期末復(fù)習(xí)比較忙過(guò)段時(shí)間來(lái)專門寫scrapy框架使用，今天介紹如何用python生成詞云，雖然網(wǎng)上有很多詞云生成工具，不過(guò)自己用python來(lái)寫是不是更有成就感。
今天要生成的是勵(lì)志歌曲的詞云，百度文庫(kù)里面找了20來(lái)首，如《倔強(qiáng)》，海闊天空是，什么的大家熟悉的。
所要用到的python庫(kù)有 jieba（一個(gè)中文分詞庫(kù)）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。
首先我們要做的是讀取歌詞。我將歌詞存在了文件目錄下勵(lì)志歌曲文本中。
現(xiàn)在來(lái)讀取他
#encoding=gbk
lyric= ''
f=open('./勵(lì)志歌曲歌詞.txt','r')
for i in f:
lyric+=f.read()
加入#encoding=gbk是為了防止后面操作報(bào)錯(cuò)SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc0'
然后我們用jieba分詞來(lái)對(duì)歌曲做分詞提取出詞頻高的詞
import jieba.analyse
result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)
keywords = dict()
for i in result:
keywords[i[0]]=i[1]
print(keywords)
得到結(jié)果：
然后我們就可以通過(guò)wrodcloud等庫(kù)來(lái)生成詞云了
首先先自己找一張圖片來(lái)作為生成詞云的形狀的圖
from PIL import Image,ImageSequence
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
image= Image.open('./tim.jpg')
graph = np.array(image)
wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)
wc.generate_from_frequencies(keywords)
image_color = ImageColorGenerator(graph)
plt.imshow(wc)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))
plt.axis("off")
plt.show()
保存生成圖片
wc.to_file('dream.png')
完整代碼：
#encoding=gbk
import jieba.analyse
from PIL import Image,ImageSequence
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
lyric= ''
f=open('./勵(lì)志歌曲歌詞.txt','r')
for i in f:
lyric+=f.read()
result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)
keywords = dict()
for i in result:
keywords[i[0]]=i[1]
print(keywords)
image= Image.open('./tim.jpg')
graph = np.array(image)
wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)
wc.generate_from_frequencies(keywords)
image_color = ImageColorGenerator(graph)
plt.imshow(wc)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))
plt.axis("off")
plt.show()
wc.to_file('dream.png')
以上這篇python生成詞云的實(shí)現(xiàn)方法(推薦)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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