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python ChainMap 合并字典的實(shí)現(xiàn)步驟

系統(tǒng) 1848 0

字典是Python語(yǔ)言中唯一的映射類型。

映射類型對(duì)象里哈希值(鍵,key)和指向的對(duì)象(值,value)是一對(duì)多的的關(guān)系,通常被認(rèn)為是可變的哈希表。
字典對(duì)象是可變的,它是一個(gè)容器類型,能存儲(chǔ)任意個(gè)數(shù)的Python對(duì)象,其中也可包括其他容器類型。

字典類型與序列類型的區(qū)別:

1. 存取和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的方式不同。
2. 序列類型只用數(shù)字類型的鍵(從序列的開(kāi)始按數(shù)值順序索引);
3. 映射類型可以用其他對(duì)象類型作鍵(如:數(shù)字、字符串、元祖,一般用字符串作鍵),和序列類型的鍵不同,映射類型的鍵直4.接或間接地和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)值相關(guān)聯(lián)。
5. 映射類型中的數(shù)據(jù)是無(wú)序排列的。這和序列類型是不一樣的,序列類型是以數(shù)值序排列的。
6. 映射類型用鍵直接“映射”到值。

字典是Python中最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)類型之一。?

ChainMap對(duì)象支持字典對(duì)象的所有方法,你可以完全像操作字典一樣操作它。但是它不會(huì)真的把字典合并在一起,而是在內(nèi)部?jī)?chǔ)存一個(gè)Key到每個(gè)字典的映射,當(dāng)你讀取 e[key]的時(shí)候,它先去查詢這個(gè)key在哪個(gè)字典里面,然后再去對(duì)應(yīng)的字典里面查詢對(duì)應(yīng)的值。所以使用ChainMap幾乎不需要額外的內(nèi)存空間(當(dāng)然這個(gè)對(duì)象自己會(huì)占用一些空間,但是如果要合并大字典,那么它自己占用的空間幾乎可以忽略)。

            
from collections import ChainMap

a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'x': 3, 'y': 4}
a.update(b)
print(a)

c = ChainMap(a, b)
print(c['a'])


          

如果兩個(gè)字典里面有一個(gè)Key的名字相同, ChainMap對(duì)象會(huì)使用第一個(gè)擁有這個(gè)Key的字典里面的值

            
a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'a': 3, 'y': 4}

c = ChainMap(a, b)
print(c['a'])


          

如果為ChainMap對(duì)象添加一個(gè)Key-Value對(duì), 新的Key-Value會(huì)被添加進(jìn)第一個(gè)字典里面

            
a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'a': 3, 'y': 4}

c = ChainMap(a, b)
c['new'] = "新值"
print(a)


          

如果從原字典里面刪除一個(gè)Key, ChainMap對(duì)象也會(huì)相應(yīng)更新

            
a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'a': 3, 'y': 4}

c = ChainMap(a, b)
print('w' in c)
a['w'] = '新值'
print('w' in c)


          

如果從ChainMap對(duì)象里面刪除一個(gè)Key,如果這個(gè)Key只在一個(gè)源字典中存在,那么這個(gè)Key會(huì)被從源字典中刪除。如果這個(gè)Key在多個(gè)字典中都存在,那么Key會(huì)被從第一個(gè)字典中刪除。當(dāng)被從第一個(gè)字典中刪除以后,第二個(gè)源

字典的Key可以??§續(xù)被ChainMap讀取

不能刪除第一個(gè)字典?a 里不存在的key

            
a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'aa': 3, 'a': 4}

c = ChainMap(a, b)
c.pop('a') # 只能刪除 a 里的 k,刪 b 會(huì)報(bào)錯(cuò)
print(a, b)
print(c['a'])


          

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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