? ? ? 相信大家在用Python做完數(shù)據(jù)處理以及分析之后，大多數(shù)情況下需要導出到csv等文件中，方便再做其他展示操作。小白也是一步步經(jīng)歷需要轉到csv、txt等文件中，以導入到HIVE表中，做后續(xù)的操作。這里就來總結一下，Pyhton的DataFrame文件導出操作~

1.DataFrame導出到csv文件

其中：index是否要索引，header是否要列名，True就是需要

            
              outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv'
df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False)
            
          

2.DataFrame導出到xlsx文件

            
              outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx'
df.to_excel(outputpath,sep='\t',index=False,header=False)
            
          

3.DataFrame導出到txt文件

這個和導出到csv的唯一區(qū)別，就是分隔符了，txt文件是\t作為分隔符的，csv是用，作為分隔符

            
              df.to_csv('d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)
            
          

如果，你處理完的數(shù)據(jù)不是DataFrame，是list的話，那只需要一句代碼，就可以轉為DataFrame

            
              import pandas as pd
ret=[1,2,3,4,5]
df = pd.DataFrame(ret, columns=['colname']) 
            
          

轉好之后，就可以用上面的方法，轉為需要的文件類型了~