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詳解Python3 對象組合zip()和回退方式*zip

zip即將多個可迭代對象組合為一個可迭代的對象,每次組合時都取出對應順序的對象元素組合為元組,直到最少的對象中元素全部被組合,剩余的其他對象中未被組合的元素將被舍棄。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例結果:[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我們由zip模擬了一個類似字典的一一對應的元組迭代對象,并將其轉化

系統 2019-09-27 17:55:52 2363

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Appium+python自動化(三十七)- 士兵突擊許三多 - 多個

簡介接著上一篇繼續看一下如何并發測試以及并發測試的過程中,可能遇到的問題,在這里宏哥把宏哥遇到的和小伙伴或者童鞋們,一起分享一下。Appium端口檢測問題思考經過前面學習,我們已經能夠使用python啟動appium服務,但是啟動Appium服務之前必須保證對應的端口沒有被占用,否則會出現如下報錯:error:Couldn'tstartAppiumRESThttpinterfacelistener.Requestedportisalreadyinuse.P

系統 2019-09-27 17:54:09 2363

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基于Python的ModbusTCP客戶端實現詳解

前言Modbus協議是由Modicon公司(現在的施耐德電氣SchneiderElectric)推出,主要建立在物理串口、以太網TCP/IP層之上,目前已經成為工業領域通信協議的業界標準,廣泛應用在工業電子設備之間的互聯。ModbusPoll和ModbusSlave是兩款非常流行的Modbus設備仿真軟件,支持ModbusRTU/ASCII和ModbusTCP/IP協議,經常用于測試和調試Modbus設備,觀察Modbus通信過程中的各種報文。當用于支持M

系統 2019-09-27 17:53:03 2363

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Python爬蟲之爬取小說

(^_?)☆本喵的放松方式是看小說,而且類型不限,屬于偏好成謎的那一種。所以從爬取完天氣預報開始,我就開始想著爬取小說,編寫了一個還不算完善的爬取小說程序,期待你們的完善。小說來源:努努書坊:https://www.kanunu8.com/山海經:https://www.kanunu8.com/book3/7766/index.html解析頁面源代碼:在頁面源代碼中我們可以看到url+1為每章節的內容鏈接小說名字:r'(.+)'章節目錄:r'(.+)'小說

系統 2019-09-27 17:52:50 2363

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python 實現上傳圖片并預覽的3種方法(推薦)

在常見的用戶注冊頁面,需要用戶在本地選擇一張圖片作為頭像,并同時預覽。常見的思路有兩種:一是將圖片上傳至服務器的臨時文件夾中,并返回該圖片的url,然后渲染在html頁面;另一種思路是,直接在本地內存中預覽圖片,用戶確認提交后再上傳至服務器保存。這兩種方法各有利弊,方法一很明顯,浪費流量和服務器資源;方法二則加重了瀏覽器的負擔,并且對瀏覽器的兼容性要求更高(在某些低版本中的IE瀏覽器不支持)。以下是實現上述思路的方法:1.模板文件test.htmlTitl

系統 2019-09-27 17:54:23 2362

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用Python寫個Hello World,首選VSCode

有時候,開發工具功能太多,不見得是件好事;有時候,學一門新技術,只是想趕緊入門,結果被開發環境一頓折騰。1有家公司,深知程序員的心聲,特意量身定制了一個輕量級的。是的,沒錯,你猜錯了。VSCode(VisualStudioCode)是由微軟研發的一款免費、開源的跨平臺(Windows、macOS以及Linux)文本(代碼)編輯器,幾乎所有主流的開發語言(C/C++、Java、Python等)的語法高亮、智能代碼補全、自定義快捷鍵等特性,重要的是支持插件擴展

系統 2019-09-27 17:52:19 2362

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Python win32com Excel二次開發

官方文檔:Microsoft>>office開發人員中心ExcelGitHub>>MicrosoftDocs/VBA-Docs目錄一、前沿二、庫導入及類的初始化三、工作簿及工作表(Workbook&Worksheet)1、新建工作簿2、打開工作簿3、新建工作表4、刪除工作表四、單元格及區域(Cell&Range)1、讀取單元格的值2、設置單元格的值3、設置單元格格式4、區域(某一范圍內的全部單元格)五、文件1、保存及關閉2、另存為3、退出六、枚舉(Exce

