數(shù)據(jù)庫(kù)表A有十萬條記錄，查詢速度本來還可以，但導(dǎo)入一千條數(shù)據(jù)后，問題出現(xiàn)了。當(dāng)選擇的數(shù)據(jù)在原十萬條記錄之間時(shí)，速度還是挺快的；但當(dāng)選擇的數(shù)據(jù)在這一千條數(shù)據(jù)之間時(shí)，速度變得奇慢。

憑經(jīng)驗(yàn)，這是索引碎片問題。檢查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)，得到如下結(jié)果：

DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'A' 表...
表: 'A'（884198200）；索引 ID: 1，數(shù)據(jù)庫(kù) ID: 13
已執(zhí)行 TABLE 級(jí)別的掃描。
- 掃描頁數(shù).....................................: 3127
- 掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù)...............................: 403
- 擴(kuò)展盤區(qū)開關(guān)數(shù)...............................: 1615
- 每個(gè)擴(kuò)展盤區(qū)上的平均頁數(shù).....................: 7.8
- 掃描密度［最佳值:實(shí)際值］....................: 24.20%［391:1616］
- 邏輯掃描碎片.................................: 68.02%
- 擴(kuò)展盤區(qū)掃描碎片.............................: 38.46%
- 每頁上的平均可用字節(jié)數(shù).......................: 2073.2
- 平均頁密度（完整）...........................: 74.39%
DBCC 執(zhí)行完畢。如果 DBCC 輸出了錯(cuò)誤信息，請(qǐng)與系統(tǒng)管理員聯(lián)系。

由上我們看出，邏輯掃描碎片和擴(kuò)展盤區(qū)掃描碎片都非常大，果真需要對(duì)索引碎片進(jìn)行處理了。

一般有兩種方法解決，一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片，二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。二者各有優(yōu)缺點(diǎn)。調(diào)用微軟的原話如下：
DBCC INDEXDEFRAG 命令是聯(lián)機(jī)操作，所以索引只有在該命令正在運(yùn)行時(shí)才可用。而且可以在不丟失已完成工作的情況下中斷該操作。這種方法的缺點(diǎn)是在重新組織數(shù)據(jù)方面沒有聚集索引的除去/重新創(chuàng)建操作有效。

重新創(chuàng)建聚集索引將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織，其結(jié)果是使數(shù)據(jù)頁填滿。填滿程度可以使用 FILLFACTOR 選項(xiàng)進(jìn)行配置。這種方法的缺點(diǎn)是索引在除去/重新創(chuàng)建周期內(nèi)為脫機(jī)狀態(tài)，并且操作屬原子級(jí)。如果中斷索引創(chuàng)建，則不會(huì)重新創(chuàng)建該索引。

也就是說，要想獲得好的效果，還是得用重建索引，所以決定重建索引。
DBCC DBREINDEX(表，索引名，填充因子）
第一個(gè)參數(shù)，可以是表名，也可以是表ID。
第二個(gè)參數(shù)，如果是''，表示影響該表的所有索引。
第三個(gè)參數(shù)，填充因子，即索引頁的數(shù)據(jù)填充程度。如果是100，表示每一個(gè)索引頁都全部填滿，此時(shí)select效率最高，但以后要插入索引時(shí)，就得移動(dòng)后面的所有頁，效率很低。如果是0，表示使用先前的填充因子值。

DBCC DBREINDEX(A,'',100)
重新測(cè)試查詢速度，飛快。

另：一般來說填充因子使用系統(tǒng)默認(rèn)的值即可。

整理索引碎片，提升SQL Server速度