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前言

在我們寫 文章(博客、公眾號、自媒體) 的時候，常常覺得自己的文章 有些老土 ，這很大程度是因為 配圖 沒有選好。

筆者也是遇到相同的情況，順便解決其中一個案例，給 大家一些技術上的參考和借鑒 ！

并且，我們搜圖片如果去百度，會遇到兩種情況： 非高清 或者 帶水印 。這都是我們所忌諱的東西。筆者此次通過圖蟲創意抓起高清小圖，雖然不是大圖， 但是在火熱的移動端閱讀上是足夠的 ！

分析

廢話說完了，我們開始分析怎么樣才能獲取這樣的圖片呢。

理想狀態

• 我們的理想狀態就是一個網頁，我們的目標網頁，把圖片 直接放到html中。我們的爬蟲可以直接解析。這種情況， 就像你寫的博客，個人網站的圖片一樣，簡單嵌入 。
  

• 或者就是通過后臺ajax傳輸圖片地址引用。我們 不清楚 是否這樣！

  實際分析

  但事實這種肯定會被理想破滅，因為不可能！他 以圖片為核心業務 ， 要你注冊，購買 等等，怎么可能就這么 容易 的嵌入進入被你找到。

• 那它到底如何實現呢？我們分析一下！

首先打開網頁，檢查圖片，發現它的網頁圖片來源不唯一。有兩個主要域名 ice 和 wel ，并且后面的編號還不唯一，但是可以嘗試發現 相同域名不同后綴的圖片地址結果相同 ！（例如 icweiliimg9 和 icweiliimg/ 效果相同）。

我們發現原來這個搜索url會變化，但是這個查看網頁源代碼發現并沒有我們想要的圖片地址。那么我們肯定知道它 要么從ajax渲染 ，或者就 藏在js中進行混淆或者加密 。我們發現這個xhr中并沒有想要的數據，并且他其實藏在js中。 其實這個可以猜想到的 ，因為它的 url既然跟著變化那么返回的數據肯定是有區別 的。

那么分析就到這里，剩下就是python爬蟲的模擬和解析了。

爬蟲實現

前面說到已經知道它的數據源，我們用python編寫爬蟲需要進行模擬。經過測試發現它需要進行一些驗證，其中包過 cookie 的 wluuid 字段（只驗證存在，不驗證正確性）。

那么我們編寫一段代碼就能拿到網頁html。 但是問題來了。數據藏在js里面啊！！！

我們只能用正則進行套了！
對于這個js，我們通過 js=soup.select('script') js=js[4] 即可獲取。

對于有用數據，只能正則截取。

          
             pattern = re.compile(r'window.hits = (\[)(.*)(\])')
 va = pattern.search(str(js)).group(2)#解析js內容
          
        

但是這個類似json的串用 , 拼接我們無法直接使用spilt分組分開，但是我們可以從 } 全部替換成 },, 那么就三個 ,,, 我們就可以分割而不影響其他json串內 , ；split之后 每組都滿足json串格式 ， 直接轉成json取值即可！

那么剩下拿到url直接構造url然后下載圖片即可！

其他注意

圖片下載：

• 下載圖片有很多圖片無名稱或者名字相同，避免這個不下載要進行編號
• 兩個url域名需要嘗試下載其中一個成功即完成下載！

爬蟲方面

• 全程不需要登錄，下載為高清小圖。 后續可以考慮研究登錄后的大圖分享給大家！

其他

• 創建圖片路徑要考慮路徑是否存在！

效果與總結

通過上述分析：編寫爬蟲：

測試結果：

打開文件夾：

發現nice！你只需要輸入關鍵詞即可實現自動下載，雖然是小圖，但是效果不錯！
移動端公眾號和csdn效果！

不難發現 ， 整個過程就是分析和處理字符串的邏輯難點 。數據結構與算法扎實了處理問題都不難，！所以， 如果要學習數據結構與算法，爬蟲請關注我吧 ！公眾號： bigsai