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　　說(shuō)起LevelDb也許您不清楚，但是如果作為IT工程師，不知道下面兩位大神級(jí)別的工程師，那您的領(lǐng)導(dǎo)估計(jì)會(huì)Hold不住了：Jeff?Dean和Sanjay?Ghemawat 。 這兩位是Google公司重量級(jí)的工程師，為數(shù)甚少的Google?Fellow之二。

Jeff?Dean 其人： http://research.google.com/people/jeff/index.html ， Google 大規(guī)模分布式平臺(tái)Bigtable和MapReduce主要設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)者。

Sanjay?Ghemawat 其人： http://research.google.com/people/sanjay/index.html ， Google 大規(guī)模分布式平臺(tái)GFS ， Bigtable 和MapReduce主要設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)工程師。

LevelDb 就是這兩位大神級(jí)別的工程師發(fā)起的開(kāi)源項(xiàng)目，簡(jiǎn)而言之，LevelDb是能夠處理十億級(jí)別規(guī)模Key-Value型數(shù)據(jù)持久性存儲(chǔ)的C++?程序庫(kù)。正像上面介紹的，這二位是Bigtable的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)者，如果了解Bigtable的話，應(yīng)該知道在這個(gè)影響深遠(yuǎn)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中有兩個(gè)核心的部分：Master?Server和Tablet?Server 。 其中Master?Server做一些管理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及分布式調(diào)度工作，實(shí)際的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及讀寫(xiě)操作是由Tablet?Server完成的，而LevelDb則可以理解為一個(gè)簡(jiǎn)化版的Tablet?Server 。

LevelDb 有如下一些特點(diǎn)：

　　　　首先，LevelDb是一個(gè)持久化存儲(chǔ)的KV系統(tǒng)，和Redis這種內(nèi)存型的KV系統(tǒng)不同，LevelDb不會(huì)像Redis一樣狂吃內(nèi)存，而是將大部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)到磁盤(pán)上。

　　　　其次，LevleDb在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，是根據(jù)記錄的key值有序存儲(chǔ)的，就是說(shuō)相鄰的key值在存儲(chǔ)文件中是依次順序存儲(chǔ)的，而應(yīng)用可以自定義key大小比較函數(shù)，LevleDb會(huì)按照用戶定義的比較函數(shù)依序存儲(chǔ)這些記錄。

　　　　再次，像大多數(shù)KV系統(tǒng)一樣，LevelDb的操作接口很簡(jiǎn)單，基本操作包括寫(xiě)記錄，讀記錄以及刪除記錄。也支持針對(duì)多條操作的原子批量操作。

　　　　另外，LevelDb支持?jǐn)?shù)據(jù)快照（snapshot ） 功能，使得讀取操作不受寫(xiě)操作影響，可以在讀操作過(guò)程中始終看到一致的數(shù)據(jù)。

　　除此外，LevelDb還支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮等操作，這對(duì)于減小存儲(chǔ)空間以及增快IO效率都有直接的幫助。

LevelDb 性能非常突出，官方網(wǎng)站報(bào)道其隨機(jī)寫(xiě)性能達(dá)到40萬(wàn)條記錄每秒，而隨機(jī)讀性能達(dá)到6萬(wàn)條記錄每秒。總體來(lái)說(shuō)，LevelDb的寫(xiě)操作要大大快于讀操作，而順序讀寫(xiě)操作則大大快于隨機(jī)讀寫(xiě)操作。至于為何是這樣，看了我們后續(xù)推出的LevelDb日知錄，估計(jì)您會(huì)了解其內(nèi)在原因。

LevelDB的使用請(qǐng)參考上一篇博文: LevelDB：一個(gè)快速輕量級(jí)的key-value存儲(chǔ)庫(kù)

下一篇介紹LevelDB系列之整體架構(gòu)

LevelDb系列之簡(jiǎn)介