filter被稱(chēng)為高階函數(shù)是有道理的。
filter(self, /, *args, **kwargs)
Docstring: filter(function or None, iterable) --> filter object
Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true.
?從Doc的簡(jiǎn)單描述可以看出,filter的主要作用是通過(guò)function對(duì)iterable中的元素進(jìn)行過(guò)濾,并返回一個(gè)迭代器(iterator),其中是function返回True的元素。如果function傳入None,則返回所有本身可以判斷為T(mén)rue的元素。
例1:
l = [x for x in range(10)]
print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, l)))
#輸出[2,4,6,8]
因?yàn)閒ilter返回的是一個(gè)iterator,所以輸出的時(shí)候需要用list進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
例2:
l = [x for x in range(0, 10)]
print(list(filter(None, l)))
#輸出[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
和例1的輸入略有區(qū)別,輸入是0~9,filter的第一個(gè)參數(shù)傳入了None,所以在迭代過(guò)程中,0被判斷為False從而被過(guò)濾,1~9被保留下來(lái)。這個(gè)方法可以替代for循環(huán)的數(shù)據(jù)拾取。
通過(guò)上面的例子可以看出,調(diào)用filter時(shí)并沒(méi)有觸發(fā)過(guò)濾過(guò)程,因?yàn)檎{(diào)用filter函數(shù)只是返回了一個(gè)iterator,它是惰性計(jì)算,只有next或者list的時(shí)候,才真正開(kāi)始計(jì)算過(guò)程。
上面是兩個(gè)基本的用法,接下來(lái)看filter的更高級(jí)一點(diǎn)兒的用法。
???
def _odd_iter():
n = 1
while True:
n = n + 2
yield n
def _not_divisible(n):
return lambda x : x%n>0
def primes():
yield 2
it = _odd_iter()
ftr = filter(_not_divisible(2), it) #1
while True:
n = next(ftr ) #2
yield n
ftr = filter(_not_divisible(n), ftr ) #3
for n in primes():
if n < 100:
print('now:',n)
else:
break
通過(guò)這個(gè)例子,可以看到filter的兩個(gè)高級(jí)用法:
1.其實(shí)filter返回的是一個(gè)filter對(duì)象。#3行通過(guò)重復(fù)賦值,可以向filter中添加多個(gè)過(guò)濾器。例子中,就是通過(guò)每次執(zhí)行#3行,把當(dāng)前素?cái)?shù)作為新的被除數(shù)條件加入到過(guò)濾器ftr 中,所以在for循環(huán)的后續(xù)迭代中,每次都增加一個(gè)素?cái)?shù)條件進(jìn)入過(guò)濾器。
通過(guò)這種重復(fù)賦值的方法,可以給filter添加多個(gè)過(guò)濾函數(shù),極大的加強(qiáng)了過(guò)濾功能。
2. filter的第二個(gè)參數(shù)可以傳入iterator。當(dāng)然,此時(shí)就不能用list取filter的結(jié)果,只能用next(filter對(duì)象)取下一個(gè)過(guò)濾結(jié)果為T(mén)rue的元素
?
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