?每一幅圖像都包含某種程度的噪聲，噪聲可以理解為由一種或者多種原因造成的灰度值的隨機變化，如由光子通量的隨機性造成的噪聲等，在大多數(shù)情況下，通過平滑技術(shù)(也常稱為濾波技術(shù))進行移植或者去除，其中具備保持邊緣作用的平滑技術(shù)得到了更多的關注。常用的平滑處理算法包括基于二維離散卷積的高斯平滑、均值平滑，基于統(tǒng)計學方法的中值平滑，具備保持邊緣作用的平滑算法的雙邊濾波。

1.卷積定義及矩陣形式
（1）full卷積

（2）valid卷積

（3）same卷積

（4）Python實現(xiàn)二維離散卷積

2.可分離卷積核
3.離散卷積的性質(zhì)
（1）full卷積的性質(zhì)

（2）same卷積的性質(zhì)

具體內(nèi)容請看轉(zhuǎn)載原文：https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/82794454?
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