Python中遍歷列表有以下幾種方法：
一、for循環(huán)遍歷
lists = ["m1", 1900, "m2", 2000]
for item in lists:
print(item)
lists = ["m1", 1900, "m2", 2000]
for item in lists:
item = 0;
print(lists)
運(yùn)行結(jié)果：
['m1', 1900, 'm2', 2000]
二、while循環(huán)遍歷：
lists = ["m1", 1900, "m2", 2000]
count = 0
while count < len(lists):
print(lists[count])
count = count + 1
三、索引遍歷：
for index in range(len(lists)):
print(lists[index])
四、使用iter()
for val in iter(lists):
print(val)
五、enumerate遍歷方法
for i, val in enumerate(lists):
print(i, val)
運(yùn)行結(jié)果：
0 m1
1 1900
2 m2
3 2000
當(dāng)從非0下標(biāo)開始遍歷元素的時(shí)候可以用如下方法
for i, el in enumerate(lists, 1):
print(i, el)
運(yùn)行結(jié)果：
1 m1
2 1900
3 m2
4 2000
擴(kuò)展
python，遍歷文件的方法
在做驗(yàn)證碼識別時(shí)，識別時(shí)需要和庫里的圖片對比，找到最接近的那個(gè)圖片，然后就行到了用與圖片一致的字符命名，獲取文件的名稱，去將圖片的名稱讀出來作為驗(yàn)證碼。以下是我通過網(wǎng)上的資料總結(jié)的三種文件遍歷的方式，第一種和第二種相似，只是和第三種有一些區(qū)別。
首先要獲得文件夾的路徑，我是對某個(gè)文件夾下的文件進(jìn)行遍歷，需要去除文件的后綴，注：num為我創(chuàng)建的一個(gè)文件夾
import os # 需要用到os包
s = os.sep # s區(qū)分在linux或windows系統(tǒng)下的分割符"/"或"\"
root = "C:\Users\XXX\Desktop" + s + "num" + s # 文件路徑
mode = [] # 用mode進(jìn)行去掉后綴的文件名存儲。
# 遍歷文件的第一種方式：
sname = os.listdir(root) # 獲取文件夾下文件或文件夾的名稱，獲取到的sname的格式為('1.jpg')。
for f in sname:
fname = os.path.splitext(f) # 對f中的文件名進(jìn)行分割，分割后顯示為['1','jpg']
mode.append(fname[0]) # fname[0]，取序列中的第一值，即['1']
# 遍歷文件第二種方法(python2支持，python3不支持)
def func(args, dire, fis):
for f in fis:
fname = os.path.splitext(f) # splitext分割文件名和文件后綴
mode.append(fname[0])
os.path.walk(root, func, ()) # 通過調(diào)用函數(shù)進(jìn)行文件的遍歷，這種方法只能獲取到文件夾下的文件名，不能獲取到子文件夾下的其他內(nèi)容
# 使用os.walk-遍歷文件的第三種方法：
for rt, dirs, files in os.walk(root): # 通過os.walk進(jìn)行文件遍歷，可以獲得文件夾下子文件內(nèi)的內(nèi)容,dirs為遞歸查出的所有文件夾，files為遞歸查出的所有文件
for f in files:
fname = os.path.splitext(f)
mode.append(fname[0])
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號聯(lián)系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對您有幫助，請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧，站長非常感激您！手機(jī)微信長按不能支付解決辦法：請將微信支付二維碼保存到相冊，切換到微信，然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
