pd.read_csv()方法中header參數(shù)，默認為0，標簽為0（即第1行）的行為表頭。若設置為-1，則無表頭。示例如下：

（1）不設置header參數(shù)（默認）時：

            
df1 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')
df1

          

（2）header=1時：

            
import pandas as pd
df2 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)
df2
 
          

??

（3）header=-1時（可用于讀取無表頭CSV文件）：

            
df3 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=-1)
df3
 
          

?

PS:python 從 CSV 文件中刪除表頭

假設你有一個枯燥的任務，要刪除幾百 CSV 文件的第一行。也許你會將它們送入一個自動化的過程，只需要數(shù)據(jù)，不需要每列頂部的表頭。可以在 Excel 中打開每個文件，刪除第一行，并重新保存該文件，但這需要幾個小時。讓我們寫一個程序來做這件事。該程序需要打開當前工作目錄中所有擴展名為.csv 的文件，讀取 CSV 文件的內(nèi)容，并除掉第一行的內(nèi)容重新寫入同名的文件。這將用新的、無表頭的內(nèi)容替換CSV 文件的舊內(nèi)容。

總的來說，該程序必須做到以下幾點：

• 找出當前工作目錄中的所有 CSV 文件。
• 讀取每個文件的全部內(nèi)容。
• 跳過第一行，將內(nèi)容寫入一個新的 CSV 文件。

在代碼層面上，這意味著該程序需要做到以下幾點：

• 循環(huán)遍歷從 os.listdir()得到的文件列表，跳過非 CSV 文件。
• 創(chuàng)建一個 CSV Reader 對象，讀取該文件的內(nèi)容，利用 line_num 屬性確定要跳過哪一行。
• 創(chuàng)建一個 CSV Writer 對象，將讀入的數(shù)據(jù)寫入新文件。針對這個項目，打開一個新的文件編輯器窗口，并保存為 removeCsvHeader.py。?

循環(huán)遍歷每個 CSV 文件

程序需要做的第一件事情，就是循環(huán)遍歷當前工作目錄中所有 CSV 文件名的列表。讓 removeCsvHeader.py 看起來像這樣：

            
#! python3
# removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current
# working directory

import csv, os

os.makedirs('headerRemoved', exist_ok=True)

# Loop through every file in the current working directory.
for csvFilename in os.listdir('.'):
	if not csvFilename.endswith('.csv'):
		continue	# skip non-csv files

          

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。