1.從csv文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)

原理：with語(yǔ)句打開文件并綁定到對(duì)象f。不必?fù)?dān)心在操作完資源后去關(guān)閉數(shù)據(jù)文件，with的上下文管理器會(huì)幫助處理。然后，csv.reader()方法返回reader對(duì)象，通過(guò)該對(duì)象遍歷所讀取文件的所有行。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果截圖：

2.從Excel中導(dǎo)入文件數(shù)據(jù)

Excel文件可以轉(zhuǎn)換成csv文件，然后通過(guò)上述的方法導(dǎo)入，但是如果想自動(dòng)化地對(duì)大量文件進(jìn)行數(shù)據(jù)管道處理（作為數(shù)據(jù)連續(xù)處理流程的一部分），那么手動(dòng)把每個(gè)Excel文件轉(zhuǎn)換成CSV文件的做法就行不通了。

原理：使用xlrd模塊打開文件的工作簿，然后根據(jù)行數(shù)（nrows）和列數(shù)（ncols）讀取單元格的內(nèi)容，通過(guò)調(diào)用open_workbook（）方法，返回一個(gè)xlrd.book實(shí)例。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果：

3.從定寬數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)

時(shí)間的日志文件和基于時(shí)間序列的文件是數(shù)據(jù)可視化中最常見的數(shù)據(jù)源。有時(shí)候，可以以制表符分隔數(shù)據(jù)這種CSV方言來(lái)讀取它們，但有時(shí)它們不是通過(guò)任何特殊字符分隔的。實(shí)際上，這些文件的字段是有固定寬度的，我們能通過(guò)格式來(lái)匹配并提取數(shù)據(jù)。

例如（本例子的數(shù)據(jù)是使用代碼生成的）：

處理方法：

1.指定要讀取的數(shù)據(jù)文件。2.定義數(shù)據(jù)讀取的方式。3.逐行讀取文件并根據(jù)格式把每行解析成單獨(dú)的數(shù)據(jù)字段。4.安單獨(dú)數(shù)據(jù)字段的形式打印每一行。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果：

4.從JSON數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)

操作步驟如下：1.指定GitHub URL來(lái)讀取JSON格式數(shù)據(jù)。2.使用requests模塊訪問(wèn)指定的URL，并讀取內(nèi)容。3.讀取內(nèi)容并將之轉(zhuǎn)化為JSON格式的對(duì)象。4.迭代訪問(wèn)JSON對(duì)象，對(duì)于其中的每一項(xiàng)，讀取每個(gè)代碼庫(kù)的URL值。

原理：首先，使用requests模塊獲取遠(yuǎn)程資源。Requests模塊提供了簡(jiǎn)單的API來(lái)定義HTTP謂詞，我們只需要發(fā)出get（）方法調(diào)用。我們只對(duì)Response.json（）方法感興趣，這個(gè)方法可以讀取Response.content的內(nèi)容，把它解析成JSON并加載到JSON對(duì)象中。

代碼如下：

結(jié)果：