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Python中正則表達(dá)式詳解

系統(tǒng) 1896 0

基礎(chǔ)篇

正則表達(dá)式在python中運(yùn)用的非常多,因?yàn)樗梢赃M(jìn)行任意的匹配,可以匹配我們想要提取的信息。當(dāng)我們接觸正則的時(shí)候你就會(huì)知道正則的強(qiáng)大。正則有一個(gè)庫(kù)re 在一些工程中我們會(huì)經(jīng)常調(diào)用正則的庫(kù)來(lái)做與匹配相關(guān)的問(wèn)題。

字符串是編程時(shí)涉及到的最多的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對(duì)字符串進(jìn)行操作的需求幾乎無(wú)處不在。比如判斷一個(gè)字符串是否是合法的Email地址,雖然可以編程提取 @ 前后的子串,再分別判斷是否是單詞和域名,但這樣做不但麻煩,而且代碼難以復(fù)用。

正則表達(dá)式是一種用來(lái)匹配字符串的強(qiáng)有力的武器。它的設(shè)計(jì)思想是用一種描述性的語(yǔ)言來(lái)給字符串定義一個(gè)規(guī)則,凡是符合規(guī)則的字符串,我們就認(rèn)為它“匹配”了,否則,該字符串就是不合法的。

所以我們判斷一個(gè)字符串是否是合法的Email的方法是:

1.創(chuàng)建一個(gè)匹配Email的正則表達(dá)式;

2.用該正則表達(dá)式去匹配用戶的輸入來(lái)判斷是否合法。

因?yàn)檎齽t表達(dá)式也是用字符串表示的,所以,我們要首先了解如何用字符來(lái)描述字符。

在正則表達(dá)式中,如果直接給出字符,就是精確匹配。用 \d 可以匹配一個(gè)數(shù)字, \w 可以匹配一個(gè)字母或數(shù)字,所以:

? '00\d' 可以匹配 '007' ,但無(wú)法匹配 '00A' ;

? '\d\d\d' 可以匹配 '010' ;

? '\w\w\d' 可以匹配 'py3' ;

. 可以匹配任意字符,所以:
? 'py.' 可以匹配 'pya' 、 'pyb' 、 'py!' 等等。?

要匹配變長(zhǎng)的字符,在正則表達(dá)式中,用 * 表示任意個(gè)字符(包括0個(gè)),用 + 表示至少一個(gè)字符,用 ? 表示0個(gè)或1個(gè)字符,用 {n} 表示n個(gè)字符,用 {n,m} 表示n-m個(gè)字符:

來(lái)看一個(gè)復(fù)雜的例子: \d{3}\s+\d{3,8} 。

我們來(lái)從左到右解讀一下:

1. \d{3} 表示匹配3個(gè)數(shù)字,例如 '010' ;

2. \s 可以匹配一個(gè)空格(也包括Tab等空白符),所以 \s+ 表示至少有一個(gè)空格,例如匹配 ' ' , ' ' 等;

3. \d{3,8} 表示3-8個(gè)數(shù)字,例如 '1234567' 。

綜合起來(lái),上面的正則表達(dá)式可以匹配以任意個(gè)空格隔開的帶區(qū)號(hào)的電話號(hào)碼。

如果要匹配 '010-12345' 這樣的號(hào)碼呢?由于 '-' 是特殊字符,在正則表達(dá)式中,要用 '\' 轉(zhuǎn)義,所以,上面的正則是 \d{3}\-\d{3,8} 。

但是,仍然無(wú)法匹配 '010 - 12345' ,因?yàn)閹в锌崭瘛K晕覀冃枰鼜?fù)雜的匹配方式。

強(qiáng)化篇

要做更精確地匹配,可以用 [] 表示范圍,比如:

? [0-9a-zA-Z\_] 可以匹配一個(gè)數(shù)字、字母或者下劃線;

? [0-9a-zA-Z\_]+ 可以匹配至少由一個(gè)數(shù)字、字母或者下劃線組成的字符串,比如 'a100' , '0_Z' , 'Py3000' 等等;

