腳本要解決的問題

為方便分析邏輯分析儀導(dǎo)出的csv數(shù)據(jù), 簡(jiǎn)單做了個(gè)轉(zhuǎn)換工具。。。
邏輯分析儀導(dǎo)出的csv數(shù)據(jù)是根據(jù)時(shí)間戳逐行排序，很難分析一個(gè)完整的幀數(shù)據(jù)，

例如下圖：
下圖邏輯分析儀工具導(dǎo)出的csv數(shù)據(jù)有3w多行，沒辦法直接通過該文件對(duì)數(shù)據(jù)幀進(jìn)行分析，而且重點(diǎn)是。。。看時(shí)間長(zhǎng)了太費(fèi)眼！

所以通過Pandas簡(jiǎn)單對(duì)數(shù)據(jù)做些行列變換，好方便查看與分析數(shù)據(jù)、

Python代碼

Python腳本如下：

            
              
                import
              
               pandas 
              
                as
              
               pd

              
                import
              
               numpy 
              
                as
              
               np

              
                import
              
               time


              
                def
              
              
                WritetoFile
              
              
                (
              
              FileName
              
                ,
              
              Data
              
                )
              
              
                :
              
              
                #fileName= 'record.txt'
              
              
                with
              
              
                open
              
              
                (
              
              FileName
              
                ,
              
              
                'w'
              
              
                )
              
              
                as
              
               record
              
                :
              
              
        strr 
              
                =
              
              
                "\n"
              
              
        content 
              
                =
              
               strr
              
                .
              
              join
              
                (
              
              Data
              
                )
              
              
        record
              
                .
              
              write
              
                (
              
              content
              
                +
              
              
                '\n'
              
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                'Data processing.... pls. wait and make sure rename input file to input.csv..'
              
              
                )
              
                      
df 
              
                =
              
               pd
              
                .
              
              read_csv
              
                (
              
              
                'input.csv'
              
              
                ,
              
               low_memory
              
                =
              
              
                False
              
              
                )
              
              


data 
              
                =
              
               df
              
                .
              
              set_index
              
                (
              
              
                [
              
              
                'Packet ID'
              
              
                ,
              
              
                'Address'
              
              
                ,
              
              
                'Read/Write'
              
              
                ,
              
              
                'ACK/NAK'
              
              
                ,
              
              
                'Time [s]'
              
              
                ]
              
              
                )
              
              

st 
              
                =
              
               data
              
                .
              
              unstack
              
                (
              
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              st
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                'Finish processing, now create result file....'
              
              
                )
              
              

st
              
                .
              
              to_csv
              
                (
              
              
                'result.csv'
              
              
                )
              
              

st
              
                .
              
              to_csv
              
                (
              
              
                'resultTag.txt'
              
              
                ,
              
              sep
              
                =
              
              
                ' '
              
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                'All Done!, please check resultTag.txt and result.csv'
              
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                'this window will close after 5s'
              
              
                )
              
              

time
              
                .
              
              sleep
              
                (
              
              
                5
              
              
                )
              
            
          

轉(zhuǎn)換結(jié)果txt版本為：

轉(zhuǎn)換結(jié)果csv版本為：

這樣看起來就方便多了， 其中txt里是為了方便數(shù)據(jù)搜索,而result. csv里才是詳細(xì)數(shù)據(jù)。 (txt需要用NotePad++打開格式才正確)

備注:

執(zhí)行過程中主要是靠python的Data重組運(yùn)算, 如果數(shù)據(jù)量較大,可能需要等待一段時(shí)間,并占用大量?jī)?nèi)存。。。 我實(shí)測(cè)的7w多行數(shù)據(jù)總共大概要等十分鐘, 所以還是盡量去掉無用數(shù)據(jù),