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[Oracle] - 性能優(yōu)化工具(3) - ADDM

系統(tǒng) 2064 0

ADDM 通過(guò)檢查和分析AWR采集的數(shù)據(jù)來(lái)推斷Oracle在數(shù)據(jù)庫(kù)中可能出現(xiàn)的問(wèn)題。并給出優(yōu)化建議。

獲得ADDM例如,下面的方法:

      @?/rdbms/admin/addmrpt.sql
    
以下能夠看一個(gè)樣例:

      --第一步:創(chuàng)建測(cè)試用的表
drop table t cascade constraints purge;
create table t AS SELECT * FROM dba_objects ;


--第二步:快照
exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); 

--第三步:模擬進(jìn)行
DECLARE
    v_var number;
BEGIN
    FOR n IN 1..10000
    LOOP
        select count(*) into v_var from t;
    END LOOP;
END;
/


---第四步:再次快照
exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); 


--第五步:創(chuàng)建一個(gè)優(yōu)化診斷任務(wù)并運(yùn)行
--(1)先獲取到兩次快照的ID:
select snap_id from (SELECT * FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id desc) where rownum <=2;


--(2)創(chuàng)建優(yōu)化任務(wù),并運(yùn)行:
DECLARE
    task_name VARCHAR2(30) := 'ADDM_02';
    task_desc VARCHAR2(30) := 'ADDM Feature Test';
    task_id NUMBER;
BEGIN
    dbms_advisor.create_task('ADDM', task_id, task_name, task_desc, null);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'START_SNAPSHOT', 2033);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'END_SNAPSHOT', 2034);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'INSTANCE', 1);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'DB_ID', 977587123);
    dbms_advisor.execute_task(task_name);
END;
/

--第六步:查看優(yōu)化建議結(jié)果
--通知函數(shù)dbms_advisor.get_task_report能夠得到優(yōu)化建議結(jié)果。
set pagesize 0
set linesize 121
spool d:\addm_rpt.html
SET LONG 1000000 PAGESIZE 0 LONGCHUNKSIZE 1000
COLUMN get_clob FORMAT a80
SELECT dbms_advisor.get_task_report('ADDM_02', 'TEXT', 'ALL') FROM DUAL;
spool off
    


生成的ADDM例如以下:

                任務(wù) '任務(wù)_4125' 的 ADDM 報(bào)告
          ----------------------

分析時(shí)段
----
AWR 快照范圍從 1908 到 1952。
時(shí)段從 16-2月 -14 08.19.56 上午 開(kāi)始
時(shí)段在 16-2月 -14 10.00.37 下午 結(jié)束

分析目標(biāo)
----
數(shù)據(jù)庫(kù) 'TEST11G' (DB ID 為 977587123)。
數(shù)據(jù)庫(kù)版本號(hào) 11.2.0.1.0。
ADDM 對(duì)實(shí)例 test11g 運(yùn)行了分析, 該實(shí)例的編號(hào)為 1 并運(yùn)行于 LIANGJB-PC。
      

分析時(shí)段期間的活動(dòng) --------- 總數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間為 26244 秒。 活動(dòng)會(huì)話的平均數(shù)量為 .53。 查找結(jié)果概要 ------ 說(shuō)明 活動(dòng)的會(huì)話 建議案 活動(dòng)的百分比 --------- ------ --- 1 行鎖等待數(shù) .52 | 97.762 2 頂級(jí) SQL 語(yǔ)句 .52 | 96.742 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 查找結(jié)果和建議案 -------- 查找結(jié)果 1: 行鎖等待數(shù) 受影響的是 .52 個(gè)活動(dòng)會(huì)話, 占總活動(dòng)的 97.76\%。 ------------------------------- 發(fā)現(xiàn) SQL 語(yǔ)句正處于行鎖定等待。 建議案 1: 應(yīng)用程序分析 預(yù)計(jì)的收益為 .39 個(gè)活動(dòng)會(huì)話, 占總活動(dòng)的 72.36\%。 -------------------------------- 操作 在 INDEX "LJB.GENDER_IDX" (對(duì)象 ID 為 110057) 中檢測(cè)到了嚴(yán)重的行爭(zhēng)用。使用 指定的堵塞 SQL 語(yǔ)句在應(yīng)用程序邏輯中跟蹤行爭(zhēng)用的起因。

相關(guān)對(duì)象 ID 為 110057 的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 原理 SQL_ID 為 "cafv93454t4jv" 的 SQL 語(yǔ)句在行鎖上被堵塞。 相關(guān)對(duì)象 SQL_ID 為 cafv93454t4jv 的 SQL 語(yǔ)句。 insert into t values ('M',78, 'young','TTT') 原理 具有 ID 130 和序列號(hào) 423 (在實(shí)例號(hào) 1 中) 的會(huì)話是構(gòu)成此建議案中的優(yōu)化建議 的 98% 的堵塞會(huì)話。

