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2019學習Python的10個原因

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2019學習Python的10個原因_第1張圖片

如果你經常關注我,那你可能想知道為什么我要寫一篇文章來告訴你們學習Python?但是幾年前我曾向你們說過Java比Python更具有優勢,哦,這就尷尬了,但確實,這幾年情況有所改變,在2016年,Python取代Java成為大學最流行的語言,而且它的發展趨勢逐漸飆升,從未回首。

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Python正在逐漸成長起來。如果你閱讀了編程和技術新聞或博客文章,那么你可能已經注意到了Python的興起,因為許多流行的開發社區,包括StackOverflow和CodeAcademy,都提到了Python作為主要編程語言的興起。

但是,最大的問題是程序員為什么要學習Python?Python正在增長,這是很好,但這并不意味著Java趨勢正在下降或者C++正在下降。

嗯,我是一個在Java方面比較有經驗的開發人員,它是并且將永遠是我最喜歡的編程語言,但是,這不應該阻止我學習新的工具和編程語言,這將使我成為一個更好的程序員。而Python符合這個條件。

對于初學者來說,這很簡單,從python開始,因為它學習起來很容易,而且功能強大,足以構建一個Web應用程序并自動執行無聊的工作。

實際上,幾年前,腳本是學習Python的主要原因,這也是第一個也是最重要的原因,我對Python很感興趣,并且喜歡它勝過當時流行的另一種腳本語言Perl。

對于有經驗的程序員或已經知道Ruby、Java或JavaScript的人來說,學習Python意味著在你的武器庫中獲取一個新的強大的工具,我還沒有想出一個程序員對一個工具說“不”,而當你學習一種新的編程語言時,這個方式很不錯。

2019為什么程序員要學習Python

如果你是一名Java開發人員,你也當然可以使用Groovy進行此操作,但Groovy并不提供Python在API、庫、框架和數據科學、機器學習和Web開發等領域的廣泛應用。

如果您正在考慮學習Python,但你卻不確定為什么要這樣做,那么下面我就說說學習Python的十個好處。

不過,這取決于個人。對于一名初學者來說,學習Python很有意義,因為它很簡單。對于一個希望進入數據科學和計算機學習領域的有經驗的程序員來說,學習Python是有意義的,因為它正在迅速成為最常用的編程語言,并且有強大的API和庫可用于人工智能、數據科學和計算機學習。

不管怎樣,不用再多費吹灰之力,下面是我在2019年學習Python的10個理由。

1

數據科學

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這是許多程序員在2019年學習Python的唯一最大的原因。我的許多朋友,他們對投資銀行的Java編程工作非常厭煩,而且,由于工作刺激,工資高,他們開始學習python,以在數據科學領域謀得一席之地。

但是,什么使Python成為數據科學和機器學習的首選語言呢?不久前R被認為是最好的嗎?在這里,我認為Python提供的庫和框架,例如pybrain、numpy和pymysql貌似是其中一個重要原因。另一個原因是多樣性。Python讓我們做比R更多的事情,例如,可以創建腳本來自動處理事情,進入Web開發,等等。

2

機器學習

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這也是程序員在2019年學習Python的另一個原因。機器學習在過去幾年中的發展趨勢真的很驚人,它正在迅速改變我們周圍的一切。算法每天都變得更加復雜,最好的例子就是谷歌的搜索算法,它可以立刻回答你的期望。如果你對機器學習感興趣,并且想要一個簡易項目或者只是想簡單玩一下,那么Python可以實現,并且Python可以很容易地將它編寫出來。

雖然在Java中有機器學習庫,但在Python中你會發現更多的東西,目前開發者社區最喜歡Python,而并不是其他的數據科學和機器學習。

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3

網站開發

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它提供了許多比較好的庫和框架,例如Django和Flask,使Web開發非常容易。在PHP中花費數小時的任務可以在幾分鐘內用Python完成。Python也被大量用于web開發。互聯網上的一些流行網站,如Reddit,都是使用Python構建的。這一點非常nice啊。

4

簡單性

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這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程和編碼的時候,你不想剛開始就學一種非常難而且難以理解的編程語言。

python既容易理解又簡單。它也很容易安裝;您不需要處理任何路徑類的問題,如Java或編譯器問題,如C++。

這時你只要安裝python就可以了。在安裝過程中,它還會要求你將python添加到路徑中,這意味著你可以從機器上的任何地方運行python。

5

龐大的社區

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你需要一個社區來學習新技術,而你學習編程語言的最大財富就是朋友。

多虧了谷歌,你可以在幾分鐘內找到很多與Python相關的問題的解決方案。StackOverflow這樣的社區還聚集了許多Python大佬來幫助菜鳥。

6

庫和框架

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Python和Java之間的一個相似之處是開放源碼庫、框架和可供你做任何想做的事情的模塊的數量。這就使應用程序開發非常容易。

想象一下,在Python中用Java或Django和Fulk創建一個沒有腳本的Web應用程序。它使你的工作更加容易,因此你就可以專注于業務方面了。

Python有許多不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最流行的兩種,Numpy和SciPy在數據科學中非常流行。

實際上,Python擁有最好的機器學習和數據科學庫,包括TensorFlow、Scikit Learn、Keras、Pandas等。

7

自動化

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當我第一次了解Python時,那是因為我的腳本需要。我正在使用一個通過UDP接收消息的應用程序,但出現了一個問題:日志中沒有看到消息。

我想檢查一下在那個空間和那個端口上是否接收到任何UDP通信,但是我找不到一個方便的Unix命令來完成這個問題。

坐在我旁邊的一個朋友正在學習Python,他竟然在5分鐘內編寫了一個實用程序,用一個Python模塊攔截UDP消息。

我對他在短時間內能編寫出來這個工具印象深刻;但這僅僅突出了Python在編寫腳本、工具和自動化方面的強大功能。

8

用途多

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我喜歡Python的一個特點是它像瑞士軍刀那樣的自然。它并不僅僅局限于一個方面,比如R是如何應用于數據科學和機器學習的。學習python意味著你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask創建Web應用程序。您可以使用NumPy, SciPy, Scikit-Learn,和NLTK進行數據分析。

至少,你可以使用Python編寫腳本來自動執行許多日常任務。

9

就業與增長

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Python發展得非常快,如果你剛剛開始編程生涯,學習一種不斷增長的編程語言是非常有意義的。

它不僅能幫助你快速找到工作,而且還能加速你的職業發展。在我看來,對于初學者來說,在簡單化之后,這應該是學習Python最重要的原因。

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10

工資

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Python開發人員是一些工資最高的開發人員,特別是在數據科學、機器學習和Web開發領域。

平均工資從70000美元到150000美元,取決于經驗、地點和專業領域。

以上就是學習Python的10大原因,看了這些,是不是更了解了Python。2019,從Python學起,

相信你會成為最棒的自己!

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