python 代碼的執(zhí)行由python虛擬機(jī)來控制，虛擬機(jī)訪問由GIL控制，保證其同一時(shí)刻只有一條線程運(yùn)行。

雖然python能運(yùn)行多線程，但是因?yàn)镚IL所以同一時(shí)刻只有一條線程在python解釋器運(yùn)行。

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多線程下python虛擬機(jī)按以下方式執(zhí)行：

1. 設(shè)置GIL

2. 切換到一條線程去運(yùn)行

3. 運(yùn)行：

　　a. 執(zhí)行python2虛擬機(jī)運(yùn)行1000字節(jié)指令? ? 或者? ? 執(zhí)行python3虛擬機(jī)運(yùn)行時(shí)間15ms字節(jié)

　　b. 線程主動(dòng)讓出控制（遭遇sleep或者IO操作也將觸發(fā)）

4. 把線程設(shè)置為睡眠狀態(tài)（等待狀態(tài)）

5. 釋放GIL

6. 再次重復(fù)上述操作

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線程何時(shí)切換？

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（1）一個(gè)線程無論何時(shí)開始睡眠或等待網(wǎng)絡(luò) I/O，其他線程總有機(jī)會(huì)獲取 GIL 執(zhí)行 Python 代碼。這是協(xié)同式多任務(wù)處理。CPython 也還有搶占式多任務(wù)處理。如果一個(gè)線程不間斷地在 Python 2 中運(yùn)行 1000 字節(jié)碼指令，或者不間斷地在 Python 3 運(yùn)行15 毫秒，那么它便會(huì)放棄 GIL，而其他線程可以運(yùn)行。把這想象成有多個(gè)線程但只有一個(gè) CPU 時(shí)的時(shí)間片可用。

（2）當(dāng)執(zhí)行C/C++代碼時(shí)候，直到C函數(shù)執(zhí)行完畢，才讓出GIL。

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讓我們回顧下 Python 是如何運(yùn)行的。你的程序分兩個(gè)階段運(yùn)行。首先，Python文本被編譯成一個(gè)名為字節(jié)碼的簡(jiǎn)單二進(jìn)制格式。第二，Python解釋器的主回路，一個(gè)名叫 pyeval_evalframeex() 的函數(shù)，流暢地讀取字節(jié)碼，逐個(gè)執(zhí)行其中的指令。

搶占式多任務(wù)處理

當(dāng)解釋器通過字節(jié)碼時(shí)，它會(huì)定期放棄GIL，而不需要經(jīng)過正在執(zhí)行代碼的線程允許，這樣其他線程便能運(yùn)行：默認(rèn)情況下，檢測(cè)間隔是1000 字節(jié)碼。所有線程都運(yùn)行相同的代碼，并以相同的方式定期從他們的鎖中抽出。在 Python 3 GIL 的實(shí)施更加復(fù)雜，檢測(cè)間隔不是一個(gè)固定數(shù)目的字節(jié)碼，而是15 毫秒。然而，對(duì)于你的代碼，這些差異并不顯著。

協(xié)同式多任務(wù)處理

當(dāng)一項(xiàng)任務(wù)比如網(wǎng)絡(luò) I/O啟動(dòng)，而在長(zhǎng)的或不確定的時(shí)間，沒有運(yùn)行任何 Python 代碼的需要，一個(gè)線程便會(huì)讓出GIL，從而其他線程可以獲取 GIL 而運(yùn)行 Python。

這種禮貌行為稱為協(xié)同式多任務(wù)處理，它允許并發(fā)；多個(gè)線程同時(shí)等待不同事件。多個(gè)線程在同一時(shí)刻只能有一個(gè)執(zhí)行 Python ，但一旦線程開始連接，它就會(huì)放棄 GIL ，這樣其他線程就可以運(yùn)行。這意味著多個(gè)線程可以并發(fā)等待套接字連接，這是一件好事。在同樣的時(shí)間內(nèi)它們可以做更多的工作。