? [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* 可以匹配由字母或下劃線開頭,后接任意個(gè)由一個(gè)數(shù)字、字母或者下劃線組成的字符串,也就是Python合法的變量;

? [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19} 更精確地限制了變量的長(zhǎng)度是1-20個(gè)字符(前面1個(gè)字符+后面最多19個(gè)字符)。

A|B 可以匹配A或B,所以 (P|p)ython 可以匹配 'Python' 或者 'python' 。

^ 表示行的開頭, ^\d 表示必須以數(shù)字開頭。

$ 表示行的結(jié)束, \d$ 表示必須以數(shù)字結(jié)束。

你可能注意到了, py 也可以匹配 'python' ,但是加上 ^py$ 就變成了整行匹配,就只能匹配 'py' 了。

re模塊

有了準(zhǔn)備知識(shí),我們就可以在Python中使用正則表達(dá)式了。Python提供 re 模塊,包含所有正則表達(dá)式的功能。由于Python的字符串本身也用 \ 轉(zhuǎn)義,所以要特別注意:

            
s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
# 對(duì)應(yīng)的正則表達(dá)式字符串變成:
# 'ABC\-001'

          

因此我們強(qiáng)烈建議使用Python的 r 前綴,就不用考慮轉(zhuǎn)義的問(wèn)題了:

            
s = r'ABC\-001' # Python的字符串
# 對(duì)應(yīng)的正則表達(dá)式字符串不變:
# 'ABC\-001'

          

先看看如何判斷正則表達(dá)式是否匹配:

            
>>> import re
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
<_sre.SRE_Match object at 0x1026e18b8>
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345')
>>>

          

match() 方法判斷是否匹配,如果匹配成功,返回一個(gè) Match 對(duì)象,否則返回 None 。常見的判斷方法就是:

            
test = '用戶輸入的字符串'
if re.match(r'正則表達(dá)式', test):
  print 'ok'
else:
  print 'failed'

          

切分字符串

用正則表達(dá)式切分字符串比用固定的字符更靈活,請(qǐng)看正常的切分代碼:

            
>>> 'a b  c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']

          

嗯,無(wú)法識(shí)別連續(xù)的空格,用正則表達(dá)式試試:

            
>>> re.split(r'\s+', 'a b  c')
['a', 'b', 'c']

          

無(wú)論多少個(gè)空格都可以正常分割。加入,試試:

            
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d')
['a', 'b', 'c', 'd']

          

再加入;試試:

            
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']

          

如果用戶輸入了一組標(biāo)簽,下次記得用正則表達(dá)式來(lái)把不規(guī)范的輸入轉(zhuǎn)化成正確的數(shù)組。

分組

除了簡(jiǎn)單地判斷是否匹配之外,正則表達(dá)式還有提取子串的強(qiáng)大功能。用 () 表示的就是要提取的分組(Group)。比如:

^(\d{3})-(\d{3,8})$ 分別定義了兩個(gè)組,可以直接從匹配的字符串中提取出區(qū)號(hào)和本地號(hào)碼:

            
 
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x1026fb3e8>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'

          

如果正則表達(dá)式中定義了組,就可以在Match對(duì)象上用group()方法提取出子串來(lái)。

注意到 group(0) 永遠(yuǎn)是原始字符串, group(1) 、 group(2) ……表示第1、2、……個(gè)子串。

提取子串非常有用。來(lái)看一個(gè)更兇殘的例子:

            
>>> t = '19:05:30'
>>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
>>> m.groups()
('19', '05', '30')

          

這個(gè)正則表達(dá)式可以直接識(shí)別合法的時(shí)間。但是有些時(shí)候,用正則表達(dá)式也無(wú)法做到完全驗(yàn)證,比如識(shí)別日期:
'^(0[1-9]|1[0-2]|[0-9])-(0[1-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-1]|[0-9])$'

對(duì)于 '2-30' , '4-31' 這樣的非法日期,用正則還是識(shí)別不了,或者說(shuō)寫出來(lái)非常困難,這時(shí)就需要程序配合識(shí)別了。

