist存放物品信息 觀察發(fā)現(xiàn)json中的objects數(shù)據(jù)類型為list
pricedictlist=
[]
#
遞歸函數(shù)得到urls列表以及每個(gè)url中物品數(shù)據(jù)
def
get_url_objcts(url=
url1):
#
首先得到初始url的json數(shù)據(jù)
response=
requests.get(url)
#
只取有用的數(shù)據(jù)內(nèi)容 仔細(xì)觀察json數(shù)據(jù) 得到下一個(gè)頁(yè)面的next參數(shù)
#
urllib.parse.quote(text)
#
按照標(biāo)準(zhǔn)， URL 只允許一部分 ASCII 字符（數(shù)字字母和部分符號(hào)），其他的字符（如漢字）是不符合 URL 標(biāo)準(zhǔn)的。
#
所以 URL 中使用其他字符就需要進(jìn)行 URL 編碼。
try
:
nextpage_json
=quote(response.json()[
'
data
'
][
'
filteredProductsWithContext
'
][
'
pages
'
][
'
next
'
])
#
添加objects內(nèi)容到列表
pricedictlist.extend(response.json()[
'
data
'
][
'
filteredProductsWithContext
'
][
'
objects
'
])
except
KeyError:
nextpage_json
= quote(response.json()[
'
data
'
][
'
products
'
][
'
pages
'
][
'
next
'
])
#
添加objects內(nèi)容到列表
pricedictlist.extend(response.json()[
'
data
'
][
'
products
'
][
'
objects
'
])
except
TypeError:
nextpage_json
=
''
#
遞歸獲取url與objects
if
nextpage_json!=
''
:
urlnext
=urlother+
nextpage_json
urls.append(urlnext)
nextpage_json
=
''
get_url_objcts(urlnext)
#
else只在不存在下一頁(yè)時(shí)執(zhí)行，相當(dāng)于此時(shí)已經(jīng)完成了objects的獲取 下面構(gòu)建發(fā)送信息
else
:
i
=
0
STR
= str(
'
https://www.nike.com/cn/w/nba-sleeveless-and-tank-tops-18iwiz9sbux?sort=priceAsc
'
)
compStr1
=
''
for
each
in
pricedictlist:
title
= each[
'
publishedContent
'
][
'
properties
'
][
'
seo
'
]
if
title ==
None:
continue
currentPrice
= each[
'
productInfo
'
][0][
'
merchPrice
'
][
'
currentPrice
'
]
fullPrice
= each[
'
productInfo
'
][0][
'
merchPrice
'
][
'
fullPrice
'
]
#
只選取有用的數(shù)據(jù) 我們不要童裝 同時(shí)只要打折商品
if
(
not
re.search(
'
童
'
, str(title[
'
slug
'
])))
and
(fullPrice !=
currentPrice):
i
= i + 1
STR
= STR +
'
\n\n
'
+ ((str(title[
'
slug
'
]) +
"
\n
"
+
"
原價(jià)
"
+ str(fullPrice) +
"
現(xiàn)價(jià)
"
+
str(
currentPrice))
+
'
'
+ str(currentPrice * 100 / fullPrice) +
'
%
'
)
#
發(fā)現(xiàn)每個(gè)商品名稱后面都有獨(dú)特的商品碼為6個(gè)字母標(biāo)識(shí)，所以切片記錄下來(lái)用于對(duì)比
compStr1 = compStr1 + str(title[
'
slug
'
][-6
:])
STR
= STR +
'
\n
'
+ (
"
本次數(shù)據(jù)一共：
"
+ str(i) +
"
個(gè)
"
)
這之上 我們已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)的獲取，接下來(lái)就是微信機(jī)器人發(fā)送了
itchat微信機(jī)器人
itchat是個(gè)人賬戶的開(kāi)放源碼wechat api項(xiàng)目， 它使您可以通過(guò)命令行訪問(wèn)您的個(gè)人微信帳戶。
如何向群發(fā)送消息？
import
itchat
#
登錄微信網(wǎng)頁(yè)版 參數(shù)enableCmdQR=0會(huì)出現(xiàn)圖片二維碼登錄 為1則命令行窗口輸出字符二維碼 有的linux因?yàn)樽址g距問(wèn)題需要設(shè)置為2
