1 merge()
merge()默認的是按照各個表中列名重疊列進行內連接(how=‘inner’)，參數如下：

            
              merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,
left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'),copy=True，indicator=False)

            
          

其中：

on指定合并時依據的列名，單列時后跟字符串，多列時后跟字符串列表
how 表示連接方式，inner是內連接(交集)，outer是外連接(并集)，left和right表示左連接與右鏈接，即使用左(右)表中的所有鍵
suffixes 參數指定當兩個表合并后有相同的列名時，在列名上加的前綴，默認為元組（’_x’,’_y’）
left_on,right_on,左(右)側DataFrame中用作連接鍵的列
left_index,right_index，將左(右)側DataFrame中的行索引用作連接鍵的列
sort,根據連接鍵對合并后的數據進行排序
indicator：在 0.17.0中還增加了一個顯示合并數據中來源情況；如只來自己于左邊(left_only)、兩者(both)

注意事項：
當使用merge()進行多對多合并連接時，結果產生的是行的笛卡爾積。left表中有3個’b’行，right表中有2個’b’行，那么返回結果中就有6個’b’行，連接方式只影響出現在結果中的不同鍵的值

2 join()

            
              join(other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False)

            
          

其中：

join()除了默認的使用的是左連接，保留左表的行索引外，參數含義與merge()基本相同，不再贅述。

3 concat()
concat()屬于軸向連接，可以指定按某個軸進行連接，可用于索引的合并

            
              concat(obj,axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True):

            
          

其中：

axis,指定連接的軸向，默認是0(跨行連接)
join,指明軸向上的索引是按照交集(inner)還是并集(outer)來合并
join_axes,指明用于其他n-1條軸的索引，不執行交集/并集運算
keys,與連接對象有關的值，用于形成連接軸向上的層次化索引，可以是任意值的列表或數組、元組數組以及數組列表
levels,指定用作層次化索引各級別上的索引
names,用于創建層次化索引各分層級別的名稱
verify_interity,檢查結果對象新軸上的重復情況，如果發現則引發異常
ignore_index,不保留連接軸上的索引，產生一組新的索引