貪婪匹配

最后需要特別指出的是,正則匹配默認(rèn)是貪婪匹配,也就是匹配盡可能多的字符。舉例如下,匹配出數(shù)字后面的 0 :

            
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')

          

由于\d+采用貪婪匹配,直接把后面的0全部匹配了,結(jié)果0*只能匹配空字符串了。

必須讓 \d+ 采用非貪婪匹配(也就是盡可能少匹配),才能把后面的 0 匹配出來(lái),加個(gè) ? 就可以讓 \d+ 采用非貪婪匹配:

            
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')

          

編譯

當(dāng)我們?cè)赑ython中使用正則表達(dá)式時(shí),re模塊內(nèi)部會(huì)干兩件事情:

1.編譯正則表達(dá)式,如果正則表達(dá)式的字符串本身不合法,會(huì)報(bào)錯(cuò);

2.用編譯后的正則表達(dá)式去匹配字符串。

如果一個(gè)正則表達(dá)式要重復(fù)使用幾千次,出于效率的考慮,我們可以預(yù)編譯該正則表達(dá)式,接下來(lái)重復(fù)使用時(shí)就不需要編譯這個(gè)步驟了,直接匹配:

            
>>> import re
# 編譯:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用:
>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')

          

編譯后生成Regular Expression對(duì)象,由于該對(duì)象自己包含了正則表達(dá)式,所以調(diào)用對(duì)應(yīng)的方法時(shí)不用給出正則字符串。

小結(jié)

正則表達(dá)式非常強(qiáng)大,要在短短的一節(jié)里講完是不可能的。要講清楚正則的所有內(nèi)容,可以寫一本厚厚的書了。如果你經(jīng)常遇到正則表達(dá)式的問(wèn)題,你可能需要一本正則表達(dá)式的參考書。

請(qǐng)嘗試寫一個(gè)驗(yàn)證Email地址的正則表達(dá)式。版本一應(yīng)該可以驗(yàn)證出類似的Email:
someone@gmail.com
Demonzjs93@gmail.com

總結(jié)一下python中常用的匹配符:

\w? ??? 可以匹配一個(gè)字母或者數(shù)字

\d? ??? 匹配數(shù)字

\d+ ??? 可以匹配多個(gè)數(shù)字

\d+? ?? 可以匹配一部分?jǐn)?shù)字(一組)

^ ????? 匹配行首

$? ???? 匹配行尾

^\d ??? 第一個(gè)必須為數(shù)字

\d$ ??? 最后一個(gè)必須為數(shù)字

\s? ??? 匹配一個(gè)空格

\d{3,8} ????????? 匹配3-8個(gè)數(shù)字

[0-9a-zA-Z\_] ??? 可以匹配一個(gè)數(shù)字、字母或者下劃線;

[0-9a-zA-Z\_]+ ?? 可以匹配至少由一個(gè)數(shù)字、字母或者下劃線組成的字符串,比如'a100','0_Z','Py3000'等等;

[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* ?? 可以匹配由字母或下劃線開頭,后接任意個(gè)由一個(gè)數(shù)字、字母或者下劃線組成的字符串,也就是Python合法的變量;

[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19} ?? 更精確地限制了變量的長(zhǎng)度是1-20個(gè)字符(前面1個(gè)字符+后面最多19個(gè)字符)。

.? ?? 匹配任意個(gè)字符
*? ?? 匹配任意個(gè)字符(包括0個(gè))
?? 匹配0個(gè)或1個(gè)字符
+ ??? 匹配至少一個(gè)字符
{n}? ???? n個(gè)字符
{n,m} ??? n-m個(gè)字符

            
>>>'Demon is a good %s' % ('boy')
'Demon is a good boy'


          

只要可以熟料運(yùn)用上面的匹配符,今后運(yùn)用正則表達(dá)式可以做很多功能,當(dāng)你動(dòng)手做的時(shí)候就知道正則的強(qiáng)大了。


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