數(shù)據(jù)透視表是數(shù)據(jù)分析時(shí)的大招，可快速分類(lèi)統(tǒng)計(jì)需要二次加工的信息，并生成相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。下面通過(guò)一個(gè)實(shí)例直觀(guān)體驗(yàn)一下。

Excel數(shù)據(jù)透視表操作

現(xiàn)在我們需要統(tǒng)計(jì)一個(gè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，想直到每種產(chǎn)品類(lèi)別每個(gè)月的銷(xiāo)售額是多少：
當(dāng)然，我們可以采用篩選的方法，逐一篩選出每個(gè)產(chǎn)品類(lèi)型的數(shù)據(jù)并進(jìn)行求和，然而這種操作可能會(huì)使你加班到深夜。那么使用excel數(shù)據(jù)透視表該怎么做呢？

把訂購(gòu)日期放在行統(tǒng)計(jì)項(xiàng)中，產(chǎn)品類(lèi)別放到列統(tǒng)計(jì)項(xiàng)中，值統(tǒng)計(jì)項(xiàng)中計(jì)算銷(xiāo)售額則可得到我們想要的結(jié)果。

數(shù)據(jù)透視表基本原理

根據(jù)如上例子，我們可以初步總結(jié)出數(shù)據(jù)透視表的原理：一般的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表格可能只有一個(gè)維度，每一行的 列值 ，這樣的數(shù)據(jù)就比較細(xì)節(jié)化，難以看出整體上的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。數(shù)據(jù)透視表就是對(duì) 列值 進(jìn)行重新組織分析，生成 三維度數(shù)據(jù) ，及 行 、 列 和 值列表 ，用以展示我們關(guān)注的整體上的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，行、列、值統(tǒng)計(jì)項(xiàng)都可以分層次統(tǒng)計(jì)多個(gè)條目。

python中使用pandas的pivot函數(shù)

python中pandas庫(kù)作為數(shù)據(jù)分析常用的庫(kù)，也提供了一個(gè)數(shù)據(jù)透視表操作的函數(shù)：pivot。
pivot方法可以接受三個(gè)參數(shù)：

            
              processData = pd.pivot(index="string1",columns="string2",values="string3")

            
          

分別對(duì)應(yīng)著數(shù)據(jù)透視表中的行、列、值項(xiàng)。
需要注意一點(diǎn)，在使用pivot方法的時(shí)候，原始數(shù)據(jù)集中不能存在存在重復(fù)條目，此時(shí)pivot函數(shù)無(wú)法確定數(shù)據(jù)透視表中的數(shù)值即會(huì)報(bào)錯(cuò)ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape。

【待補(bǔ)充】