1、圖像分割原理圖像分割（imagesegmentation）技術是計算機視覺領域的一個重要的研究方向，是圖像語義理解的重要一環。圖像分割是指將圖像分成若干具有相似性質的區域的過程，從數學角度來看，圖像分割是將圖像劃分成互不相交的區域的過程。近些年來隨著深度學習技術的逐步深入，圖像分割技術有了突飛猛進的發展，該技術相關的場景物體分割、人體前背景分割、人臉人體Parsing、三維重建等技術已經在無人駕駛、增強現實、安防監控等行業都得到廣泛的應用。GraphC
系統 2019-09-27 17:53:33 2321
安裝python1、官網百度Python官網，點擊進入或者直接點擊鏈接2、在官網中，點擊【download】→選擇【Windows】點擊3、選擇想要安裝的版本針對對應的版本【Windowsx86-64executableinstaller】下載（Download）4、雙擊下載下來的安裝包【python-3.7.0-amd64.exe】，然后勾選【AddPython3.7toPATH】（注釋：若勾選，則安裝時會自動添加環境變量；若未勾選，則需要安裝成功之后，
系統 2019-09-27 17:52:25 2321
系統環境CentOS7.3阿里云服務器1.ll/usr/bin/python*2.此時python的默認版本還是2.7.53.mvpythonpython.bak備份源文件后期可以恢復2.7.5版本4.下載自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5為例子5.下載好了利用FTP工具上傳到/root上傳不再演示6.mkdir/usr/local/python3創建python3的文件存放位置依照個人習
系統 2019-09-27 17:57:41 2320
本文實例講述了Python流行ORM框架sqlalchemy安裝與使用。分享給大家供大家參考，具體如下：安裝http://docs.sqlalchemy.org1、安裝#進入虛擬環境#執行./python3-mpipinstallimportsqlalchemyprint(sqlalchemy.__version__)#1.1.15我這里使用的版本是1.1.15創建連接對象http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/t
系統 2019-09-27 17:57:32 2320
前言在處理excel數據時發現了xlwt的局限性?C不能寫入超過65535行、256列的數據（因為它只支持Excel2003及之前的版本，在這些版本的Excel中行數和列數有此限制），這對于實際應用還是不夠的。為此經過一番尋找發現了一個支持07/10/13版本Excel的openpyxl，雖然功能很強大，但是操作起來感覺沒有xlwt方便。下面分別說下幾個模塊的常用操作。xlrdxlrd是用來從Excel中讀寫數據的，但我平常只用它進行讀操作，寫操作會遇到些
系統 2019-09-27 17:54:33 2320
起因說起來錄制視頻，我們可能有很多的軟件，但是比較坑的是，好像很少的軟件支持能夠同時錄制兩個攝像頭的視頻，于是我們用python自己寫一個。要是OpenCV+python。貌似很簡單就能OK的事情，但是，我們的項目不是一般要展示給老師看嘛。誰愿意看一個沒有界面的錄制過程是吧~，最后會附上源代碼~依賴的包在這里，我直接把import的包寫出來了各位可以進行對號入座，然后就能知道需要安裝哪個包啦！importcv2importnumpyasnpfromPyQt
系統 2019-09-27 17:54:17 2320
Python2隨機寫入二進制文件：defsave(text,filename='temp',path='download'):fpath=os.path.join(path,filename)withopen(fpath,'w')asf:print('output:',fpath)f.write(text)但使用Python3會報錯：TypeError:mustbestr,notbytes原因為：Python3給open函數添加了名為encoding的新參
系統 2019-09-27 17:52:52 2320
今天在pycharm（我用的python3）練習的時候，發現報了個AttributeError:module'urllib'hasnoattribute'urlencode'的錯誤。后來發現python2和python3的urllib結構不一樣。下面我用pycharm中python3演示一下：錯誤例子：importurllibimporturllib.parsewd={"wd":"傳智播客"}print(urllib.urlencode(wd))結果：C:
系統 2019-09-27 17:50:47 2320
一、簡介Imageio是一個Python庫，提供了一個簡單的界面來讀取和寫入各種圖像數據，包括動畫圖像，視頻，體積數據和科學格式。它是跨平臺的，運行在Python2.7和3.4+上，易于安裝。作為用戶，您只需要記住一些功能：imread（）和imwrite（）-用于單個圖像mimread（）和mimwrite（）-用于圖像系列（動畫）volread（）和volwrite（）-用于體積圖像數據get_reader（）和get_writer（）-用于更多控制（
系統 2019-09-27 17:48:25 2320
對于一般的圖像提取輪廓，介紹了一個很好的方法，但是對于有噪聲的圖像，并不能很好地捕獲到目標物體。比如對于我的鼠標，提取的輪廓效果并不好，因為噪聲很多：所以本文增加了去掉噪聲的部分。首先加載原始圖像，并顯示圖像img=cv2.imread("temp.jpg")#載入圖像h,w=img.shape[:2]#獲取圖像的高和寬cv2.imshow("Origin",img)然后進行低通濾波處理，進行降噪blured=cv2.blur(img,(5,5))#進行濾
系統 2019-09-27 17:53:51 2319
平行坐標圖，一種數據可視化的方式。以多個垂直平行的坐標軸表示多個維度，以維度上的刻度表示在該屬性上對應值，相連而得的一個折線表示一個樣本，以不同顏色區分類別。但是很可惜，才疏學淺，沒辦法在Python里實現不同顏色來區分不同的類別。如果對此比較在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。上圖是一個基于iris數據集所畫的一個平行坐標圖。隔開隔開.......................................隔開隔開不多扯了，下面正式上代碼方法
系統 2019-09-27 17:48:19 2319
使用pymssql模塊操作SQLServer數據庫一，連接數據庫使用pymssql連接SQLServer數據庫，首先創建連接和游標：importpymssqlconn=pymssql.connect(host='host',user='user',password='pwd',database='db_name')cursor=conn.cursor()1，行的格式當執行select語句獲取數據時，返回的數據行有兩種格式：元組和字典，行的默認格式是元組。p
系統 2019-09-27 17:57:17 2318
目錄Requests庫Requests庫的7個主要方法Requests庫的get()方法Requests庫的head()方法Response對象的屬性理解Requests庫的異常爬取網頁的通用代碼框架HTTP協議協議對資源的操作理解PATCH和PUT的區別HTTP協議與Requests庫Requests庫主要方法解析Requests庫Requests庫的7個主要方法方法說明requests.request()構造一個請求，支撐以下各方法的基礎方法reque
系統 2019-09-27 17:51:54 2318
計算字符串中所有數字的和，字符串中有數字和字母組合而成如果出現連續數字，按照一個數操作具體解釋在代碼行里：defsum_str(str1):len1=len(str1)#首先將字符串str1的長度賦值給len1sum=n=0#建立一個值為0的空變量sun#建立一個值為0的空變量nforiinrange(len1):#用i來遍歷字符串的長度if49<=ord(str1[i])<=57:#判斷字符ascii碼是否在數字ascii值范圍內n=n*10#n*=10
系統 2019-09-27 17:49:34 2318
本文實例講述了Python函數的定義和作用域。分享給大家供大家參考，具體如下：定義函數默認參數：可以向函數中添加默認參數，以便為在函數調用中未指定的參數提供默認值#如果調用cylinder_volume函數時，不提供radius參數，那么radius的值為5defcylinder_volume(height,radius=5):pi=3.14159returnheight*pi*radius**2向函數中的參數傳值的方法：按照位置和按照名稱cylinder
系統 2019-09-27 17:57:35 2317
