本篇為個人測試記錄，記錄爬取連續(xù)一字板的股票及當時日期。
?
import
tushare as ts
import
pandas as pd
import
time
#
篩選一字板的策略
def
gp_rules(code):
#
獲取某只股票的歷史數(shù)據(jù)
data = ts.get_hist_data(code, start=
'
2018-01-01
'
, end=
'
2019-07-26
'
)
#
排除該時間段無數(shù)據(jù)的股票
if
data
is
None:
return
#
篩選表頭【開盤價，收盤價, 漲幅】
data_2 = data.iloc[:, [0, 2, 6
]]
#
篩選出漲幅大于9%且開盤價等于收盤價的股票，即一字漲停的股票（有待優(yōu)化~）
data_3 = data_2[(data_2[
'
p_change
'
] > 9) & (data_2[
'
open
'
] == data_2[
'
close
'
])]
#
去除不存在一字板的股票（即空數(shù)據(jù))
if
data_3.index
is
None:
return
line
=
len(data_3)
f, s
= 1
, 0
#
遍歷檢查是否連續(xù)的一字板
for
n
in
range(0, line):
#
檢查是否連續(xù)的一字板
if
int(data_3[
'
open
'
][n] * (data_3[
'
p_change
'
][n]/100 + 1)) == int(data_3[
'
open
'
][n-1
]):
f
= f + 1
#
若4連或4連以上一字板則打印代碼及當時日期
if
f >= 5
and
s ==
0:
print
(code, data_3.index[n-4
])
s
= 1
else
:
f
= 1
#
篩選股票代碼
def
get_code():
# 自己獲取
TOKEN
=
'xxxx
'
pro
= ts.pro_api(token=
TOKEN)
#
篩選代碼，上市日期
get_codedata = pro.stock_basic(exchange=
''
, list_status=
'
L
'
, fields=
'
symbol, list_date
'
)
#
將list_date改為日期格式并轉為索引
get_codedata[
'
list_date
'
] = pd.to_datetime(get_codedata[
'
list_date
'
])
get_codedata
= get_codedata.set_index(
'
list_date
'
)
#
篩選2018-01-01前的數(shù)據(jù)，取code，轉為list
symbol_list = get_codedata[:
'
2018-01-01
'
][
'
symbol
'
].tolist()
return
symbol_list
#
測試運行時間
start =
time.clock()
code_list
=
get_code()
print
(
"
正在爬取符合策略的股票，請耐心等待......
"
)
for
code
in
list(code_list):
time.sleep(
1.4
)
gp_rules(code)
print
(
"
爬取篩選完成！
"
)
end
=
time.clock()
print
(
'
運行時間：%s Seconds
'
% (end-start))
?
?
如有錯誤，請及時指正，謝謝！
?
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