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摘要
這篇主要講解如何對(duì)pandas的DataFrame進(jìn)行切片，包括取某行、某列、某幾行、某幾列、以及多重索引的取數(shù)方法。
? 選取行名、列名、值
? 以標(biāo)簽（行、列的名字）為索引選擇數(shù)據(jù)—— x.loc[行標(biāo)簽,列標(biāo)簽]
? 以位置（第幾行、第幾列）為索引選擇數(shù)據(jù)—— x.iloc[行位置,列位置]
? 同時(shí)根據(jù)標(biāo)簽和位置選擇數(shù)據(jù)——x.ix[行,列]
? 選擇連續(xù)的多行多列——切片
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導(dǎo)入包并構(gòu)建DataFrame二維數(shù)據(jù)
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取DataFrame的某列三種方法
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取DataFrame某幾列的兩種方法
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取DataFrame的某行三種方法
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取DataFrame的某幾行三種方法
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取DataFrame的某特定位置元素的方法
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取DataFrame的多行多列的方法
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DataFrame層次化索引取數(shù)
@@首先構(gòu)建一個(gè)層次化索引的DataFrame，依舊是剛剛構(gòu)建的DataFrame，我們將索引改為兩層索引如下：
@@根據(jù)外層索引取數(shù)：
@@根據(jù)外層以及內(nèi)層索引取數(shù)
@@其他方法：去除層次化索引再取數(shù)
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