itchat.auto_login(hotReload=0,enableCmdQR=
0)
#
自己創(chuàng)建微信群，名稱自定，并且要保存到通信錄
chatroomName =
'
Money
'
#
群名
itchat.get_chatrooms(update=
True)
chatrooms
= itchat.search_chatrooms(name=
chatroomName)
#
print(compStr0)
if
len(chatrooms) ==
0:
#
print('沒(méi)有找到群聊：' + chatroomName)
exit(0)
else
:
itchat.send_msg(
'
hello world
'
, toUserName=chatrooms[0][
'
UserName
'
])
#
發(fā)送消息
這就是簡(jiǎn)單的發(fā)送消息了，將我們上面的程序接合就可以實(shí)現(xiàn)微信發(fā)送了 還差一步，沒(méi)錯(cuò)就是定時(shí)任務(wù)的問(wèn)題
Python定時(shí)任務(wù)框架apscheduler
聽(tīng)名字就知道是干什么的 沒(méi)錯(cuò)就是任務(wù)調(diào)度，我們可以使用這個(gè)庫(kù)簡(jiǎn)潔的實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題
簡(jiǎn)單例程如下：
from
apscheduler.schedulers.blocking
import
BlockingScheduler
import
time
scheduler
=
BlockingScheduler()
def
job1():
print
(
"
%s: 執(zhí)行任務(wù)
"
%
time.asctime())
scheduler.add_job(job1,
'
interval
'
, seconds=3
)
scheduler.start()
輸出：
Mon Aug 19 18:35:52 2019
: 執(zhí)行任務(wù)
Mon Aug
19 18:35:55 2019
: 執(zhí)行任務(wù)
Mon Aug
19 18:35:58 2019
: 執(zhí)行任務(wù)
Mon Aug
19 18:36:01 2019
: 執(zhí)行任務(wù)
Mon Aug
19 18:36:04 2019
: 執(zhí)行任務(wù)
Mon Aug
19 18:36:07 2019
: 執(zhí)行任務(wù)
Mon Aug
19 18:36:10 2019: 執(zhí)行任務(wù)
最后一步就是將上面講的所有來(lái)一個(gè)大集合
程序送上~：
將環(huán)境配置好，直接放在自己的服務(wù)器就可以運(yùn)行了，這一步就不再贅述
import
re
import
requests
from
urllib.parse
import
quote
import
itchat
from
datetime
import
datetime
from
apscheduler.schedulers.blocking
import
BlockingScheduler
#
登錄微信網(wǎng)頁(yè)版 參數(shù)enableCmdQR=0會(huì)出現(xiàn)圖片二維碼登錄 為1則命令行窗口輸出字符二維碼 有的linux因?yàn)樽址g距問(wèn)題需要設(shè)置為2
itchat.auto_login(hotReload=0,enableCmdQR=
2)
#
比較字符串，用于判斷是否更新數(shù)據(jù)
compStr0=
'
fuckkkkkkkkkkkkkkkk
'
def
main():
#
剛剛在調(diào)試臺(tái)得到的初始地址
url1=
'
https://www.nike.com/w/graphql?queryid=filteredProductsWithContext&anonymousId=A54CD5202A87B54B4415AD4BC11E5692&uuids=1c7c3d67-5d46-432d-9910-b1128d1b6503,e09eabe9-5ff0-42af-b0a3-5f68af19d89a&language=zh-Hans&country=CN&sortBy=priceAsc
'
#
觀察其他urls發(fā)現(xiàn)前面參數(shù)是一樣的如下 我們先寫前半部分
urlother=
'
https://www.nike.com/w/graphql?queryid=products&anonymousId=A54CD5202A87B54B4415AD4BC11E5692&endpoint=
'
urls
=
[url1]
#
空l(shuí)ist存放物品信息 觀察發(fā)現(xiàn)json中的objects數(shù)據(jù)類型為list
pricedictlist=
[]
#
遞歸函數(shù)得到urls列表以及每個(gè)url中物品數(shù)據(jù)
def
get_url_objcts(url=
url1):
#
首先得到初始url的json數(shù)據(jù)
response=
requests.get(url)
#
只取有用的數(shù)據(jù)內(nèi)容 仔細(xì)觀察json數(shù)據(jù) 得到下一個(gè)頁(yè)面的next參數(shù)
#
urllib.parse.quote(text)