系統 2019-09-27 17:48:12 2362

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python+numpy按行求一個二維數組的最大值方法

問題描述:給定一個二維數組,求每一行的最大值返回一個列向量如:給定數組【1,2,3;4,5,3】返回[3;5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下標index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中,axis=1表示按行計算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到這里返回的

系統 2019-09-27 17:56:51 2361

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linux安裝python3

linux安裝python3首先下載python3的包,可以在官網搜索到點擊這里下載完成后我放在/mnt目錄下,需要解壓,如下圖所示接下來我門需要下載源碼編譯所需要的一些工具yum-yinstallzlibzlib-develyum-yinstallbzip2bzip2-develyum-yinstallncursesncurses-develyum-yinstallreadlinereadline-develyum-yinstallopensslopen

系統 2019-09-27 17:55:36 2361

Python

新手必看!如何在windows下安裝 Python (Python入門教程)

第一步:下載Python安裝包英語不好的伙伴可以使用GoogleChrome瀏覽器,有翻譯。在Python的官網www.python.org中找到最新版本的Python安裝包,點擊進行下載,請注意,當你的電腦是32位的機器,請選擇32位的安裝包,如果是64位的,請選擇64位的安裝包;1、打開Python官網:https://www.python.org/2、點擊Downloads,如下所示:3、點擊windows向下翻,找到相應的下載文件,然后點擊運行:4

系統 2019-09-27 17:53:28 2361

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python第三方庫安裝速度慢或安裝失敗解決方法

python第三方庫安裝速度慢或安裝失敗解決方法解決方法解決方法1.訪問https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch2.在鍵盤上按Ctrl+F,出現窗口3.在窗口中輸入要安裝的庫(這里以xgboost為例)4.點擊橙色的xgboost5.出現以下畫面,接著按照自己的電腦選擇不同版本的庫。0.90表示庫的版本,cp37表示python3.7,amd64表示64位系統6.點擊后就會開始下載7.打開cmd

系統 2019-09-27 17:48:38 2361

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Python中調用PowerShell、遠程執行bat文件實例

python調用本地powershell方法1、現在準備一個簡陋的powershell腳本,功能是測試一個IP列表哪些可以ping通:復制代碼代碼如下:functiontest_ping($iplist){foreach($myipin$iplist){$strQuery="select*fromwin32_pingstatuswhereaddress='$myip'"#利用Get-WmiObject送出ping的查?$wmi=Get-WmiObject-

系統 2019-09-27 17:45:58 2361

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python之最常用的模塊一籮筐

python之最常用的模塊一籮筐其實我挺羨慕火車的為什么?他們連擦肩而過都那么久request模塊:requests是一個功能強大、簡單易用的HTTP請求庫請求requests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.or

系統 2019-09-27 17:56:33 2360

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Python實現自動發送郵件 -- 自動抓取博客/網站中留言的郵箱并發送相應

Python實現自動發送郵件--自動抓取博客/網站中留言的郵箱并發送相應郵件背景腳本要解決的問題:實現方法代碼及解析1.AutoSendEmailByBlogComments.py2.FileOperation.py3.SendEmail.py備注:郵箱SMTP設置其它好玩的Python腳本背景在各大論壇、博客上,很多User通過留言郵箱獲取相關資料,但是留言人數過多了,對于博主來說一個一個發送相關郵件太繁瑣了,同時也經常不能及時發現新評論,效率太低。。。

系統 2019-09-27 17:55:55 2360

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Python3.0 實現決策樹算法的流程

決策樹的一般流程檢測數據集中的每個子項是否屬于同一個分類ifsoreturn類標簽Else尋找劃分數據集的最好特征劃分數據集創建分支節點frommathimportlogimportoperator#生成樣本數據集defcreateDataSet():dataSet=[[1,1,'yes'],[1,1,'yes'],[1,0,'no'],[0,1,'no'],[0,1,'no']]labels=['nosurfacing','flipper']return

系統 2019-09-27 17:48:37 2360

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