有一些通用的參數(shù)，比如
- axis=0為行?，1為列
- index=指定行，columns=指定列
- ascending=False倒序，True順序
找不到代碼時候試試會有驚喜
| ? | 行 | 列 | 通用 |
| 通過標簽選擇數(shù)據(jù) |
df[[...]]
df.loc[' '] |
df[' '] | df.loc[indexList,columnList]? |
| 通過位置選擇數(shù)據(jù) | df[num] | ? | df.iloc[indexList,columnList]? |
| 通過標簽/位置選擇數(shù)據(jù) | ? | ? |
df.ix[indexList,columnList]
，如 df.ix[[1,2],['a',b']] |
| 隨機選擇數(shù)據(jù) | ? | ? | samples = df.sample(n=num, random_state=time, axis=0行1列) |
| 條件選擇 | df = df.loc[:, df.loc['type'] == ...] | ? | ? |
| ? | ? | ? | ? |
| 刪除 | df.drop(index=['index']) | df.drop(columns=['column']) | ? |
| ? | ? | ? | ? |
| 追加/修改 |
df.loc[' '] = list
df = pd.concat([df1, df2], axis=0) |
df[' '] = list
df = pd.concat([df1, df2], axis=1) |
其他同理,用選擇數(shù)據(jù)的語句賦值 |
| ? | ? | ? | ? |
| 其他 | 多數(shù)解決方式——參數(shù)+axis=0 | 多數(shù)解決方式——參數(shù)+axis=1 | ? |
| 修改格式 | ? | ? | dataSet.astype('float') |
| 行列名 | df.index | df.columns | ? |
| 內容排序 | df.sort_values(' ',axis=0, ascending=False) | df.sort_values(' ',axis=1, ascending=False) | ?ascending=False倒序True順序 |
| 行列名排序 | sort_index(axis=0, ascending=False) | sort_index(axis=1, ascending=False) | ? |
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