in 和 exists區(qū)別 ?

in 是把外表和內(nèi)表作hash join，而exists是對外表作loop，每次loop再對內(nèi)表進行查詢。
一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。

如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)

效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)

效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)

效率低，用到了A表上cc列的索引。

帶in的關聯(lián)子查詢是多余的，因為in子句和子查詢中相關的操作的功能是一樣的。如：
select staff_name from staff_member where staff_id in
?(select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);

為非關聯(lián)子查詢指定exists子句是不適當?shù)模驗檫@樣會產(chǎn)生笛卡乘積。如：
select staff_name from staff_member where staff_id
exists (select staff_id from staff_func);

not in 和not exists

如果查詢語句使用了not in 那么內(nèi)外表都進行全表掃描，沒有用到索引；
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論哪個表大，用not exists都比not in要快。

盡量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快，雖然使用minus子句要進行兩次查詢：
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');

in 與 "=" 的區(qū)別

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

與

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的結果是相同的。

?

執(zhí)行
SQL> select count(*) from emp where empno not in ( select mgr from emp );
COUNT(*)
----------
0
SQL> select count(*) from emp T1
2 where not exists ( select null from emp T2 where t2.mgr = t1.empno ); -- 這里子查詢中取出null并沒有什么特殊作用，只是表示取什么都一樣。
COUNT(*)
----------
8
結果明顯不同，問題就出在MGR=null的那條數(shù)據(jù)上。任何值X not in (null) 結果都不成立。
用一個小例子試驗一下:
select * from dual where dummy not in ( NULL ) -- no rows selected
select * from dual where NOT( dummy not in ( NULL ) ) --no rows selected
直覺上這兩句SQL總有一句會取出數(shù)據(jù)的，但是實際上都沒有。SQL中邏輯表達式的值可以有三種結果（true \false\ null）而null相當于false.

(not) in 和 (not) exists區(qū)別