建議案 2: 應(yīng)用程序分析 預(yù)計(jì)的收益為 .14 個(gè)活動(dòng)會(huì)話, 占總活動(dòng)的 25.4\%。 ------------------------------- 操作 在 TABLE "LJB.T" (對(duì)象 ID 為 110056) 中檢測(cè)到了嚴(yán)重的行爭(zhēng)用。使用指定的阻 塞 SQL 語(yǔ)句在應(yīng)用程序邏輯中跟蹤行爭(zhēng)用的起因。 相關(guān)對(duì)象 ID 為 110056 的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。

原理 SQL_ID 為 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 語(yǔ)句在行鎖上被堵塞。 相關(guān)對(duì)象 SQL_ID 為 aycghy7dbzja1 的 SQL 語(yǔ)句。 delete from T WHERE GENDER='M' 原理 具有 ID 130 和序列號(hào) 423 (在實(shí)例號(hào) 1 中) 的會(huì)話是構(gòu)成此建議案中的優(yōu)化建議 的 100% 的堵塞會(huì)話。

導(dǎo)致查找結(jié)果的故障現(xiàn)象: ------------ 等待類 "應(yīng)用程序" 消耗了大量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間。 受影響的是 .52 個(gè)活動(dòng)會(huì)話, 占總活動(dòng)的 97.76\%。 查找結(jié)果 2: 頂級(jí) SQL 語(yǔ)句 受影響的是 .52 個(gè)活動(dòng)會(huì)話, 占總活動(dòng)的 96.74\%。 ------------------------------- 發(fā)現(xiàn) SQL 語(yǔ)句消耗了大量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間。這些語(yǔ)句提供了改善性能的絕佳機(jī)會(huì)。

建議案 1: SQL 優(yōu)化 預(yù)計(jì)的收益為 .38 個(gè)活動(dòng)會(huì)話, 占總活動(dòng)的 71.45\%。 -------------------------------- 操作 研究 INSERT 語(yǔ)句 (SQL_ID 為 "cafv93454t4jv"), 確定能否夠改善性能。能夠利 用此 SQL_ID 的 ASH 報(bào)告來(lái)補(bǔ)充此處給出的信息。 相關(guān)對(duì)象 SQL_ID 為 cafv93454t4jv 的 SQL 語(yǔ)句。

insert into t values ('M',78, 'young','TTT') 原理 SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花費(fèi)的時(shí)間僅僅占其數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間的 0%。因此, SQL 優(yōu) 化指導(dǎo)不適用于這樣的情況。請(qǐng)查看 SQL 的性能數(shù)據(jù)以找出可能的改進(jìn)方法。 原理 此 SQL 的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間由下面部分構(gòu)成: SQL 運(yùn)行占 100%, 語(yǔ)法分析占 0%, PL/SQL 運(yùn)行占 0%, Java 運(yùn)行占 0%。 原理 SQL_ID 為 "cafv93454t4jv" 的 SQL 語(yǔ)句運(yùn)行了 1 次, 每次運(yùn)行平均用時(shí) 17640 秒。 原理 等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待類 "Application" 中) 消耗 了數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間的 100% (該數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間為處理具有 SQL_ID "cafv93454t4jv" 的 SQL 語(yǔ)句時(shí)所用的時(shí) 間)。

建議案 2: SQL 優(yōu)化 預(yù)計(jì)的收益為 .13 個(gè)活動(dòng)會(huì)話, 占總活動(dòng)的 25.29\%。

-------------------------------- 操作 研究 DELETE 語(yǔ)句 (SQL_ID 為 "aycghy7dbzja1"), 確定能否夠改善性能。能夠利 用此 SQL_ID 的 ASH 報(bào)告來(lái)補(bǔ)充此處給出的信息。 相關(guān)對(duì)象 SQL_ID 為 aycghy7dbzja1 的 SQL 語(yǔ)句。 delete from T WHERE GENDER='M' 原理 SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花費(fèi)的時(shí)間僅僅占其數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間的 0%。因此, SQL 優(yōu) 化指導(dǎo)不適用于這樣的情況。請(qǐng)查看 SQL 的性能數(shù)據(jù)以找出可能的改進(jìn)方法。

原理 此 SQL 的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間由下面部分構(gòu)成: SQL 運(yùn)行占 100%, 語(yǔ)法分析占 0%, PL/SQL 運(yùn)行占 0%, Java 運(yùn)行占 0%。 原理 SQL_ID 為 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 語(yǔ)句運(yùn)行了 1 次, 每次運(yùn)行平均用時(shí) 7917 秒 。 原理 等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待類 "Application" 中) 消耗 了數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間的 100% (該數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間為處理具有 SQL_ID "aycghy7dbzja1" 的 SQL 語(yǔ)句時(shí)所用的時(shí) 間)。

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 附加信息 ---- 各種信息 ---- 等待類 "提交" 并未消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間。 等待類 "并發(fā)" 并未消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間。

等待類 "配置" 并未消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間。 等待類 "網(wǎng)絡(luò)" 并未消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間。 等待類 "用戶 I/O" 并未消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間。 會(huì)話連接和斷開(kāi)連接的調(diào)用并未消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間。 對(duì) SQL 語(yǔ)句的硬語(yǔ)法分析并未消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間。

在分析時(shí)段的 99% 期間, 數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)窗體是活躍。




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