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個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合

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通過 Visual Studio 安裝程序選擇和安裝的數據科學和分析應用程序工作負載匯集了幾種語言及其各自的運行時分發版本。
個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合編程(二)_第1張圖片
⑥ 總結:微軟已經給我們打包了這些東西,如果無需弄科學計算,也就不需要安裝這些。

SQL Server supports using both Python and R to do advanced analytics directly inside SQL Server. R support is included with SQL Server 2016 and later; Python support is available in SQL Server 2017 CTP 2.0 and later.
Language integrations are available in all editions of SQL Server 2017 and later, including the Express edition.

⑦ SQL Server 支持使用 Python 和 R 直接在 SQL Server 內執行高級分析。 SQL Server 2016 及更高版本附帶 R 支持;SQL Server 2017 CTP 2.0 及更高版本提供 Python 支持。
SQL Server 2017 及更高版本的所有版本(包括 Express Edition)均提供語言集成。

To take full advantage of SQL Server integration, use the Visual Studio installer to install the Data storage and processing workload with the SQL Server Data Tools option. The latter option enables SQL IntelliSense, syntax highlighting, and deployment.

要充分利用 SQL Server 集成,請使用 Visual Studio 安裝程序安裝具有“SQL Server Data Tools”選項的數據存儲和處理工作負載 。 后一個選項支持 SQL IntelliSense、語法突出顯示和部署。
個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合編程(二)_第2張圖片

在vs2017或者vs2019安裝python:
個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合編程(二)_第3張圖片
個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合編程(二)_第4張圖片
前面說過,如果已安裝 Visual Studio 安裝程序之外的分發版本,則無需檢查此處的等效選項。 Visual Studio 會自動檢測現有的 Python 安裝。 當然你也可以選項任意組合。

Cookiecutter 模板-----安裝 Cookiecutter 圖形用戶界面,用于發現模板、輸入模板選項以及創建項目和文件。 請參閱使用 Cookiecutter 擴展。
Python Web 支持-----安裝用于 Web 開發的工具(包括 HTML、CSS 和 JavaScript 編輯支持)以及用于使用 Bottle、Flask 和 Django 框架的項目的模板。

Python IoT 支持-----支持使用 Python 開發 Windows IoT Core。

Python native development ----安裝 C++ 編譯器和其他必要組件用于開發 Python 本機擴展。 它是創建適用于 Python 的 C++ 擴展。 若要獲取全面的 C++ 支持,還請安裝“使用 C++ 的桌面開發”工作負載。

Visual Studio 2019 中還提供了一個Miniconda,是Anaconda的精簡版本。

總結:通過以上操作,IDE vs2017或者vs2019已經搭建好了python的開發環境,如果是單獨開發python,just do it。

另外,還可以手動安裝列出的任何解釋器,微軟還給了一份表,來描述各個不同的python解釋器。
個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合編程(二)_第5張圖片
IronPython 的 .NET 實現,32 位和 64 位版本可用,提供 C#/F#/Visual Basic 互操作、對 .NET API 的訪問、標準 Python 調試(但不是 C++ 混合模式調試)和混合 IronPython/C# 調試。 但 IronPython 不支持虛擬環境。

滿心歡喜的去看IronPython,沒想到它只支持python2,在2018年10月發布了最后一個版本就停了。
看來微軟這個項目是死掉了,野心太大。

折騰了半天,還是只能使用傳統的方式,要么調用python做好的exe,要么調用python.exe + 腳本參數的方式。
目前看來沒什么好辦法。
前者始終難以避免exe容量超大,后者需要別人的機器上也安裝python解釋器,實在不方便。

因為我在安裝vs2017之前就安裝了anaconda,所以試試看微軟的IDE是不是有文檔宣傳的那么智能。
什么都不選,只要64MB空間。
個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合編程(二)_第6張圖片
成功建立模板。
個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合編程(二)_第7張圖片

個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合編程(二)_第8張圖片
兩個窗口,一個環境,確實能自動找到安裝的python3.7和anaconda
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個人實踐,如何在vs2017或vs2019中搭建python環境,并與c#混合編程(二)_第10張圖片


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