1. 從多個(gè)表中選擇記錄時(shí)：（表名順序）

執(zhí)行順序?yàn)閺挠彝螅幢碛涗洈?shù)少的放到右邊，即最為基礎(chǔ)表。如果有三個(gè)以上的表做連接查詢，我們將交叉表作為基礎(chǔ)表（即被其他表應(yīng)用的表，即關(guān)系表）

2. WHERE 子句中的連接順序．

ORACLE按照自左向右的順序執(zhí)行，即那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的最右邊，即末尾。

對(duì)于SQL Server有兩種說(shuō)法，第一種：不用考慮順序，SQLServer會(huì)自動(dòng)執(zhí)行過濾數(shù)據(jù)較多的條件；第二種：從左向右的執(zhí)行順序。 3.SELECT 子句中一定避免使用 ‘ * ‘：

注意一定別是用* ，巨耗時(shí)。

4. 刪除重復(fù)記錄：

避免表中出現(xiàn)重復(fù)記錄。

Oracle中最高效的刪除重復(fù)記錄方法的例子： DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 5 盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 以便及時(shí)釋放資源，提高性能。 COMMIT所釋放的資源:如下 第一，回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.第二，被程序語(yǔ)句獲得的鎖第三，redo log buffer 中的空間第四，ORACLE為治理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)

6 用Where子句替換HAVING子句： 避免使用HAVING子句, HAVING要檢索所有記錄后，才進(jìn)行過濾，這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 假如能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. 7 使用表的別名(Alias)： 當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí),使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤. 8 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷).

例子： （高效）SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB') (低效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB') 9 用索引提高效率： 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.： ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> 10 用EXISTS替換DISTINCT： 當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,馬上返回結(jié)果. 例子： (低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

(高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 11 sql 語(yǔ)句用大寫的；

因?yàn)閛racle總是先解析sql語(yǔ)句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行 12 避免在索引列上使用NOT 通常

我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”碰到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.
13 避免在索引列上使用計(jì)算． 假如索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描．舉例: 低效：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

14 用>=替代> 高效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄.

15 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 在索引中判空，將無(wú)法使用該索引． 低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0; 16 需要當(dāng)心的WHERE子句: 第一，!= 將導(dǎo)致索引無(wú)效

第二， '是字符連接函數(shù). 將導(dǎo)致索引無(wú)效.

第三，+是數(shù)學(xué)函數(shù) . 將導(dǎo)致索引無(wú)效.

數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句書寫注意事項(xiàng)