#
按照標(biāo)準(zhǔn)， URL 只允許一部分 ASCII 字符（數(shù)字字母和部分符號(hào)），其他的字符（如漢字）是不符合 URL 標(biāo)準(zhǔn)的。
#
所以 URL 中使用其他字符就需要進(jìn)行 URL 編碼。
try
:
nextpage_json
=quote(response.json()[
'
data
'
][
'
filteredProductsWithContext
'
][
'
pages
'
][
'
next
'
])
pricedictlist.extend(response.json()[
'
data
'
][
'
filteredProductsWithContext
'
][
'
objects
'
])
except
KeyError:
nextpage_json
= quote(response.json()[
'
data
'
][
'
products
'
][
'
pages
'
][
'
next
'
])
pricedictlist.extend(response.json()[
'
data
'
][
'
products
'
][
'
objects
'
])
except
TypeError:
nextpage_json
=
''
#
遞歸獲取url與objects
if
nextpage_json!=
''
:
urlnext
=urlother+
nextpage_json
urls.append(urlnext)
nextpage_json
=
''
get_url_objcts(urlnext)
#
else只在不存在下一頁(yè)時(shí)執(zhí)行，相當(dāng)于此時(shí)已經(jīng)完成了objects的獲取
else
:
i
=
0
STR
= str(
'
https://www.nike.com/cn/w/nba-sleeveless-and-tank-tops-18iwiz9sbux?sort=priceAsc
'
)
compStr1
=
''
for
each
in
pricedictlist:
title
= each[
'
publishedContent
'
][
'
properties
'
][
'
seo
'
]
if
title ==
None:
continue
currentPrice
= each[
'
productInfo
'
][0][
'
merchPrice
'
][
'
currentPrice
'
]
fullPrice
= each[
'
productInfo
'
][0][
'
merchPrice
'
][
'
fullPrice
'
]
#
只選取有用的數(shù)據(jù) 我們不要童裝 同時(shí)只要打折商品
if
(
not
re.search(
'
童
'
, str(title[
'
slug
'
])))
and
(fullPrice !=
currentPrice):
i
= i + 1
STR
= STR +
'
\n\n
'
+ ((str(title[
'
slug
'
]) +
"
\n
"
+
"
原價(jià)
"
+ str(fullPrice) +
"
現(xiàn)價(jià)
"
+
str(
currentPrice))
+
'
'
+ str(currentPrice * 100 / fullPrice) +
'
%
'
)
#
發(fā)現(xiàn)每個(gè)商品名稱后面都有獨(dú)特的商品碼為6個(gè)字母標(biāo)識(shí)，所以切片記錄下來(lái)用于對(duì)比
compStr1 = compStr1 + str(title[
'
slug
'
][-6
:])
STR
= STR +
'
\n
'
+ (
"
本次數(shù)據(jù)一共：
"
+ str(i) +
"
個(gè)
"
)
#
自己創(chuàng)建微信群，名稱自定
chatroomName =
'
Money
'
#
群名
itchat.get_chatrooms(update=
True)
chatrooms
= itchat.search_chatrooms(name=
chatroomName)
global
compStr0
#
print(compStr0)
if
len(chatrooms) ==
0:
#
print('沒(méi)有找到群聊：' + chatroomName)
exit(0)
else
:
#
判斷數(shù)據(jù)是否變化
if
(compStr1 !=
compStr0):
itchat.send_msg(STR, toUserName
=chatrooms[0][
'
UserName
'
])
#
發(fā)送消息
compStr0 =
compStr1
#
print(compStr0)
get_url_objcts()
sched
=
BlockingScheduler()
#
任務(wù)調(diào)度 每2分鐘觸發(fā) 時(shí)間自定
sched.add_job(main,
'
interval
'
, minutes=2, next_run_time=
datetime.now())
sched.start()
itchat.run()
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?
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