高階函數(shù)map/reduce

Python內(nèi)建了map()和reduce()函數(shù)。

我們先看map。map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

舉例說(shuō)明，比如我們有一個(gè)函數(shù)f(x)=x2，要把這個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()實(shí)現(xiàn)如下：

現(xiàn)在，我們用Python代碼實(shí)現(xiàn)：

            
def f(x):
return x * x
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print list(r)
          

運(yùn)行結(jié)果：

            
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Process finished with exit code 0
          

map()傳入的第一個(gè)參數(shù)是f，即函數(shù)對(duì)象本身。由于結(jié)果r是一個(gè)Iterator，Iterator是惰性序列，因此通過(guò)list()函數(shù)讓它把整個(gè)序列都計(jì)算出來(lái)并返回一個(gè)list。
你可能會(huì)想，不需要map()函數(shù)，寫一個(gè)循環(huán)，也可以計(jì)算出結(jié)果：

            
L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
L.append(f(n))
print L
          

的確可以，但是，從上面的循環(huán)代碼，能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一個(gè)元素并把結(jié)果生成一個(gè)新的list”嗎？

所以，map()作為高階函數(shù)，事實(shí)上它把運(yùn)算規(guī)則抽象了，因此，我們不但可以計(jì)算簡(jiǎn)單的f(x)=x2，還可以計(jì)算任意復(fù)雜的函數(shù)，比如，把這個(gè)list所有數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串：

            
print list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
          

運(yùn)行結(jié)果：

            
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
Process finished with exit code 0
          

只需要一行代碼。

再看reduce的用法。reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, ...]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算，其效果就是：

            
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
          

比方說(shuō)對(duì)一個(gè)序列求和，就可以用reduce實(shí)現(xiàn)：

            
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
print reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
          

運(yùn)行結(jié)果：

            
25
Process finished with exit code 0
          

當(dāng)然求和運(yùn)算可以直接用Python內(nèi)建函數(shù)sum()，沒(méi)必要?jiǎng)佑胷educe。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數(shù)13579，reduce就可以派上用場(chǎng)：

            
from functools import reduce
def fn(x, y):
return x * 10 + y
print reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
          

運(yùn)行結(jié)果：

            
13579
Process finished with exit code 0
          

這個(gè)例子本身沒(méi)多大用處，但是，如果考慮到字符串str也是一個(gè)序列，對(duì)上面的例子稍加改動(dòng)，配合map()，我們就可以寫出把str轉(zhuǎn)換為int的函數(shù)：

            
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
return digits[s]
print reduce(fn, map(char2num, '13579'))
          

運(yùn)行結(jié)果：

            
13579
Process finished with exit code 0
          

整理成一個(gè)str2int的函數(shù)就是：

            
from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return DIGITS[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))
          

還可以用lambda函數(shù)進(jìn)一步簡(jiǎn)化成：

            
from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
def char2num(s):
return DIGITS[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
          

也就是說(shuō)，假設(shè)Python沒(méi)有提供int()函數(shù)，你完全可以自己寫一個(gè)把字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù)的函數(shù)，而且只需要幾行代碼！

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