最近在學習Oracle的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上這方面的資料很少，還是自己動手整理一下吧

Data Mining PL/SQL Packages

Oracle數(shù)據(jù)挖掘支持監(jiān)督（supervised）和無人監(jiān)督的數(shù)據(jù)挖掘。監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘預測目標值根據(jù)歷史數(shù)據(jù)。無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域或不確定目標。

用于監(jiān)督的函數(shù)：
Classification
Regression
Attribute Importance

用于無人監(jiān)督的函數(shù)：
Clustering
Association
Feature Extraction
Anomaly Detection (one-class classification)

有三種包
DBMS_DATA_MINING, the primary interface to Oracle Data Mining
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM, convenience routines for data transformation
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS, predictive analytics

查看包里的內(nèi)容
select?? *?? from?? all_source?? where?? type='PACKAGE';

相關(guān)視圖：

查看 數(shù)據(jù)模型 user_mining_models;
查看 數(shù)據(jù)模型屬性 USER_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
設置控制各種特點挖掘模型 USER_MINING_MODEL_SETTINGS

在11g中不贊成使用的數(shù)據(jù)字典

GET_DEFAULT_SETTINGS 替換為 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SETTINGS 替換為： USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SIGNATURE 替換為 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
DM_USER_MODELS 替換為 USER / ALL / DBA_MINING_MODELS

oracle ODM 數(shù)據(jù)挖掘筆記