在編寫SQL批處理或存儲過程代碼的過程中，經(jīng)常會碰到有些業(yè)務邏輯的處理，需要對滿足條件的數(shù)據(jù)記錄逐行進行處理，這個時候，大家首先想到的方案大部分是用“游標”進行處理。
舉個例子，在訂單管理系統(tǒng)中，客服需要對訂單日期為2012-09-01的銷售訂單進行某個批量操作，比如批量發(fā)貨操作，后臺業(yè)務邏輯處理時，需要對滿足條件的訂單記錄進行逐行處理。
我首先是采用“游標”編寫的業(yè)務邏輯存儲過程，SQL代碼可以如下：
游標
1
DECLARE
@ORDERID
VARCHAR
(
30
)
2
3
--
聲明局部游標：從訂單數(shù)據(jù)表獲取訂單日期為2012-09-01，訂單類型為Sales的訂單編號
4
DECLARE
CURSOR_ORDER
CURSOR
LOCAL
FOR
5
SELECT
ORDERID
FROM
ORDERHD H
WHERE
ORDERDATE
=
'
2012-09-01
'
AND
H.ORDERTYPE
=
'
Sales
'
6
7
--
打開游標
8
OPEN
CURSOR_ORDER
9
FETCH
NEXT
FROM
CURSOR_ORDER
INTO
@ORDERID
10
WHILE
@@FETCH_STATUS
=
0
11
BEGIN
12
13
/*
14
此處編寫對當前行數(shù)據(jù)的業(yè)務邏輯處理代碼
15
*/
16
17
--
得到下一條記錄
18
FETCH
NEXT
FROM
CURSOR_ORDER
INTO
@ORDERID
19
END
20
21
--
關(guān)閉游標
22
CLOSE
CURSOR_ORDER
23
--
釋放游標
24
DEALLOCATE
CURSOR_ORDER
?
? 功能是實現(xiàn)了，但是客服在實際使用過程中，經(jīng)常反饋批量操作效率太慢，需要等待較長時間才能完成操作。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，速度慢在游標逐行處理過程中，當需要處理的記錄數(shù)較大，而且游標處理位于數(shù)據(jù)庫事務內(nèi)時，速度非常慢。
那么，有什么方法可以解決這個處理速度慢的問題嗎？
經(jīng)不斷的嘗試，終于找到一個方法，那就是用 WHILE循環(huán) 來進行逐行數(shù)據(jù)處理。首先將需要處理的數(shù)據(jù)記錄獲取到一個臨時表(此臨時表包括2個重要字段：REFID - 記錄行號，DealFlg：行處理標識，用1/0標識行是否已處理)，然后WHILE循環(huán)對臨時表進行逐行處理，SQL代碼如下：
While 循環(huán)
1
DECLARE
@REFID
INT
2
,
@ORDERID
VARCHAR
(
30
)
3
4
--
獲取待處理的數(shù)據(jù)記錄到臨時表
5
--
字段說明：REFID：記錄行號 / DealFlg：行處理標識
6
SELECT
REFID
=
IDENTITY
(
INT
,
1
,
1
), DealFlg
=
0
, ORDERID
7
INTO
#Temp_Lists
8
FROM
ORDERHD
9
WHERE
ORDERDATE
=
'
2012-09-01
'
AND
H.ORDERTYPE
=
'
Sales
'
10
11
--
獲取臨時表數(shù)據(jù)的最小行號
12
SELECT
@REFID
=
MIN
(REFID)
FROM
#Temp_Lists
WHERE
DealFlg
=
0
13
14
--
若最小行號不為空（有需要處理的數(shù)據(jù)）
15
WHILE
@REFID
IS
NOT
NULL
16
BEGIN
17
18
--
獲取當前處理行的信息
19
SELECT
@ORDERID
=
ORDERID
FROM
#Temp_Lists
WHERE
REFID
=
@REFID
20
21
/*
22
此處編寫對當前行數(shù)據(jù)的業(yè)務邏輯處理代碼
23
*/
24
25
--
標識當前行已處理完畢
26
UPDATE
#Temp_Lists
SET
DealFlg
=
1
WHERE
REFID
=
@REFID
27
28
--
選擇下一行號
29
SELECT
@REFID
=
MIN
(REFID)
FROM
#Temp_Lists
WHERE
DealFlg
=
0
AND
REFID
>
@REFID
30
31
END
? 經(jīng)過這樣對原存儲過程進行修正后，批量操作速度得到顯著提升。
有興趣的朋友，可以嘗試使用這個方法替代游標，對比2種方案的處理效率。
?
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